AWS Infrastructure as Code の新機能を総まとめ！ 2023.1-2024.52023年1月から2024年5月までの AWS Infrastructure as Code 関連のアップデートを解説しています。JAWS-UG CDK支部 #14 でお話させていただきました。 https://jawsug-cdk.connpass.com/event/317935/
LLMのプロンプトをCI/CDで評価する。promptfooを使って - Gunosy Tech Blog
こんにちは。 LLM事業部のUTです。 概要 promptfoo の紹介 起動 CI での評価 GitHub Action まとめ 概要 OpenAI による ChatGPT 登場の衝撃から1年ほど経ちましたが、 LLM を活用する企業はものすごく増えました。 OpenAI だけでなく、大手クラウドや Hugging Face などを通して各企業も提供しています。 遊びで使う分にはどの LLM を使うかは適当で良いかと思いますが、プロダクトとして提供する場合利用を想定しているシーンに対して、最適なモデルを選びたいと思うのは必然でしょう。 また LLM を利用してレスポンスを受けるに当たり、最も重要なのがプロンプトです。 様々な研究結果にもある通り、プロンプトの書き方一つで出力結果が大きく変わります。 欲しいアウトプットを出すプロンプトを探すには、プロンプトを複数作り比較する必要があります。
AWS CodeBuildでビルド成功時にAmazon Bedrockを使用して褒めてくれる仕組みを作成してみた | DevelopersIO
AWS CodeBuildのビルド終了時に通知することが可能なのですが、Amazon SNSでのメール通知を設定するだけだと無機質なJSONが送られてくるためAmazon Bedrockを使用してビルド成功時に褒めてくれるようにしてみました。 通知ルールの作成 通知に使用するAWSリソース Amazon SNSでAWS CodeBuildのビルド成功通知をAWS Lambdaに行い、Lambda関数からAmazon Bedrockのinvoke_modelを実行してレスポンスのテキストをAmazon SNS経由でメール通知するシンプルな構成としています。 簡易的にはなりますが構成は以下の通りとなります。 作成したコード Lambda関数のコードはPythonで作成しています。 今回はAnthropic Claude 3 Sonnetを使用してメッセージ APIを実行するようにしています。
Agents for Amazon Bedrock の "ユーザー入力" を CloudFromation で有効にする
この内容は執筆時点の2024年4月26日ごろに確認した結果です。きっと、直ぐにもっとスマートな方法が公開されると思います。（してくれ。） HogeHogeAgent: Type: AWS::Bedrock::Agent Properties: AgentName: HogeHogeAgent AgentResourceRoleArn: !Ref AgentRoleArn FoundationModel: anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 Instruction: | あなたはユーザーからの質問や要望に対応するエージェントです。 質問には丁寧に回答してください。 AutoPrepare: true ActionGroups: - ActionGroupName: UserInputAction ActionGroupState: ENABLED P
GitHub ActionsでZennの下書きをClaudeにレビューしてもらう
はじめに GitHub ActionsとClaude APIを組み合わせて、Zennの下書きをChatGPTライクなAIモデルであるClaudeにレビューしてもらう仕組みを作ってみたので紹介します。 記事を書くときにPull Requestを作る 僕は普段Zennのリポジトリでは特にレビューしてもらったりということがないのですべてmainブランチで運用していましたが、PRでレビューしてもらうにあたって Pull Request を作るように変更しました。 mainブランチに比べてPR作ったりが面倒なので以下のスクリプトで記事の作成・PRを作成します。 #!/usr/bin/env bash set -eux # 記事名と記事slugを対話形式で入力させる read -p "記事名を入力してください: " title read -p "記事slugを入力してください: " slug # 記事
Terraformのplan結果をChatGPTに説明してもらう機能をCI/CDに組み込んでみた！ - Qiita
背景 インフラエンジニア 「このterraformコードのPR、レビューお願いします。」 インフラエンジニア 「変更点はplan結果↓を見てください。」 An execution plan has been generated and is shown below. Resource actions are indicated with the following symbols: + create ~ update in-place - destroy -/+ destroy and then create replacement Terraform will perform the following actions: # aws_instance.example1 will be created + resource "aws_instance" "example1" { + ami
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IaCジェネレーターとBedrockで詳細設計書を生成してみた
