ロスレス画像圧縮: QOI(Quite OK Image) format
QOI(Quite OK Image) format 2021年11月にDominic Szablewski氏(@phoboslab)の手による新しいロスレス画像圧縮「QOI(Quite OK Image) format」がアナウンスされました。 C言語のヘッダオンリー・ライブラリとしてわずか300行たらずで実装され、PNGフォーマットに近いデータ圧縮性能でありながら、20～50倍のエンコード速度、3～4倍のデコード速度を実現しています（作者自身によるアナウンス記事より）。 アナウンス記事: Lossless Image Compression in O(n) Time ソースコード: GitHub phoboslab/qoi ベンチマーク結果: QOI Benchmark Result この記事ではQOIフォーマットに関する個人的評価と、その画像圧縮アルゴリズムをざっくりと解説します。
Computational Imaging (MIT Press)
About the Book A comprehensive and up-to-date textbook and reference for computational imaging. Computational imaging involves the joint design of imaging hardware and computer algorithms to create novel imaging systems with unprecedented capabilities. In recent years such capabilities include cameras that operate at a trillion frames per second, microscopes that can see small viruses long thought
Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。 - Qiita
Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。Python画像処理画像加工フィルター 6/15追記 あとがきの提案について書きました 写真表現としての桑原フィルターの提案 #はじめに Kuwahara filter（桑原フィルター）とは 桑原フィルターは桑原道義さんという大学教授（Wikipedia曰く）が考案した平滑化フィルターの一種で、内容のシンプルさに反して上手いことかけるとまるで油絵のようになる、なんだかすごいフィルターであーる（先に結果が見たい方は記事の一番下を覗いてみよう） Kuwahara filter -Wikipedia SPECT用データ処理 (元論文？) #桑原フィルターの内容 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Kuwahar
セピア調フィルタのうんちく - Qiita
セピア調について 18世紀中頃〜19世紀初頭にかけて様々な感光剤による写真が発明され、多くのモノクロ写真が作られました。 それらは経年劣化で白が黄ばみ黒はくすみ、全体として色材のセピア(イカ墨)を思わせる茶色味がかった色になる傾向があった故に、古い写真の色調を表す代名詞としてセピア調(sepia-tone)の言葉が生まれました。 セピア調に退色した写真 セピアインクを使った図面 セピア色について セピア色という単語は、主に以下の３つの意味で使われているようです。 顔料としてのイカ墨のセピア セピアで書かれた古い絵の退色した様子 (セピア調の元ネタ) 古ぼけた写真の色調としてのセピア (本記事がターゲットとするセピア調) 顔料としてのセピアはイカ墨を乾燥させてインクとするもので歴史は古く、紀元前のまだギリシア文化の残る(Greco-Roman)古代ローマの頃には筆記用に使われていました。それ
画像処理100本ノックを作ったった - Qiita
画像処理が初めての人のための問題集をつくったりました。（完成！！） 研究室の後輩用に作ったものです。 自然言語処理100本ノックがあるのに、画像処理のがなかったので作ってみました。 あくまで趣味ベースで作ったものなので、プルリクエストは受け付けてますが依頼などは一切受け付けません そこをご理解頂けた方のみご利用下さい 画像処理の基本のアルゴリズム理解につながると思います。 pythonのnumpyの練習にもなると思います。(2019.3.8 C++もつくってますーー） ぜひぜひ下のgitをやってみてください。 [HP]https://yoyoyo-yo.github.io/Gasyori100knock/ [Git]https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock ★追記 2020.5.8 環境構築の手間をなくすために、Google Colabに修正
知能制御システム学 イメージセンサの基礎
