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雇用と地方創生に関するhigh190のブックマーク (2)

  • ディスカッションペーパー21-07「失業の地域差の要因分析―市町村の産業・人口構造と個人属性の影響」|労働政策研究・研修機構(JILPT)

    概要 研究の目的 研究の目的は、地域の産業構造や人口構成を所与としたとき、どのような属性を持つ個人の失業リスクがより高いのかを明らかにすることである。具体的には、個人レベルでは性別、年齢、学歴、初職、地域レベルでは市町村の第3次産業比率と55歳以上の労働者比率に注目して、レベル間の交互作用が失業に与える効果を分析する。 研究の方法 2017年『就業構造基調査』の個票データに、『国勢調査』(2015年)と『経済センサス』(2016年)から集計された市町村別のデータを統合して、二次分析を実施。 主な事実発見 分析(混合効果二項ロジスティックモデル)の結果、地域の産業構造の違いや高年齢化の程度によって、性別や年齢が失業リスクに与える影響が異なることがわかった。推計結果をもとに、第三次産業比率や55歳以上の労働者比率と失業確率の関係をプロットしたものが図表1〜3である。図表1は男女別、図表2は

  • e_dis091a.pdf カールソン・パーキン法によるインフレ期待の計測と諸問題

    経済社会総合研究所ウェブサイトは、2021年2月20日にESRI統計情報・調査結果ウェブサイトと統合し、リニューアル及びURL変更を行いました。 恐れ入りますが、下記URLよりアクセスいただきますようお願いいたします。 The Economic and Social Research Institute website combined with the ESRI Statistics website for a revamp on February 20, 2021, leading to URL changes.Please use the following URL to access the new site. 経済社会総合研究所ウェブサイト トップページ(https://www.esri.cao.go.jp/index.html) シンポジウム・フォーラム(https://www

    e_dis091a.pdf カールソン・パーキン法によるインフレ期待の計測と諸問題
    high190
    high190 2013/10/09
    「効率的な経済成長のためには,社会的・企業的・個人的なロスとなる学歴ミスマッチを回避する手立てを考えることの必要性」
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