【論文メモ】29組のデータアナリストに同じデータセットと同じ質問を与えても、分析結果がバラバラだったという研究 - u++の備忘録
どんなもの？ 29グループ（計61人）のデータアナリストに、同じデータセットと同じ質問を与えたときの分析アプローチのバラツキを分析。質問は「サッカーの主審は、肌の白い選手に比べて肌の黒い選手にレッドカードを与える可能性が高いですか？」。 分析アプローチはチーム間で大きく異なり、オッズ比で0.89から2.93の範囲だった（中央値は1.31）。20チーム（69％）が統計的に有意な正の結果を示した一方で、9チーム（31％）は有意な関係を示さなかった。 これらの知見は、たとえ真摯な専門家集団であっても、複雑なデータの分析結果に主観的な要素が入り込むのは避け難いことを示唆している。 分析を透明化する手段として、同じ研究課題を同時に調査するために多数の研究チームを採用する「クラウドソーシング」が有用であると提言している。 論文リンク http://journals.sagepub.com/doi/10
人工知能学会全国大会2017のWebマーケティングで参考になりそうな研究9選 – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに 今更ではありますが、2017年5月に開かれた人工知能学会全国大会2017の公開資料の中から、私の本業であるWebマーケティングで役に立ちそうな研究を独断と偏見で9本ほど集めてみました。思っていたよりもWebマーケティングぽい領域が多かったので、社内での分析業務におけるアイデアに直結しそうな気がしています。 ちなみに、全ての資料はこちらにあります。 基本的に各研究ごとに ・目的と結果 ・対象となるデータ ・手法の概要 ・PDFのリンク について記していきます。
“データ分析の主要な国際会議の日程”と“論文投稿のデットライン”が分かるカレンダーをシェア｜ホットピ｜ホットリンク
最終更新日：2023年6月12日 開発本部研究開発グループR&Dチーム マネージャーの榊です。 さて、今回のテックブログでは、2017年になったということで、データ分析に関連した国際会議の論文投稿のDeadlineと会議自体の日程をまとめたカレンダーを作ったので共有します。また、その副産物であるSpreadsheetにまとめた内容からカレンダーを自動生成するスクリプトも共有します。 弊社が取り組んでいる研究領域において、最先端研究を知るためには、研究領域に関連する国際会議の論文を調査することが必要不可欠です。さらに学術コミュニティにインパクトを与えるためには、それらの国際会議に論文を投稿し、採択されることが重要となります。 そこでまずは、2017年の論文投稿計画を作成する上で主要な国際会議の日程をまとめる必要があると考え、下記のようなスプレッドシートとカレンダーを作成しました。ただ、社内に
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