Microsoft Ignite 2023 キーノート日本語まとめ - 吉田の備忘録
今年も始まりました、Microsoft Ignite 2023！本日発表された、CEOのSatya Nadella氏のキーノートを日本語でまとめました。ChatGPTが発表されてから1年が経過しました。 進化のペースは凄まじいものです。我々は新しい時代に入ろうとしています。ただの新しい技術に留まりません。 このAIの時代によって、製品を作ったり、安全性を考えたりと、実課題を解決しています。 Airbnb、Shopifyや、BTや電通などもMicrosoft Copilotを展開しています。そして、組織は独自のCopilotを作成しています。 そして、Copilotは非常に生産性を向上させています。より少ない時間で情報を集めたり、ミーティングを行ったりすることができます。 Copilot はタスクを素早くこなすことが可能になり、新しいUI（ユーザーインターフェース）として、世界のナレッジだけ
「社内のアレ分からん、教えてAI」実現 Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”にデータ取り込み機能
「社内のアレ分からん、教えてAI」実現 Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”にデータ取り込み機能 米Microsoftは6月19日（現地時間）、大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIをクラウドサービス「Microsoft Azure」上で使える「Azure OpenAI Service」に、新機能「On Your Data」を追加した。ローカルやAzure上のストレージに保管するテキストファイルやPDF、PowerPointファイルを、GUIの操作でチャットAIに参照させられるという。まずはパブリックプレビュー版を提供する。 これにより、社内で分からないことがあったときに何でも質問できるAIチャットbotなどを作成しやすくなるという。 Microsoftが提案する活用例では、ユーザーの「サポートチケットはどうやって作る？」（How do I create a s
完全に知識ゼロから ChatGPT MeetUp Tokyo #0 をおっかけ視聴してみた - 電磁波に撃たれて眠りたい！
去る2023年4月28日(金)に虎ノ門の KDDI Digital Gateで開催された「ChatGPT Meetup Tokyo #0」 もともと会場側スタッフとして参加する予定だったんですが、先約があり参加できなかったため、Youtubeのアーカイブを通じて追っかけ視聴してみました。 chatgpt.connpass.com www.youtube.com オンライン/オフラインともに、参加された人たちが口を揃えて 「ヤバすぎる」 「我々はどのくらい周回遅れしているのか」 「エンジニアとして危機感を感じた」 と語られていたので身構えながら挑みましたが、それは本当でした。 自分がどれだけこの分野についての知見が浅かったのか、上辺だけの情報しか見てなかったのか思い知らされることになりました。 このブログ記事は、タイトルにあるとおりLLMに関して本当に何も知らない私が私なりに残したメモと所感
0421DS協会_ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷.pdf
発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU 2023/4/29 一部修正とAPIに関するページ追加 2023/5/11 ChatGPTの言葉の意味を補足する資料を追加。Azure OpenAI Serviceで使えるモデルの記載を一部修正・最新情報追記。 2023/5/15 一部Fine tuningとPromptに関する記載を修正 2023/5/26 Plugin補足資料を追加 2023/6/12 Fine tuningとPromptingの位置づけを一部修正 2023/6/16 非機能要件に対応するスライドを何枚か追加。リージョン情報などを更新 アジェンダ 1 GPTの全体像 GPTとは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ GPTによって実現されたサービス MicrosoftのGPT活用 国内のGPT導入の関連ニュース GPTに期待される用
AzureでOpenAIのGPT-3を使ってみた - JBS Tech Blog
はじめに OpenAIについて Why Azure Azureでの使い方 申請から承認まで リソースのデプロイ モデルをデプロイする 文章の要約を使ってみる 利用料金 最後に はじめに OpenAIについて 昨今ニュースになっているOpenAIですが、2023年1月16日にAzureでOpenAIが一般提供が開始されました。 news.microsoft.com OpenAIは今巷で盛り上がりを見せているChatGPTを開発している組織となります。GPTや自然言語のモデルの説明は今回のブログでは省略しますが、高性能の自然言語のAIがMicrosoft社のAzureでも使えるようになったということになります。 Why Azure OpenAIでも使えますがAzureで使うメリットとしてはAzureのサービスに組み込まれているため大きく以下の点が保護されています。 トレーニングデータの保護 V
リンガーハット、AIで売上予測 “店長の勘”頼りだった仕入れ、精度向上へ
