大学教職員職能開発FD「⽣成AIを大学の教育・学習・業務にどのように組み込むか？-第三弾 大学業務における生成AI活用の現在地：基本編-」の開催について | 九州大学 未来人材育成機構
以下の通りFD講座を開催いたします。 本 FD は、シリーズ第三弾として、大学職員が業務の中で生成AIを活用するための基本的知識を学ぶことを目的として、ハイブリッド形式で実施いたします。なお今回は座学が中心の「基本編」であり、生成AIをハンズオンで活用するための「実践編」は8月に予定しております。 講師: 森木 銀河 先生（九州大学IR室 学術推進専門員） 【開催方法】ハイブリッド形式(対面・オンライン) ※対面参加者の定員は50名。 【会場】九州大学 伊都キャンパス センター３号館１階3105・3106教室 またはオンライン 【参加費】無料 【対象】学内外の大学教職員、大学院生等 【申込方法】九州大学FDポータル（下記URLより） https://ueii.kyushu-u.ac.jp/fdp/event/details/327 【申込〆切】2024年6月16日（日）23:59 【主な内
犯罪心理学と生成AIの融合によるカスタマーハラスメント体験AIツールを開発 : 富士通
2024年6月3日 富士通株式会社 犯罪心理学と生成AIの融合によるカスタマーハラスメント体験AIツールを開発 従業員の心理的負担を軽減しカスタマーハラスメント応対スキルを高めるため、1人1人の特性に合わせた働きかけを実現 当社は、学校法人東洋大学（注1）（以下、東洋大学）と共同で、カスタマーハラスメント疑似体験機能とナラティブ（注2）フィードバック機能を備えたカスタマーハラスメント体験AIツールを開発しました。カスタマーハラスメント疑似体験機能では、犯罪心理学の知見を活用し、カスタマーハラスメントに共通する会話のパターンを学習しそれを再現するAIトレーナーと臨場感のある会話をすることで、様々な業種でのカスタマーハラスメントの疑似体験を可能にしました。ナラティブフィードバック機能では、体験談や専門家からのアドバイスなどの物語形式の文章（以下、ナラティブ）とその内容を語りかけるアバター映像を
AI法規制導入へ政府が「戦略会議」で議論開始 規制強める欧米と歩調合わせる
政府は5月22日、AIの開発や利用に関するルール作りなどを議論する「AI戦略会議」を開き、自動で文章などを作成する生成AIの安全性確保のための法規制導入へ向けた議論を始めた。これまでは事業者らへガイドラインを示すにとどめていたが、AIへの規制を強める欧米に歩調を合わせる。主に大規模なAI開発事業者を対象に、法規制の導入要否や具体的な内容を検討する方針だ。 会議では議論のたたき台が示された。AIには人権侵害などのリスクがあり「イノベーション（技術革新）促進のためにも適切なガードレールが必要」と定義。規制を強化する各国の動向も踏まえ、大規模なモデルなどリスクの大きいAIを開発する事業者を主な対象に、情報の開示を求める制度などの導入を検討すべきと問題提起した。 AIの利用や開発について、日本政府はこれまで「広島AIプロセス」で国際的なルール作りを主導してきたほか、4月には企業向けのAIガイドライ
生成AIと協働する仕組みをどう設計すべきか 人間との「対話のための設計」がカギに | テクノロジー｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
サマリー：多くの組織が生成AI（人工知能）を活用しようと取り組んでいるが、障壁に直面している。それは、生成AIを従来の自動化技術と同様に扱い、時とともに賢くなる支援エージェントと見なしていないからだ。この革新的なテ... もっと見るクノロジーを組織に組み込むには、人間との「対話のための設計」という新しいアプローチが必要となる。本稿では、そうした前提を踏まえたうえで、確実な成果を得られる生成AI導入のステップを紹介する。 閉じる 生成AIを他のテクノロジーと違う形で扱う 組織は生成AI（人工知能）に膨大な金額を投じて、革新的な活用を他社に先駆けて実現しようと競い合っている。だが、多くの組織は障壁に直面している。 その原因は、まだ登場して間もないこのテクノロジーのよく知られた弱点ではなく、アプローチの根本的な欠陥にある。彼らは生成AIを、従来型の自動化の一形態ととらえており、時とともに賢くなる
熟練工の「耳」を再現、実社会で使える異常音検知AIづくり
若手ディープテック研究者の育成を支援する産業技術総合研究所（産総研）の「覚醒プロジェクト」。この連載では、2023年度の覚醒プロジェクトに採択された研究者の研究内容を紹介する。 今回は、工場の機器などの異常音を検知するAIを開発する、名古屋大学大学院博士課程の藤村拓弥さんだ。 機器動作音からの異常動作検知手法の精度と安定性の向上を目指す 機械製品や電気製品などを製造する工場では、さまざまな材料加工装置や製造装置、アームロボットなどが使われている。こうした機器類は、長年稼働を続けているとギヤやベアリングなどが摩耗したり、モーターが壊れたりして、正常に動作しなくなってくる。製造機器が壊れると、製品の品質が低下したり、製品が製造できなくなったりするだけでなく、重大な事故を引き起こす可能性もある。 定期的なメンテナンスや状態確認を行なっていても、壊れるときには壊れるのが機械だが、完全に壊れる前には
