)
6万ミリ秒でできるLinuxパフォーマンス分析 | Yakst
NetflixのシニアパフォーマンスアーキテクトであるBrendan Gregg氏による、Linuxサーバにログインして60秒でまず調べることのまとめ。 パフォーマンス問題でLinuxサーバーにログインしたとして、最初の1分で何を調べますか？ Netflixには、多数のEC2 Linuxからなるクラウドがあり、そのパフォーマンスを監視したり調査したりするための数々のパフォーマンス分析ツールがあります。その中には、クラウド全体にわたる監視を行うAtlasや、オンデマンドにインスタンスの分析を行うVectorがあります。これらのツールは多くの問題を解決する手助けをしてくれますが、各インスタンスにログインし、標準的なLinuxパフォーマンスツールを実行する必要がある場合もあります。 この記事では、すぐ使えるはずの標準的Linuxツールを使いコマンドラインにおいて、最適化されたパフォーマンス調査を
ブラウザにおけるメモリリークを解決するために読んでおけると良い資料 - mizdra's blog
最近趣味や仕事の Web アプリケーションでメモリリークに遭遇して、頑張ってメモリリークの原因を突き止めて修正する、ということがあった。その過程でメモリリークについて色々調べて知見が溜まったので、学習資料の紹介という形でアウトプットしてみる *1。 前置き 紹介する記事がかなり偏っていることに注意 冒頭で触れたメモリリークを解決するために読んだ記事をまとめただけなので、内容にそれなりの偏りがある 例えば id:mizdra が遭遇したメモリリークは全てブラウザ上で発生していたものだったので、これから紹介する内容も主にブラウザにおけるメモリリークに焦点を当てたものになる GC がどうメモリをどう解放しているか、何故メモリリークが発生するのかは全てカット 調べれば色々な記事が出てくるので、必要に応じて読んでください 基本的な知識を抑える まずメモリリークとメモリ撹拌の違いを学ぼう どちらも同じ
よく知らないアプリケーションの性能と戦わないといけないときの防衛術（前編） - Qiita
よく知らないアプリケーションの性能と戦う、という状況 SNSにキャンペーン載せたらバズってサイトがずっと503なんです、なんとかなりませんか？ バッチがいつもの時間に終わらないんですけど、急ぎ見てください！ みたいな連絡を、そろそろ帰るかと思った21時とか明け方5時とかに電話が鳴って受けることって、そこそこあると思うんです。 私が設計したわけでもなく開発したわけでもなく、レビュー参加とかで辛うじて全体は分かるけど、いまからソース見る時間もないし、開発した方は性能面の対処が覚束ない。突然性能面で火を噴いてなぜか自分が召喚されて2~3時間でどうにかしたい、という闇な状況にどういうふうに対応していたっけ自分、というのを経験則100%で書いてみようと思います。 この前編は道具の紹介(OS編)、中編は道具の紹介(Java)、後編は道具の紹介(PostgreSQL)です。 中編 → https://q
iovisor/bcc: BCC - Tools for BPF-based Linux IO analysis, networking, monitoring, and more
BCC is a toolkit for creating efficient kernel tracing and manipulation programs, and includes several useful tools and examples. It makes use of extended BPF (Berkeley Packet Filters), formally known as eBPF, a new feature that was first added to Linux 3.15. Much of what BCC uses requires Linux 4.1 and above. eBPF was described by Ingo Molnár as: One of the more interesting features in this cycle
LinuxでCPU使用率を上げるコマンド - ablog
いいものを見つけたのでコピペ。 yes >> /dev/null & 最後に & お勧め ｗ（二つターミナルが必要でなくなる。） ちなみに メモリ負荷をあげる魔法のコマンド /dev/null < $(yes) & LinuxでCPU負荷を上げる魔法のコマンド - Qiita ">>" は ">" でも良いと思うが、何か特別な理由があって">>"にしているのだろうか。 追記(2014/10/08): ただのメモにはてブがたくさん（当社比）ついてビックリ(^-^; コア数に対する考慮が足りない。 コア数に対する考慮が足りない。 - gomakyuのコメント / はてなブックマーク とコメントを頂いた通り、上記のコマンドを実行しても1つの論理CPUを使い切るだけです。 例えば上の図の通り、1ソケット * 4コア * 2スレッド で論理CPU数が8の場合は、ざっくり、1多重で実行すると12.5%
perf使ってみた - Qiita
man perf-サブコマンドでmanが見れる コマンド使ってみる perf top 関数単位でcpu使用率を閲覧 共有ライブラリのシンボルは16進数で読めない。kernel-debuginfoなどインストールしていないがカーネルシンボルが読める。共有ライブラリもシンボルが見れるものがある、なぜでしょうか＞＜？？？？？ Samples: 72K of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 2471353254 Overhead Shared Object Symbol 3.76% [kernel] [k] find_vma 3.56% [kernel] [k] __d_lookup 2.44% [kernel] [k] avc_has_perm_noaudit 2.42% [kernel] [k] __link_path_walk 2.39%
Tutorial - Perf Wiki
Introduction Perf is a profiler tool for Linux 2.6+ based systems that abstracts away CPU hardware differences in Linux performance measurements and presents a simple commandline interface. Perf is based on the perf_events interface exported by recent versions of the Linux kernel. This article demonstrates the perf tool through example runs. Output was obtained on a Ubuntu 11.04 system with kernel
Netflix at Velocity 2015: Linux Performance Tools