長崎ちゃんぽんのチェーン店を運営するリンガーハット（東京都品川区）が、AI技術を活用し、日別・店舗別の売上を予測するシステムの導入を進めている。日本マイクロソフトが12月16日に開いた記者説明会で明らかにした。今秋からPoC（概念実証）を実施しており、本格運用を目指す。担当者が経験や勘に頼って立てていた目標の精度を向上させ、販売機会・食材のロスを削減する考えだ。 リンガーハットは、老朽化していたデータウェアハウスをMicrosoft Azure上に移行。その上で、マシンラーニングを活用して売上を予測するシステムを構築し、試験的に運用しているという 同社では、各店舗の店長が日別の売上目標を設定して原材料を発注する業務を担い、負担になっているという。同社の是末英一氏（情報システムチーム部長）は「ベテランの店長は天候や過去の経験から売上目標を立てるが、新人の店長や常駐のパートリーダーはそうした知
チャットボット 作成ツール Web App Bot とは？
Web App Bot (旧Azure Bot Service)とは、Web Appで動作する”Bot Framework”。 以前は、Bot Framework、Web App、Visual Studioで構築していたチャットボット環境をテンプレートを利用する事で簡単に作成できるようにしたものです。 また、チャットボットの作成以外にも、ユーザーとのインターフェイスとなる、チャットツールとの連携を行ったり、Bot Serviceと連携したりと、チャットボットの中心となる役割を担います。 作成してみよう！ [新規]ー[AI＋Cognitive Service]ー[Web App Bot]を選択 ボット名：表示名 サブスクリプション：Azureサービスの提供範囲 リソースグループ：グループ名(複数のリソースを1つにグループ化する機能) 場所：デプロイするAzureのリージョン 価格レベル：Fr
Custom Vision Service を試してみた
Microsoft Build 2017 の Day 1 のキーノートで発表された、Custom Vision Serviceで遊んでみました。 まずは、Custom Vision Service の製品ページはこちらになります。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/custom-vision-service/ 機能をざっくり説明すると、画像をトレーニングデータとしてその画像が示しているものが何かを Machine Learning することができます。 機能の概要 例えば、こんな感じで猿と犬のデータをトレーニングデータして登録して、猿と犬と教えておきます。 で、トレーニング後に、教えてない猿の画像を与えると・・・monkey が 100% になっているので、完全に識別されています。 じゃー犬の画像って
人の“認知”を超えてきた―MS榊原CTOが深層学習フレームワークを説明
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本マイクロソフトは11月25日、同社 最高技術責任者（CTO）榊原彰氏によるMicrosoftの人工知能（AI）関連の取り組みに関するメディアブリーフィングを開催。AIを実現するために同社が開発している深層学習フレームワーク、および深層学習のプラットフォームとしてMicrosoft Azureから提供するFPGAなどについて解説した。 Microsoftでは、Windows 10に実装されている音声アシスタント「Cortana」のほか、Office 365やDynamics 365などのアプリケーションにAIのテクノロジを取り入れている。また、画像認識・音声認識・テキスト認識などのトレーニング済みのAIモデルをアプリケーションに実装す
人工知能パーツ Microsoft Cognitive Services を使った表情分析アプリを作ろう！ (Emotion API × Bot Framework 編) - Qiita
人工知能パーツ Microsoft Cognitive Services を使った表情分析アプリを作ろう！ (Emotion API × Bot Framework 編)MicrosoftAzureVisualStudio2015BotFrameworkCognitiveServices Microsoft Cognitive Services を使った表情分析 BOT Microsoft Cognitive Services は 画像、文章、言語、情報を処理する機能を API 経由で利用できるサービスです。 Cognitive Services の一つである Emotion API では、画像を分析して人間の顔やその表情を数値化し、結果を JSON 形式で取得することができます。 今回は オンライン画像 (URL) を入力すると、顔の表示位置と表情分析スコアを表示する BOT を作成しま
Google Analyticsから「AI」が見込み客を見つける仕組みを作ってみた
コラムカテゴリー ご報告／ご連絡(34)アクセス解析（技術系）(6)ツール／技術動向(77)ビジネス／戦略論(46)メールマーケティング(4)リードナーチャリング関連(64)体験設計(7)定義／サイトKPI／行動解析(115)意見／考え方(79)海外マーケティング動向(15)組織／体制論(18)言葉／用語(2)訪問先／マーケ論(137) 執筆者 上島千鶴 CEO / Strategic Consultantニコライ Technical Engineerアンリ Marketing Consultantピーター Communication PlannerNexal広報 PR こんにちは、ニコライです。 このところ、身の回りでAIというキーワードを目にする機会が増えました。Googleの開発したAI「アルファ碁」が人間のプロ棋士を打ち負かしたニュースは記憶に新しいですね。 我々の仕事を奪いかねな
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パナソニック、国内全社員9万人にGPT3.5ベースのAIアシスタント