人間の脳は最大11次元の構造を作り上げることができる。スイスの科学者がその証拠を発見 : カラパイア
古典的な数学を応用することで、脳の構造を観察するまったく新しい方法が考案された。それによると、脳は最大11次元で稼働する多次元幾何学的構造なのだとか。 「想像だにしなかった世界が見つかってしまいました」とスイス連邦工科大学ローザンヌ校の神経科学者アンリ・マークラム氏は当時コメントしている。 「脳の小さな断片ですら、こうした物体が数千も7次元を超えて存在していたのです。一部のネットワークでは11次元構造すら見つかりました。」 人は世界を3次元の空間としてとらえる生き物だ。4次元空間でさえまともに想像できないのに、突然11次元と告げられても、何のことやらまるで理解がついていかない。いったいどういうことなのか？
「木々は会話し複雑な社会生活を送っている」と専門家、私たちは木々の言葉を理解できるのか？
by Sebastian Unrau これまで多くの人が「木々は光や場所を求めて生存競争をしている」と考えてきましたが、近年の研究によって木々はハブとネットワークから構成される複雑な社会生活を持っており、互いにコミュニケーションを取り協力しあって生きていることがわかってきました。木々が使う「言葉」とはどういうもので、どうすれば人間が理解することはできるのか？を複数の科学者や専門家が説明しています。 A biologist believes that trees speak a language we can learn — Quartz https://qz.com/1116991/a-biologist-believes-that-trees-speak-a-language-we-can-learn/ 言葉を話すのは一部の限られた生き物だけであるとこれまでは考えられてきましたが、近年に
Facebookで偽アカウントによるネットワークを構築し詐欺を行う犯罪集団の実態はこうなっている
Facebookに偽のアカウントを大量に作成して各アカウントをネットワーク化し、役割分担することで巧みに詐欺を行うグループが暗躍しています。Jeff Yatesさんとそのチームは、フランスを中心にヨーロッパ各国にまたがる大規模ネットワークをFacebook上に構築して詐欺を行っていた犯罪グループの動向を、数カ月間にわたって追跡調査し、Facebook上にはびこる詐欺被害の実態を明らかにしています。 Inside the fake Facebook profile industry | Radio-Canada.ca http://ici.radio-canada.ca/special/sextorsion/en/index.html 2016年2月にYatesさんはFacebook上に作られたフェイクニュースやオンライン詐欺について調査している中で、ネット上から盗み出した若い女性の写真を使
Network Monitor — Firefox Source Docs documentation
Overview A Glossary of Common Terms A Quick Guide to Mozilla Applications Getting Started Getting Set Up To Work On The Firefox Codebase Working On Firefox Working on Firefox Bug Handling Firefox User Guide Firefox DevTools User Docs Source Code Documentation Governance Firefox Front-end DOM Editor Layout & CSS Graphics Processes, Threads and IPC Firefox DevTools Contributor Docs Toolkit SpiderMon
真の自由を求めて自分たち専用のプライベートインターネットが海外で大流行中
By photophilde インターネットの回線速度が遅いのに利用料金が高い！だけどネットなしでは生活できない……そんなとき多くの人はサービス向上を期待してじっと耐え忍ぶことでしょう。けれどサービス向上がまったく期待できなかったら……ギリシャのネットユーザーは、自国の貧弱なネットインフラに見切りを付けて、なんと自作のプライベートインターネットを構築しユーザー自身で運用しています。ギリシャのネットユーザーが得た「真の自由」とはどういうものなのでしょうか。 The Daily Dot - Greek community creates an off-the-grid Internet http://www.dailydot.com/politics/greek-off-the-grid-internet-mesh/ ◆ギリシャのネット事情 ギリシャでは主要なネット回線プロバイダー企業が提供す
twitterでTLの民度を下げたら見える世界が変わった - 稀にライトノベルを読むよ＾0＾／
いままでラノベ作家かラノベ読みかワナビかそれらのクラスタの周辺に生きる意識が無駄に高い人しかフォローしてなかったので、2chなどの外部サイトで話されるtwitterのイメージと自分のTLの乖離を疑問に思い。ここしばらくなるべく民度低そうなアカウントをフォローしてTLを書き換える行為を試してみたら、見事に外部サイトで語られるtwitter論のイメージと合致するTLになった。 やったこと 死んでるアカウントを避けてフォロー 自分のTLにいないタイプの人をフォロー 最近活動しているアカウントをフォロー これらの条件をみたすため「やらおん」管理人のフォロワーをひたすらフォローしていった。 自らフォローを行わない「やらおん」のアカウントはアクティブなツイッタラーを探すにはうってつけだった。 2000人ぐらいフォローしたらだいぶ以前のTLと景色が変わった。 結果 「○○したらRT」「○○と思ったらRT
Wireshark を使ってパケットデータをプログラムで利用 - kaizawa2's blog
多機能さにいつも驚かされるネットワーク・プロトコル・アナライザの Wireshark ですが今回また便利機能を見つけたのでエントリ書いておきます。 キャプチャしたパケットを見ているとき「このEthernetフレームをそのままプログラムで再現したいなぁ」と思ったことはありませんか? たとえば、なんらかのテストのためにキャプチャしたパケットと同じ内容を RAW Socket 使ってネットワークに再送するとか。 そんなとき、Wireshark の Export 機能を使うと簡単に該当パケットのバイト列を C言語の配列のとして出力してくれるので簡単にプログラムからパケットデータを利用することができます。 使い方はとっても簡単。 バイト配列として抜き出したいパケットを選択する File -> Export から「C Arrays(Packet bytes) file ...」を選ぶ 「Selecte