新社会人のスピード退職 相談多数 背景は 離職防止でAI活用も | NHK
退職代行サービスへの相談が増えるなど、4月に入社したばかりの新社会人のスピード退職について、専門家は「不確実性を少なくしたいと思う人も多く、適切な情報を伝えることが大事だ」と指摘しています。こうした中、雇用側とのミスマッチを減らし、早期離職を防ぐためにAIを活用する取り組みが始まっています。 都内や大阪にある「退職代行サービス」を運営する会社を取材すると、いずれも4月に入社したばかりの新社会人からの退職に関する相談がすでに多数寄せられていることが分かりました。 こうした中、東京都市大学の白鳥成彦教授はミスマッチによる離職を減らそうと退職の可能性がある従業員を予測しケアにつなげるためのAIをスタートアップ企業と共同開発しました。 大学を中退する学生の特徴をAIで予測しサポートにつなげる研究などを応用したといいます。 新たに開発したAIは、その企業の全社員に関するこれまでの勤務データ、社員の性
Google Workspace の新たな生成 AI とセキュリティ イノベーションであらゆる規模の組織を支援 | Google Workspace ブログ
Google Workspace NewsletterKeep up with the evolving future of work and collaboration with insights, trends, and product news. SIGN UP ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Workspace blog に投稿されたものの抄訳です。 本日、Google Workspace の革新と機能強化を発表します。まず、AI を活用した新たな動画作成アプリ Google Vids についてご紹介します。Google は 15 年以上前、ドキュメント、スプレッドシート、スライドの形で史上初のクラウド ネイティブ テキスト エディタを発表し、新しい 働き方を可能にしました。ブラウザのみで、充実したオンライン ドキュメントを作成し、共同作業することが可
筑波大学と米ワシントン大学 AI分野におけるパートナーシップに合意 | NEWS - 筑波大学
(（左から）レモンド米商務長官、デヴィッド・ザポルスキーAmazon上級副社長、トリシア・セリオワシントン大学プロボスト、永田 恭介 学長、ネッド・フィンクルNVIDIA副社長、盛山 正仁 文部科学大臣) 国立大学法人筑波大学（以下、筑波大学）は、米国ワシントン大学（ワシントン州シアトル）と人工知能（AI）分野における研究、人材育成、アントレプレナーシップ及び社会実装を目的としたパートナーシップに合意しました。4月9日、米国の首都ワシントンで合意が発表され、米国のNVIDIA社、Amazon社とともに両大学が調印式に臨みました。 パートナーシップの調印式は、岸田文雄首相の訪米の機会を捉えて、米国商務省で行われました。日本から盛山文部科学大臣、山田駐米大使、米国からはレモンド商務長官が立ち会いました（調印式は、現地時間4月9日午後3時、日本時間10日午前4時）。 筑波大学から永田恭介学長、ワ
日立系、生成AIのノウハウを社外に展開‐顧客企業の課題解決を効率化
日立システムズは4月4日、生成AI(人工知能)を活用して、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)などを支援するための組織「ビジネスイノベーション統括本部」を新設したと発表した。自社内で生成AIを活用したITによる自動化を加速し、顧客企業の業務課題解決のスピードを高める狙いだ。 生成AIを活用して日立システムズがめざす姿 自社内で生成AIの活用を推進するともに、社内でのDX(デジタルトランスフォーメーション)のノウハウを社外に共有する。また自社のフロント部門やバックオフィス部門と連携し、顧客企業の経営戦略やマーケットを踏まえたビジネスイノベーションの推進、既存の各業種向けサービス・パッケージと生成AIを組み合わせた業種ごとの固有課題の解決につなげる。 加えて、日立システムズの保守サービスやマネジメントサービスなど、既存サービスの高度化、開発期間の短縮・品質のさらなる向上も狙う。 また
秋田大にAIの研究拠点 人口減や高齢化の解決めざす：朝日新聞デジタル
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RIETI - 日本企業・労働者のAI利用と生産性
このノンテクニカルサマリーは、分析結果を踏まえつつ、政策的含意を中心に大胆に記述したもので、DP・PDPの一部分ではありません。分析内容の詳細はDP・PDP本文をお読みください。また、ここに述べられている見解は執筆者個人の責任で発表するものであり、所属する組織および（独）経済産業研究所としての見解を示すものではありません。 その他特別な研究成果（所属プロジェクトなし） 1．趣旨 人工知能（AI）の利用が急速に拡がる中、その経済成長や労働市場への効果についての関心が高い。しかし、AIの利用実態に関する統計データが乏しいことが実証研究の大きな障害となってきた。本稿は、企業及び就労者に対する独自のサーベイに基づき、日本におけるAIなど新しい自動化技術の利用実態、それらを利用する企業・労働者の特性、AIが生産性や雇用に与える効果についての見方を概観する。 本稿の特長は、①企業のAI利用の時系列での
