Azure OpenAI よくある質問
Azure OpenAI利用について、よく聞かれる質問についてまとめてみました。 この記事はGitHubで管理されています。これも追加したらいいんじゃない？という内容はプルリクエストまたは本記事へのコメントでお気軽にお寄せください！ 実際にOpenAIのモデルを使わなくても基本料金はかかりますか？ いいえ。基本的には使った分（トークン≒入出力をさせた文量）だけの従量課金制です、使わなければ課金されないし、逆に使った分だけ青天井で課金されます。 「基本的には」というのはファインチューニング（微調整）をしたモデルを使う場合にはホスティング費用が基本料金としてかかります。 プロンプトのログを取りたいのですが、標準機能でできますか？ Azure OpenAIだけではプロンプトのログを取る機能はありません。Azure標準機能の「診断設定」で取得できるログにも出力されません。 そのため、Azure O
Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO
構成 構成としては、下記の通りです。 Connectのフローの詳細は下記の通りです。 例として、発話で住所を認識させる処理の流れは以下のとおりです。 コンタクトフロー内で「メディアストリーミングの開始」ブロックを使って、Kinesis Video Stream（KVS）への音声のストリーミングを開始します。 顧客は、住所を含めた発話をします。 「顧客の入力を保存する」ブロックで、顧客が特定の番号を押すと、ストリーミングを終了します。 「AWS Lambda関数を呼び出す」ブロックを使い、LambdaでKVSからデータを取得します。取得したデータをWAV形式に変換し、Whisper APIで文字起こしします。文字起こし内容から、GPT-4 Turboで住所のみを抽出します。 プロンプト再生で、住所のみを音声出力します。 以下の図は、電話での対話の流れを示しています。 前提 2023年11月時
戦場のゲームチェンジャー「スウォーム」、防衛省も23年度に研究着手
15機のドローンが一定間隔を保ちながら群れを成して飛び、与えられたミッション（任務）を協力して遂行――。2023年8月1日、ドローンの次世代技術として注目される「スウォーム（群れ）飛行」の日本初となる実証が、栃木県にある小山絹滑空場で行われた。 千葉大学名誉教授で、自律制御システム研究所（現：ACSL）の創業者でもある野波健蔵氏が2022年に設立したAutonomy（東京・中央）が、世界トップレベルのスウォーム飛行技術を有するインドNewSpace Research＆Technologies（ニュースペース・リサーチ・アンド・テクノロジーズ、以下NRT）を招いて行ったものである。両社は同年7月31日に、スウォームドローンを活用した災害救済支援などのソリューション開発における協業で基本合意している。 8月1日の実証では、被災地に取り残された6～8人の生存者の状況を、合計15機のドローンがスウ
凄すぎると話題の「Open Interpreter」の始め方・使い方まとめ - Qiita
以下の記事を見て、早速「Open interpreter」を試してみたので、使い方や始め方をまとめておきます Open Interpreterとは Open Interpreterは、GPT-3.5、GPT-4、Code Llamaなどの大規模言語モデル（LLMs）を活用して開発されたオープンソースのツールです。 このツールは、OpenAIが提供するChatGPTの「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」のオープンソース版とも言える存在で、Python、Javascript、Shellなどのプログラミング言語のコードを自然言語による対話を通じてローカル環境で実行することができます。 このツールの最大の特徴は、ChatGPTの「Advanced Data Analysis」と違いローカル環境で動くため、ファイル容量やネット接続への制約がなく、Ch
ChatGPT活用を激震させる新機能｢Code Interpreter｣にNetflixをデータ解析させたらスゴかった