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ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
BIOSやファームウェアに感染してハードウェアに検知不能なバックドアを作る「ラクシャーサ」とは？
By Semino1e 5月にイギリスの研究者が原発や軍事用に使われている中国製シリコンチップにサイバー攻撃可能な未知のバックドアを発見したという記事がありましたが、Black Hat security conferenceでToucan SystemでCEOを務め、セキュリティコンサルタントでもあるジョナサン・ブロサードさんが実際にハードウェアバックドアの動作について、デモンストレーションを行いました。 HARDWARE BACKDOORING IS PRACTICAL http://www.blackhat.com/usa/bh-us-12-briefings.html#Brossard [Defcon] Hardware backdooring is practical http://www.slideshare.net/endrazine/defcon-hardware-backd
プレスリリース | 対サイバー攻撃アラートシステム “DAEDALUS”（ダイダロス）の外部展開を開始！ | NICT-情報通信研究機構
独立行政法人情報通信研究機構（以下「NICT」、理事長： 宮原 秀夫）は、組織内ネットワークにおけるマルウェア感染などを迅速に検知し、警告を発行する対サイバー攻撃アラートシステム“DAEDALUS”（ダイダロス： Direct Alert Environment for Darknet And Livenet Unified Security）の外部展開を開始しました。DAEDALUS は、日本各地に分散配置されたダークネット観測網を用いて、組織内から送出される異常な通信を検知し、当該組織に対して迅速にアラートを送信します。既存の侵入検知システムや侵入防止システムなどと DAEDALUS を併用することによって、組織内ネットワークの情報セキュリティの一層の向上が期待できます。 NICT は、6月13日（水）〜15日（金）に幕張メッセで開催される「Interop Tokyo 2012」におい
高校生のセックス相関図から幸福と不幸を考える – 橘玲 公式BLOG
「 “モテキ”はなぜやってくるのか？」で“つながり”について書いたが、私たちはいったいどのようにつながっているのだろうか？ ここでは、それを可視化してみよう。 以下の3枚の図版は、いずれもニコラス・A・クリスタキス/ジェイムズ・H・ファウラー『つながり 社会的ネットワークの驚くべき力』に掲載されているものだ。 1枚目は、白人生徒が大半を占めるアメリカ中西部の中規模高校（仮名で「ジェファーソン高校」）のセックス相関図だ。 色の濃い点が男子、色の薄い点が女子で、複数の異性とつき合っている場合は2方向（もしくは3～4方向）に枝が伸びている。 これを見るとわかるように、枝の末端にいる生徒を除けば、すべての生徒が複数の異性と性関係を持っている。でもこれは、「アメリカの高校は風紀が乱れている」ということではない。 そもそもなぜ、社会学者がこのようなセックス相関図を描くことができたのだろうか？ それはこ
「任意の2人を隔てるのは4.74人」--Facebookとミラノ大、「6次の隔たり」を調査
世界はわれわれが考えていたよりも少し小さい。 「6次の隔たり」の概念について、Facebookとミラノ大学は米国時間11月21日、世界にいる任意の2人を隔てる人の数は実際には平均で4.74人だとする調査結果を発表した。 Stanley Milgram氏は1967年、296人のボランティアを対象に「スモールワールド実験」を実施し、あらゆる2人の人物を隔てている人の数は平均で5.2人、つまり、6「ホップ」であることを突き止めた。しかし、Facebookの調査結果は、世界人口の10％以上に相当するFacebookの7億2100万人のアクティブユーザー全員を対象に1カ月をかけて推論された。 われわれはミラノ大学ウェブアルゴリズムラボで開発された最新のアルゴリズムを用いて、Facebook上のユーザーからなる全ペアを隔てる人の数を概算することができた。それにより、典型的なユーザーペアにおいて、2人を
ハッキング(笑)の研究してるけれど質問ある？ - ゴールデンタイムズ
1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/11/09(水) 07:52:02.95 ID:ULW0dTK40 はいはい厨二厨二 10 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/11/09(水) 07:56:49.53 ID:rAyb58Mj0 大学の研究？ 19 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/11/09(水) 08:03:18.20 ID:ULW0dTK40 >>10 大学の特別研究員もやってるけれど、今はメインは自宅研究員ですお 3 ： 忍法帖【Lv=40,xxxPT】 ：2011/11/09(水) 07:53:09.89 ID:WgNHOLRk0 レインボーアタックについて分かりやすく教えて 7 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/11/09(水) 07:55:28.35 I
人工脳ロボットの進化実験、生き残るために他者を「だます」能力が芽生える : カラパイア
ロボットたちに「人工脳」を搭載し、動物たちのように生存競争を行なわせたところ、短期間のうちにみるみる進化、互いをあざむく技すらも身につけたという。 人工脳の進化実験：「だます戦略」も進化 これらのロボットはサッカーボールほどの大きさで、車輪とセンサー、点滅する信号ライトを組み合わせたもので、デジタルの神経回路で制御されている。 ロボットを設計した研究者らは、これらのロボットを1つのコートに入れて競わせた。コートの両端に、「食物」「毒物」を示す紙製の円を置き、食物を見つけてその近くに居続けたロボットに得点を与える、というものだ[画像A。図中の「F」が食物を、「P」が毒物を示す]。 始めのうちは、ロボットたちは動き回りながらランダムに信号を発していたが、そのような無垢な状態は長くは続かなかった。実験が1回終わるごとに、研究者らは成績の良かったロボットの人工脳をコピーして、次世代ロボットのプログ
もしかしてこれって凄いこと？記憶機能を備えた脳細胞の培養に成功（米研究） : カラパイア
ピッツバーグ大学はこのほど、記憶機能を有して活動する脳細胞をディッシュ上で培養する事に成功したと発表したそうだ。試験管ベイビーならぬ、培養皿脳細胞ってやつだ。
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Facebookで「狭くなった」世界を実証
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