「AIを安全に制御できる証拠はない」という研究結果――AIのリスクを最小限に抑える方法とは？ - fabcross for エンジニア
学術出版社の英Taylor & Francisは2024年2月12日、「広範な調査から、AIを安全に制御できるという証拠は今のところない」とする、AIの安全性に関する専門家の著書を紹介した。 米ルイビル大学准教授のRoman V. Yampolskiy博士が記した『AI: Unexplainable, Unpredictable, Uncontrollable』によると、AIの制御は人類が直面する最も重要な問題の1つであるにも関わらず、理解も定義も研究も不十分なままだという。そして、AIが社会を劇的に作り変える可能性があるが、必ずしも私たちの利益になるとは限らない、という事態について考察している。 Yampolskiy氏がAIの科学文献を広範に調査したところ、AIを安全に制御できるという証拠は何も見つからなかった。AIを作り出す人間の能力は、AIを制御／検証する能力をはるかに凌駕していると
オンライン学習の「Coursera」が日本語翻訳に対応、IBMなどの講座も受講可能に
Courseraは3月14日、オンライン学習プラットフォーム「Coursera」について、日本の学習者や教育機関の需要に対応して、4400の講座を日本語に翻訳して提供を開始することを発表した。日本語字幕による学習講座の大規模目録の立ち上げと、一人一人に最適化しインタラクティブな学習を提供するためにAIを活用するという。 「Coursera」が日本語でも受講可能に オンライン学習プラットフォーム「Coursera」 Courseraは2012年にスタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授であるアンドリュー・ン氏とダフニー・コラー氏によって立ち上げられた。2023年12月31日時点で1億4200万人以上の登録学習者を抱えるという。 300以上の大学や業界パートナーと提携しており、コース、専門分野、プロフェッショナル証明書、ガイド付きプロジェクト、学士および修士号を含むさまざまなカタログのコ
Gartner、デジタル・ワークプレースと働き方の未来に関する展望を発表
ガートナージャパン株式会社 (本社：東京都港区、以下Gartner) は、デジタル・ワークプレースと働き方の未来に関する最新の展望を発表しました。 主導するCOEや実践コミュニティの有無が生成AIによる成果を生み出す要因に 生成AIへの関心が高まる中、デジタル・ワークプレース領域においても生成AIを当たり前に使う日常型AI (Everyday AI) の時代が到来しています。日常型AIは従業員の生産性の向上や効率化に貢献するものとして、企業の期待が高まっています。多くの企業がデジタル・ワークプレースへの生成AIの導入検討を加速させており、その対応に追われるケースが増加しています。 一方、適切な準備を行わずに社内全体に生成AI製品を展開しようとする企業が増えつつあり、従業員の混乱を招くとともに、テクノロジ活用に懸念が生じています。急速に進められた日常型AIの導入においては、前提条件の確認やリ
「汎用人工知能（AGI）はすぐに登場」 NVIDIAのCEOが語る、5年以内におこる現象
米NVIDIAのジェンセン・フアンCEOは3月1日「定義によっては、5年以内に汎用人工知能（AGI）が登場する可能性がある」と述べた。 OpenAIのChatGPTなどのシステムの構築に使用される人工知能チップの世界大手メーカーのトップであるフアンCEOは、スタンフォード大学で開催された経済フォーラムである質問に答えた。その質問は、シリコンバレーの長年の目標の一つである「人間のように考えられるコンピューターの作成」を達成するのにどれくらいの時間がかかるかというものだ。 フアンCEOは、答えは主に「目標をどのように定義するか」によって決まると述べた。もし、その定義が人間のテストに合格する能力であるならば、汎用人工知能 (AGI) はすぐに登場するだろうと話す。 米NVIDIAのジェンセン・フアンCEO。3月1日にカリフォルニア州パロアルトで開催されたスタンフォード経済政策研究所研究サミットに
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<2024/5/30>大阪大学、生成AIサービスを全学事務部門に導入 業務の効率化・高度化を実現へ 生成AIサービスを国立大学法人最大級の規模で利活用
生成AIを用いたPBLシミュレーターの開発
願書のＡＩ使用に判定システム 大学入試の総合型選抜などで：東京新聞 TOKYO Web
米国 連邦政府機関の人工知能利用におけるガバナンス、イノベーション、リスク管理を推進するためのOMBの方針 - まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記
生成AIがあるから「基礎」が重要!? | 立教大学 経営学部 中原淳研究室 - 大人の学びを科学する | NAKAHARA-LAB.net