コード・インタープリターはChatGPTの有料版｢ChatGPT Plus｣で、GPT-4の付加機能として呼び出せる。 画像：筆者によるスクリーンショット ChatGPTの有料版である｢ChatGPT Plus｣（月額20ドル）には、7月初めから｢Code Interpreter（コード・インタープリター）｣という機能が追加された。 この機能が画期的だとして、一時ネットでは大いに話題になった。これまでは面倒だった｢データ集計｣などを、チャットの命令だけで実行できるからだ。 データ集計は、Excelなどの表計算ソフトやPythonなどのデータ処理に強いプログラミング言語で処理することが多い。 しかしコード・インタープリターでは、それらを使う必要はほとんどなく、データさえ用意できればいい。さまざまな手間がほぼゼロになり、ChatGPT任せにできる。 そうはいってもピンと来ない人も多いはず。そこ
「GitHub Copilot」でAIが提案したコード、業務でどれぐらい採用された？ サイバーエージェントが公開
ただし、サイバーエージェントが導入しているビジネス版「Copilot for Business」では、エンジニア個人のGitHubアカウントをひも付ける形での利用が必要なので、全てが業務上のデータとは限らないという。 また、サイバーエージェントではVisual Studio Code以外の開発環境でGitHub Copilotを使うユーザーもいることから、他環境での利用状況も合わせると、採用率などの数値が上振れる可能性もあるとしている。 同社における開発環境の利用率は、Visual Studio Codeが48％、チェコJetBrains製のツールが45％、その他は「NeoVim」や「Vim」など。Visual Studio Code以外でのデータは集計していないが「採用率は倍近くになると思われる」との見立てを示している。 サイバーエージェントはGitHub Copilot導入の効果につい
Azure OpenAI chatGPT-4-32k で COBOL から Java にマイグレーションしてみた - Qiita
Azure OpenAI GPT-4 Public Preview Waitlist の利用申請が通りましたので試してみました。 今回は、下記に説明するように 600 行の COBOL コードを Java のコードに移行しました。（以降にかかった時間は、数時間〜約半日） 実際に利用したコードは コチラ：https://github.com/tanto259/cobol-course/blob/main/Module%2016/HOSPEDIT.cbl この検証に、GPT-4-32k のモデルを使用しました。32k を利用すると、大量のトークンを扱えるようになるので、このような 600 行程度のコード解析であれば余裕でやってくれます。 ※ ちなみに私は COBOL は全く知りませんが、Azure OpenAI GPT-4-32k の力を借りて なんとか Java のコードには変換できました
Cool Japan Diffusion 2.1.0 の取扱説明書 - なにメモ
はじめに インストール方法 使い方 Text-to-Imageの使い方 Image-to-Imageの使い方 プロンプトの形式 キャラクター編 背景編 ChatGPT編 応用編 公開にあたってのメッセージ クリエイターの方々へ ユーザの方々へ 付録 プロンプトの形式詳細 はじめに 本記事では、2023/1/3に公開する予定の画像生成AI、Cool Japan Diffusion (for learning) 2.1.0 の取り扱い方について説明します。 まず、インストール方法をざっくり説明します。 その後、使い方の説明、特にプロンプトのテンプレートを説明します。 最後に、クリエイターの方々へ、ユーザの方々へメッセージをお送りします。 なお、現在、Hugging Face上でデモを行っているので、そちらを使うのが楽です。 インストール方法 基本的には、Web UIを想定しています。 ほとんど
ローコード開発ツール「AWS Step Functions」が大幅拡充、200以上のAWSサービスを組み合わせたクラウドアプリ開発が容易に