There are many performance tools nowadays for Linux, but how do they all fit together, and when do we use them? At Velocity 2015, I gave a 90 minute tutorial on Linux performance tools. I’ve spoken on this topic before, but given a 90 minute time slot I was able to include more methodologies, tools, and live demonstrations, making it the most complete tour of the topic I’ve done. The video and sli
perfの使いかた
概要 Linuxのパフォーマンス解析ツールであるperfの使いかたの紹介 背景 個人的にperfよくできてると思うので紹介したいというのと、 パフォーマンスカウンタの読み方ってあんまり知られてないみたいなので、 それの解説を書きたい。 構成 perf について説明したあと、パフォーマンスカウンタの読みかた、見かた、を説明する。 perfとは何か Linuxに付いてくるプロファイラ。 man perf によると、 NAME ---- perf - Performance analysis tools for Linux と、書いてある。名前がひどいのでなんとかしてほしい。 perf の特徴 個人的には、手軽に使えるのが素晴らしいと思う。 2.6.31以降カーネルに標準で付いてる。(Ubuntuだとlinux-tools-common(TODO:あとで確認)で入るはず) 特殊な設定が必要無く、
ruby-profとKCacheGrindでプロファイル野郎になる - 昼メシ物語
速さが足りない！！！！！ そんな時はプロファイリングの時間ですね。 Rubyには標準添付ライブラリとして profile というプロファイラがついてくる。でもこのライブラリはあまりに遅すぎて実用に耐えないから、多分誰も使っていない。ほとんどのRubyistは ruby-prof を使っていることだろう。 今回はこの ruby-prof を使って Ruby プログラムのプロファイリングする方法を紹介する。 計測する（ruby-prof） ruby-profはrubygemsで簡単に入る。 $ gem install ruby-profruby-profというコマンドラインツールがインストールされる。これを使うと、プログラムを変更することなく手軽にプロファイリングを行うことができる。ruby-profコマンドのusageは以下のとおり。 ruby_prof 0.9.2 Usage: ruby_
GitHub - ruby-prof/ruby-prof: A ruby profiler. See https://ruby-prof.github.io for more information.
負荷が高い(2) - メモの日々(2011-06-05)
■ [xrea][tdiary] 負荷が高い(2) tDiary + Ruby1.9 環境での応答時間を40%以上高速化を参考にして、（XREA上ではなく）ローカル環境でプロファイリングをしてみた。rubyの-rオプションでprofile.rbを読み込み、index.rbを実行すればよい。標準入力読み込み待ちになるが、何も渡さなければ最新の日記を生成しようとする。 echo | ruby -rprofile index.rb > cout.txt 2> profile.txt で、新しいバージョンと古いバージョン（2.3.3くらい）を比べてみたけれど、結果に大きな差はなさそうだった。ruby-profも使ってみた echo | ruby-prof -p graph_html -f profile.html index.rb > cout.txt けれど傾向は変わらない。 んで、色々試してみ
Rubyist Magazine - スはスペックのス 【第 1 回】 RSpec の概要と、RSpec on Rails (モデル編)
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0062 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist Magazine 0058 号 RubyKai
パフォーマンス・チューニングやオススメGem in「Rails勉強会@東京第88回」
10/19(土)に開催されたRails勉強会@東京 第88回のレポート記事です。 前回の「Angular.js / Backbone.js + marionette.js 編」に続いて、今回はパフォーマンス・チューニング系の話についての議論を参考にさせていただきつつ、資料をまとめていきます 🎳 実運用中のパフォーマンス監視NewRelicが一番オススメ。特徴はこちら。 * アプリケーションの監視に最適なツール * アクション => メソッド、sqlが遅いまでチェックできる * アクションをひとつひとつチェック => 定義・構造がおかしいか探す => レンダリングの改善 * サイト全体平均より、重要なページを計測して改善をすべき * js側のチェックも出来る * サーバの監視もできるけどサーバごとに料金がとられるのがツライ New Relic Nightのまとめ記事http://www.e
Rubyのパフォーマンス計測ツール - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=cOaVIeX6qGg 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 42分前 Aaron Quintは、オンライン/オフラインで招待状やお祝いのカードを送るサービスであるPaperless PostのCTOです。GoRuCo 2014で、お薦めのRubyアプリのパフォーマンス計測ツールを紹介してくれてます。 評価の基準としては、 Specificity (Sp): アウトプットの内容がどれだけ詳細か。 Impact (Im): Probe Effectのレベル。計測が意図しないシステムの振る舞いにつながる可能性のある影響度合い。この数値が大きいと本番環境では使えない。 Difficulty of Operator Use (Op): ツールのセッ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Cannot open /var/log/sysstat/sa20: No such file or directory
Mackerelにおける時系列データベースの性能改善 / Performance Improvement of TSDB in Mackerel
High Performance tDiary
ウェブパフォーマンスの基礎とこれから
Ruby プロセスを追いかけるツール(プロファイラとか)10選 - sonots:blog
