Linked Data Platform Best Practices and Guidelines
Linked Data Platform Best Practices and Guidelines W3C Working Group Note 28 August 2014 This version: http://www.w3.org/TR/2014/NOTE-ldp-bp-20140828/ Latest published version: http://www.w3.org/TR/ldp-bp/ Latest editor's draft: https://dvcs.w3.org/hg/ldpwg/raw-file/default/ldp-bp/ldp-bp.html Editors: Cody Burleson, Base22 Miguel Esteban Gutiérrez, Ontology Engineering Group, Universidad Politécni
国立国会図書館のLinked Open Dataを紹介するページを公開しました｜国立国会図書館―National Diet Library
リンクト・オープン・データ（Linked Open Data: LOD）とは、ウェブの技術を利用して、データを様々なシステムやアプリケーションが活用しやすい形式で公開・共有する仕組みです。LOD形式で公開されている本の書誌・所蔵データや典拠データを、他の種類のデータと組み合わせることでアプリの開発などに活用できる可能性もあります。 国立国会図書館では、書誌データ（国立国会図書館サーチ）、典拠データ（Web NDL Authorities）、震災関連データ（国立国会図書館東日本大震災アーカイブ）を、LODの形で提供していますが、9月1日（月）から国立国会図書館が提供するLODについて、データの内容や利用方法等を紹介するページを公開しました。 使う・つなげる：国立国会図書館のLinked Open Data (LOD)とは LODとは何か、国会図書館が提供するデータの内容などを紹介しています。
Linked data - Wikipedia
Wikidata in the Linked Open Data Cloud. Databases indicated as circles (with wikidata indicated as ‘WD’), with grey lines linking databases in the network if their data is aligned. DBpedia as the most interlinked LOD dataset and crystallization point of the Linked Open Data Cloud since 2008, generated from https://lod-cloud.net/ In computing, linked data is structured data which is interlinked wit
- Linked Data | つながるデータ
3年半ぶりにLinkedData勉強会を行います。第8回のテーマはWikidata (ウィキデータ)です。Code for Japan Summit 2016のセッションとして行われたウィキデータやろうぜの内容と同等のものを、インフォコム株式会社のご協力により東京でも行います。 第7回LinkedData勉強会関連資料
DBpedia Japanese
SPARQL Endpoint 東京都 SELECT DISTINCT * WHERE { <http://ja.dbpedia.org/resource/東京都> ?p ?o . } SPARQL結果 ロック音楽のリスト (もしあれば画像uriも) SELECT DISTINCT ?label ?depiction WHERE { ?s prop-ja:genre <http://ja.dbpedia.org/resource/ロック_(音楽)> ; rdfs:label ?label . OPTIONAL { ?s foaf:depiction ?depiction . } } LIMIT 100 SPARQL結果 誕生日が1月1日 SELECT DISTINCT ?label ?birthYear WHERE { ?s <http://ja.dbpedia.org/property/
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Date: 17th September 2024Location: Co-located with SEMANTiCS 2024Deadline: Monday June 17th, 2024 (300 word abstract), SubmissionWebsite: https://www.dbpedia.org/events/dbpedia-day-2024/ We invite the world’s leading Knowledge Engineering experts to gain insights on the topic “Knowledge Graphs operated by AI”. This event aims to explore how recent advances in AI can leverage and … Read more
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