ローコード開発ツール「AWS Step Functions」が大幅拡充、200以上のAWSサービスを組み合わせたクラウドアプリ開発が容易に Amazon Web Services（AWS）は、同社のクラウドサービスとして提供しているローコード開発ツール「AWS Step Functions」で、200以上のAWSのサービスを新たにサポートしたことを発表しました。 ICYMI: AWS Step Functions expanded the number of supported AWS services from 17 to over 200, and AWS API Actions from 46 to over 9,000! https://t.co/Azq1LlAt3u — AWS Developers (@awsdevelopers) October 11, 2021 これまではA
小6でゲーム作りを夢みて大学4年間をプログラミングに費やした僕のゲームが、あした全国のゲーム屋さんに並ぶ話 - プログラミングで世界を変える
今の会社に入って1年半が経った。入社してからずっと取り組んでた大きなタイトルが公開されて、それが明日大きな節目を迎える。会社にとっても大きなことだし、僕個人の人生にとってもひときわ大きな出来事かもしれない。 これは、小6でゲーム作りを夢みて大学4年間をプログラミングに費やした僕のゲームが、あした全国のゲーム屋さんに並ぶ話。 1番古いゲームの思い出は『ポケットモンスター クリスタル』だった。 引用元: https://amzn.to/2OCXGlR , https://www.nintendo.co.jp/3ds/pokemon_crystal/index.html 当日のゲームボーイ用のカートリッジは内蔵してある電池を使ってセーブデータを保持してたのだが、僕が持っていったクリスタルはこの電池が切れていたためセーブができなかった。その上、幼い頃に1日中ゲームをやっていて怒られたことがあったら
Microsoft Formsで問い合わせ受付フォームを作る - 業務ハックLab -とある情シスの備忘録-
皆さんこんにちは 業務ハックLabのよ〜よんです。 私はとある中小企業で社内SEの仕事をしているのですが、業務の一つにIT関連のヘルプサポートもあります。 ヘルプサポートでは「パスワードがわからなくなった」「パソコンがフリーズしちゃったんだけどどうしたらいいの」と言ったような問い合わせが毎日あるのですが、今までTeamsや電話で受け付けていました。 ですが、電話での受付だと問い合わせ内容を蓄積できない（全部記録を取るのは時間的に無理…）、Teamsでも情報が流れていってしまうのでナレッジベースとしては使えませんでした。 そこで今回ご紹介する方法で問い合わせの受付と同時にナレッジベース化することに取り組みました。 その方法はMicrosoft Forms+Power Automate+Microsoft Teamsを連携させた問い合わせ受付です。 流れとしては Microsoft Forms
「リモート初詣」で参拝客が130倍に、住職のこだわりと技術力に驚いた
2021年の正月、初詣の参拝者を昨年の約130倍も集めた寺院がある。四国八十八カ所の第22番札所として知られる平等寺（徳島県阿南市）だ。 同寺院は2021年1月1日にオンライン上のイベント「リモート初詣」を始めた。本堂や護摩祈祷（きとう）の様子をYouTubeなどでライブ配信し、オンラインでの参拝を呼びかけた。元日には約13万人が同寺院の配信を視聴。視聴者数を参拝者数と見れば、昨年の約130倍の参拝者を集めた計算になるという。 取り組みを取材すると、リモート初詣を充実させるための住職の様々なこだわりに驚いた。 例えば動画の映像は4Kで配信、音声はステレオで配信している。オンラインでも視聴者に臨場感が伝わるように、映像と音声の質に「徹底的にこだわった」（谷口真梁住職）。動画を視聴してみると、映像は畳の目が見えそうなほど鮮明で、音声は住職の息づかいや境内の鳥の鳴き声まで聞こえるほどクリアだ。
Vue I18n による絵文字ジェネレーターの多言語対応 - 絵文字ジェネレーター 開発者ブログ
みなさん、こんにちは。絵文字ジェネレーターでは、昨年中盤に多言語対応を行い、日本語の他にも韓国語、中国語 (簡体・繁體)、英語での利用ができるようになりました。 絵文字ジェネレーターは、フロントエンドが Vue.js で作られており、多言語対応のために Vue I18n というプラグインを利用しています。 一部は Vue I18n では対応できない所もありますが、そこは適宜工夫して対応しています。 サーバーサイド側で対応している箇所も、いくつかあります。 この記事では、絵文字ジェネレーターをどのような手法で多言語対応したのかを説明します。 また、多言語対応をしてどうなったのか、その後の経過もお伝えしていきます。 なぜ多言語化対応したのか? 絵文字ジェネレーター は 2016 年にリリースされてからしばらく、ずっと日本語版のみを提供してきました。 そのため、日本の方々に多く利用されています。
