GCP Cloud IAM と BigQuery のデータセット、テーブル、View へのアクセス制御を確認してみた | DevelopersIO
GCP Cloud IAM と BigQuery のデータセット、テーブル、View へのアクセス制御を確認してみた こんにちは、みかみです。 GCP ＆ BigQuery 勉強中です。 データを取り扱う以上、個人情報の閲覧可能な範囲など、セキュリティには当然十分に気を付ける必要があります。 BigQuery ではどの単位でどうやってアクセス権を指定できるのかという観点から、Cloud IAM と BigQuery のアクセス制御について確認してみました。 やりたいこと GCP の Cloud IAM はどんなものか確認したい BigQuery に Cloud IAM でアクセス制御できるかためしてみたい BigQuery ではテーブル単位でアクセス制御できるのか知りたい GCP の IAM GCP の Cloud IAM は、AWS の IAM と同じようなサービスと考えてよいのかな？
Google BigQuery の View でうまく Partition を指定する方法 - YuRAN-HIKO
TL; DR Bigquery で View の Partition を切るモチベーション View での Partition の切り方 TL; DR BigQuery の View を作成する際、Partition の情報を SELECT 句で引っ張ってきて外部参照できるようにした。 Partition を外部参照できるようにすることで、View を呼ぶときに欲しい部分だけの Partition を切ることで、取得するデータの Partition (≒日付情報) を柔軟に設定できるようになった。 ただし BigQuery の処理上、View の中で集計関数を用いている場合はこの方法が取れず、他の手段で解決する必要がありそう。 Bigquery で View の Partition を切るモチベーション 業務上 BigQuery を使ってデータの集計や加工を行うことが多いのですが、その際、
gcloud configで複数の設定を持って切り替える - Qiita
お題 １つのGCPプロジェクトを相手に設定を持つだけであれば、ここに記載があるようにgcloud initで１度設定してしまえばいい。 でも、複数のGCPプロジェクトを切り替えながら作業をする必要がある場合、困る。 なので、表題のことができるようにしたい。 作業環境 # OS $ gcloud version Google Cloud SDK 219.0.1 app-engine-go app-engine-java 1.9.65 app-engine-python 1.9.76 beta 2018.07.16 bigtable bq 2.0.34 cbt cloud-build-local cloud-datastore-emulator 2.0.2 cloud_sql_proxy container-builder-local core 2018.09.28 docker-creden
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