swk(at)ic.is.tohoku.ac.jp 2005.04.19 2 ( ): 2005.04.19 • • 3 ( ): 2005.04.19 • • • • 4 ( ): 2005.04.19 • • • • 5 ( ): 2005.04.19 ( ) 6 ( ): 2005.04.19 • • • 7 ( ): 2005.04.19 8 ( ): 2005.04.19 9 ( ): 2005.04.19 • • • 10 ( ): 2005.04.19 ν h i • • 11 ( ): 2005.04.19 i ∫ = T idt Q 0 12 ( ): 2005.04.19 : CCD CMOS 13 ( ): 2005.04.19 14 ( ): 2005.04.19 ν h Q V 15 ( ): 2005.04.19 CCD Q Q • • V 16 ( ): 20
フーリエ変換と画像圧縮の仕組み
第2回 プログラマのための数学勉強会で発表した資料です http://maths4pg.connpass.com/event/11781/Read less
CG技術体験教材
このCG技術体験教材は、西田友是氏とCG-ARTSの共同研究によるもので、CGアルゴリズムの理解を体験的に行えるように開発したJavaScript教材です。CG-ARTS発行のテキストブックと連動した内容になっており、教育者・学習者の方に活用いただき、CGの基礎技術の理論を視覚的に体験することで、より一層の理解を深めていただけることを期待して公開しています。 詳細ははじめにをご参照ください。 登録フォームにある使用許諾にご承諾のうえ、ご利用いただけます。 また、教材として活用の過程で改善や修正を施された場合は、ぜひ今後の学習者のためにお問い合わせページのフィードバックフォームにて、事務局までお知らせください。
コネタス株式会社 | 大阪府のLAN工事・電気通信工事
コネタス株式会社は、通信・電気工事の工事はもちろんのこと、ネットワーク機器、複合機や電話主装置の販売も行っております。 工事の際は、必ず必要になるかと思いますので、合わせてご相談して頂けましたら幸いです。 自社で工事を行いたい方や、工事業者様には、電気材料などの販売も行っております。 末永くお付き合いできますよう、ぜひとも宜しくお願い致します。 会社案内へ MISSION 通信工事においては、LANケーブル・光ケーブルでネットワークの構築、 各種ケーブル配線に伴う屋外などの配管工事や、建屋間の架空配線も合わせてさせて頂いております。 また、監視カメラの提案・設置・運用、ビジネスフォン・IP電話の構築も行っております。 分電盤内のブレーカーから、事務所までのコンセントの増設、 照明器具などのLED機器へ取替工事による経費削減のご提案等、電気工事もお任せください。 事業案内へ
橋本商会 » ruby-opencvをインストールして顔認識した
ruby-opencvは5年ぐらい前に停止したopencvというgemを、ser1zwさんという方がOpenCV2.x系に対応させ、Ruby2.0に対応させ、と着実にアップデートしているプロジェクト。 先日これをみて、そういえば良いプロジェクトなのに全く試してなかったと思い出してまずインストールした。 ruby-opencvの進捗の話（2014年2月版） – ser1zw's blog 試しに作ったものはここに置いてある https://github.com/shokai/ruby-opencv-study 感想 まだ大した事試してないけど、感想としては、ドキュメントが無い。でもOpenCV本体のドキュメント見てそのままRubyの常識にそって書き直したらふつうに動くのでドキュメントなくてもいいかなと思った。 Rubyだとそのオブジェクトが持っているメソッド一覧はObject#methods
［CEDEC 2015］テクスチャの最適品質をソフトで分析？ 「グランツーリスモ」のポリフォニー・デジタルが公開した分析ツールの威力とは - 4Gamer.net
［CEDEC 2015］テクスチャの最適品質をソフトで分析？ 「グランツーリスモ」のポリフォニー・デジタルが公開した分析ツールの威力とは ライター：西川善司 ポリフォニー・デジタルといえば，レーシングゲームのトップブランドであるグランツーリスモシリーズの開発を手がけるゲームスタジオとして名高い存在だ。筆者の場合，初代PlayStation時代の隠れた名作「オメガブースト」にも相当な思い入れがあるのだが，知りませんかそうですか……。 それはさておき，このポリフォニー・デジタルが，CEDEC 2015で「フーリエ変換を用いたテクスチャ有効解像度推定とその応用」と題した，かなりユニークな技術セッションを行っていた。 このセッション，ポリフォニー・デジタルが手がけたゲームには直接関係しないのだが，ゲーム開発だけでなく，映像や写真の品質という観点でも興味深い内容であったので，その概要をレポートしたい
ゆゆ式を無限に楽しみたかった話 〜 ゆゆ式 Advent Calendar 2014 20日目 〜 - しゅみは人間の分析です