Teams上のPower Appsを触ってみました。 | 初心者備忘録
Teams上で使えるPower Platformの機能が、パブリックプレビューとしてリリースされたらしいです。 Power Apps の簡易CDSがTeamsで使えるようになったという事は、GASを書かず、KintoneやSalesforce Lightningを買わなくても、月額540円で構造化データも扱えるアプリ作成やメールもチャットも、承認ワークフローも1TBのデータ保存もすべてできるという事です。 すごくない？https://t.co/X5LsBwlD6c — Taiki Yoshida | Microsoft (@TaikiYoshidaJP) September 23, 2020 なるほど！ 簡易版のCDS、「CDS Project Oakdale」なるものが、Teams利用者は追加費用無しで使えるようになったわけですね！ (まず「Oakdale」って何やねんな？と思ったのです
WWDC2020で発表されたIDFAのオプトイン化について
2020年6月22〜26日で行われたWWDC(Apple Worldwide Developers Conference)にて、IDFA(Identifer For Advertising)をアプリが使用する際に、ユーザに許可を求める仕様（オプトイン）になることがしれっと発表されました。一部の業界内では激震が走っていて混沌とした状態です。わからないなりに少し整理してみようと思います。 まず、対象範囲ですが、 ・iOS 14.0以降 ・macOS 11.0以降 ・Mac Catalyst 14.0以降 ・tvOS 14.0以降 ※参考：https://developer.apple.com/documentation/apptrackingtransparency となるようです。 下記のページにセッション動画ががあります。 Build trust through better privac
生粋のロボット好きが創業 岩手の内陸から水産業の自動化に挑む
岩手県滝沢市に本拠を置く炎（ほむら）重工はロボット開発・製作を主軸とするスタートアップ。自律移動式の船舶ロボットなどを開発し、全国の水産業の効率化に力を注ぐ。 田舎でも技術者が満足して働ける場を提供したい 岩手県滝沢市は2014年の市制施行以前、長らく「日本で最も人口の多い村」として知られてきた。1970年代半ばから、東に隣接する県都・盛岡市のベッドタウンとして人口が増加。2002年には“村”でありながら人口が5万人を超えるまでになった。 観光では「チャグチャグ馬コ」が名高い。壮麗に着飾った農耕馬たちが滝沢市の鬼越蒼前神社から盛岡市の盛岡八幡宮まで練り歩く恒例行事で、全国から見物客が絶えない。だが残念なことに、2020年は新型コロナウイルス感染症の影響により中止となってしまった。 滝沢市にある炎（ほむら）重工は、地元出身の古澤洋将氏が設立したスタートアップである。重工の名からわかるように、
新型コロナウイルス接触確認アプリのソースコードを請求してみた - 世界線航跡蔵
厚生労働省の「新型コロナウイルス接触確認アプリ」が公開された。 かねて話題になっていたように、ある程度匿名性を保ったままbluetoothで他のデバイスが近隣に留まったことを認識する方式らしく、割と安心できそうかと思う。 またITMediaの記事によればCOVID-19 Japanという有志によるオープンソースプロジェクトを元にしているそうだ。 ただし、記事を読む限りでは完全にオープンソースプロジェクトそのままというわけではなく「COVID-19 Radar」の技術を核として厚生労働省がベンダーに開発を委託したとある。 そうなると、いくつか気になる点がある。 「COVID-19 Radar」のソースは公開されているからプライバシー等への懸念がある場合にはそれを読んで確認すれば良い、というような意見もあるが、「COVID-19 Radar」と「新型コロナウイルス接触確認アプリ」がその点におい
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