MFCC（メル周波数ケプストラム係数）入門 - QiitaMFCCとは MFCCは聴覚フィルタに基づく音響分析手法で、主に音声認識の分野で使われることが多いです。 最近だとニューラルネットワークに学習させる音声特徴量としてよく使われていますね。 2019.5.29訂正 Deep Learning for Audio Signal ProcessingによるとDeep Learningにおいては必要な情報が失われるためMFCCは使わずに、最後の計算ステップである離散コサイン変換を省いたメルスペクトラム(log-mel spectrum)が使われるそうです。MFCCは従来手法である隠れマルコフモデル、混合ガウスモデル、サポートベクターマシンで使われることが多いです。 今回はMFCC「メル周波数」や「ケプストラム」についても説明し、具体的なMFCCの実装方法も見ていきたいと思います。 メル尺度 心理学者のStanley Smith Stevensらによ