ある日のこと、後輩たちがこんなことを言いました。 「ゆゆ式のコマをランダムに並びかえたら無限にゆゆ式が楽しめるのでは？」 真面目に計算してみると、10の15乗くらいの組み合わせができることがわかりました。 この記事ゆゆ式アドベントカレンダー20日目は、そんな無限にゆゆ式をたのしむためのシステムを真面目に作ってみた話をします。 コマの切り出し 漫画のコマを並び替えるためには、コマがバラバラな画像として存在していなければなりません。 なので、まずは自炊で電子化された書籍をコマの線にそって切り出していく処理を自動化することにしました。 上の図がふつうの4コマの1ページですね。これの枠線を識別して、1ページから8枚のコマを取り出してくる方法を考えます。 ハフ変換で直線検出 OpenCVという画像処理のライブラリに直線を検出するツールがあったので、まずこれを試してみました。 が、結果はこのとおり。
画像補完技術による衣服の除去 - ぱろすけ's website
概要 画像補完技術とは画像の欠損部分をそれらしく埋め合わせる技術のことをいう。この技術は古くから職人技として知られ、傷んだ写真の修復や写真からのトロツキーの除去などに広く用いられてきた。 近年では画像補完を自動的に行う技術の発展が目覚ましい。Hays らは、風景画像の欠損部分に合う画像を風景画像データベースから検索することで、風景画像の一部をまったく違う（しかし見た目には自然な）風景画像へと置き換えることに成功している。このような外部画像データベースを用いる手法は一種の「脳内補完」として機能しているといえる。 ところで、一般に「脳内補完」の主要な適用先は着衣状態の無着衣化である。彼らの手法のうち、風景画像データベースを裸体画像データベースへと置き換えることで、着衣画像の裸体化が行えることが期待される。 本プロジェクトでは上記着想の実装を行い、その実験結果を示す。 なお、本プロジェクトページ
画像処理.com | キーエンス
画像処理.comでは、こんなことが学べます！ ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。 コストパフォーマンスを最大化する導入のためにはレンズの選定や照明などの設定、位置決めなど様々なノウハウが必要です。 ラインの目視検査を自動化したいと考えたことがある 画像処理（カメラ検査）を検討したが、難しそうだと導入をあきらめたことがある という方は、当社新人研修プロ講師が、画像処理について徹底解説するこのサイトをご利用ください。 画像処理に用いるハード（撮像素子CMOSやレンズ、照明など）やソフト（各種検査における画像処理の手法など）に関する基礎知識、また、現場での実践に役立つ基礎知識について解説します。さらに、画像処理に関する基礎知識を再確認したり、気軽に理解を深めたりすることができるクイズ集「画像処理理解度テスト」や、画像処理の歴史に関するトリビアもご用意。
AR系アプリ作成に必要な要素 その４ - inutchの日記
前回の続き。 カメラプレビューへのオーバレイ表示 端末の向いている方角/姿勢の取得 端末の現在地(緯度/経度)の取得 カメラの画角情報取得 2-4の情報から表示情報を計算 とりあえず上記の1-5までが実装出来ましたが、加速度センサがノイズだらけでターゲットが激しく動き回ってしまいました。ノイズの除去が必要なようです。 加速度センサ/地磁気センサのノイズ除去 まず、移動平均を取ってみましたが、スパイクノイズに引っ張られてしまいイマイチ。 そこで、スパイクノイズに強いメディアンフィルタをかけてみました。過去3サンプルと5サンプルで比較して安定した5サンプルを採用。 それでも、小刻みな振動が気になったので、メディアンフィルタの出力に対して、ローパスフィルタをかけました。 これでそれなりに安定しました。 磁場の補正 加速度センサのノイズが安定したところで、対象物を正しく補足できているか確認したとこ
加速度センサー、磁気センサーにかけるフィルタクラスのメモ - Qiita
加速度センサーと磁気センサーの値にはノイズが入っているのでフィルタをかけるとよいとあった。 http://d.hatena.ne.jp/inutch/20120320/1332253025 ここのサイトによると、メディアンフィルタとローパスフィルタをかけるとよいとのことなので、自分なりに考えてみた。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; public class SensorFilter { private ArrayList<Float> mFirst = new ArrayList<Float>(); private ArrayList<Float> mSecond = new ArrayList<Float>(); private ArrayList<Float> mThrad = new ArrayLis
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - yoyoyo-yo/Gasyori100knock: image processing codes to understand algorithm
ruby-opencv を使ってテンプレートマッチングしてみた - Qiita
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
サルでも分かるwaifu2xのアルゴリズム
