機械学習や統計に関する情報収集 - Qiita
機械学習界隈の情報収集方法 http://d.hatena.ne.jp/kisa12012/20131215/1387082769 いきなりですが上記の記事に機械学習に関する有力な情報源がまとまっています。まずはここを参考にするのが良いかと思います。ただ情報が多すぎですので、筆者は Wikicfp と arXiv.org あたりの論文、それにはてなブックマークをチェックしています。 また論文については機械学習の論文を探すにも良い情報がまとまっています。こちらも参考になります。 機械学習は日進月歩の世界ですので、最新の査読済み論文を追って概略だけでも理解する能力を身に付けると良いかと思います。 書籍としては次の 2 冊が聖書とも言える必読書で、本気で機械学習をやりたければ必ず参考になるかと思います。 パターン認識と機械学習 (上・下) http://www.amazon.co.jp/dp/4
機械学習に基づく自然言語処理Ⅰ
機械学習に基づく自然言語処理 Ⅰ 黒橋 禎夫 京都大学情報学研究科 （情報通信研究機構 中川哲治氏の資料を改訂） 本日 本日の内容 • 機械学習に基づく言語処理 – 概要・特徴 – 学習コーパス – 言語処理タスクの整理 • • • • • 文書分類 ナイーブベイズ サポートベクターマシン 単語分割 依存構造解析 2 自然言語処理 自然言語処理の２つの方法論 • 規則ベースの方法 （人工知能的） – 60年代からの伝統的な手法 – 言語処理に必要な知識や規則を専門家が人手で作成 – 知識や規則の作成・保守に膨大な労力が必要 • 機械学習に基づく方法 （コーパスベース，確率・統計的） – 90年代から用いられるようになった手法，計算機の処理能力 の向上とともに発達 – コーパス（大量の言語データ）に情報（正解）を人手で付与し， そこから知識や規則を自動獲得（教師有り学習） –
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