［Windows Azure Platform編］DBサイズの制約を避ける
クラウドコンピューティングでは、クラウド事業者が集中管理する極めて多数のサーバーやネットワーク機器といったリソースが小口に分けられ、複数の企業や個人利用者に比較的低いコストで提供されます。サービス利用者にとっては、自分でハードウエアなどのインフラを用意することなく、必要なときに、必要な分だけリソースを安価に使えることが魅力です。 クラウドコンピューティングは大きな拡張性を備えているので、たとえアクセスが集中したとしても、リソース量を自在に増やすことができます。ただし、そうしたメリットを享受するには、クラウド事業者ごとに異なる設計のルールを守らなければなりません。 本連載では、マイクロソフトが提供するサービスの「Windows Azure Platform」に焦点を当て、その「デザインパターン」について解説をします。ここでは、クラウドの特性を生かしたり、制約を回避したりするための設計ノウハウ
バッチ処理時間が要件の7倍、SQL最適化から発想変えて対処
1. 届け先を管理する新設のDBサーバーで、バッチ処理時間が想定の6～7倍と判明 2. 一括ロードツールを使い、メモリー上での処理を活用して1時間以内に収めた 3. SOAサービスの粒度は、カスタマイズの手間を減らすため単純な機能単位にした 「1時間が要件のバッチ処理に当初、6～7時間もかかった。工夫を重ねて、ようやく時間内に収められた」（ヤマトシステム開発 グループソリューションカンパニー 次期NEKOプロジェクト マネージャー 田中諭氏）。 ヤマト運輸が5年ぶりの刷新を進めている基幹システム「第7次NEKOシステム」。住宅に送る「宅配」から、住宅に住む個人の都合に合わせて送る「個配」を目指したものだ。2010年9月には、送り状に記載された届け先の個人名や住所などを登録した「届け先DBサーバー」を新たに稼働させた。これまで送り状に書かれた届け先は、郵便番号など一部の情報しかシステムに登録
データベースの内部動作を知る
SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての重要なスキルの一つである。 特集『基礎から理解するデータベースのしくみ』では、リレーショナルデータベースの内部動作について、基本的な部分を分かりやすく解説している。SQLプログラミングに役立つことはもちろん、SQLチューニングやデータベース設計のための基礎知識としても不可欠だ。 イントロダクション ブラックボックスのままでいいの？ Part 1：SQL文はどのように実行されるのか SQL実行までの
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OracleのSQLのアンチパターンの問題集1
安全な実装方法を解説、IPAが「安全なSQLの呼び出し方」公開 
