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近年の AI の進歩により、論文の読み方も大きく変化を遂げました。AI を活用することで以前と比べてはるかに簡単かつ早く論文が読めるようになりました。 以前私の個人ブログにて、論文の読み方やまとめ方を紹介しました。その時には要約ツールは用いていませんでしたが、最近はすっかり要約ツールを多用するようになりました。 本稿では、最新の AI を使った論文の読み方を丁寧に紹介します。 基本的な流れ 本稿でおすすめするのは ChatGPT か Claude で要約を生成して論文の概要をつかみ、Readable で精読するという方法です。ChatGPT や Claude では単に全体の要約を生成するだけでなく、肝となる箇所を特定したり理解するためにも用います。具体的な手順については後の項で解説します。 私が特定のテーマについて調査を行う場合には、テーマに関係する論文を被引用数の多いものを中心に 10
The API is made available via our web Console. You can use the Workbench to try out the API in the browser and then generate API keys in Account Settings. All requests to the Anthropic API must include an x-api-key header with your API key. If you are using the Client SDKs, you will set the API when constructing a client, and then the SDK will send the header on your behalf with every request. If
■ Claude 3に例の「読了目安2時間」記事を解説させてみた Anthropicの先日出たばかりのClaude 3(Opus)が、ChatGPTのGPT-4を超えてきたと聞いて、自分の原稿を解説させてみたところ、確かに革新的な進歩が見られる。もはや内容を「理解」しているようにしか見えない。GPT-4では、昨年11月に試した時には、そうは見えず、優れた文章読解補助ツールという感じでしかなかった。 一昨年のCafe JILIS「高木浩光さんに訊く、個人データ保護の真髄 ——いま解き明かされる半世紀の経緯と混乱」は、発表した当時、長すぎて読めないから誰か要約してという悲鳴があがっていた。その後、ChatGPTの登場で、その要約能力に期待されたが、冒頭のところしか要約してくれなかったり、薄い論点リストが出てくるだけで、その期待に応えられるものではなかった。 もっとも、GPT-4でも、質問力があ
Today, we're announcing the Claude 3 model family, which sets new industry benchmarks across a wide range of cognitive tasks. The family includes three state-of-the-art models in ascending order of capability: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, and Claude 3 Opus. Each successive model offers increasingly powerful performance, allowing users to select the optimal balance of intelligence, speed, and c
ChatGPTやWALL-E 2を開発したOpenAIの元社員によって設立されたAIスタートアップ・Anthropicは、ChatGPTと同じような対話型AI「Claude」を開発しました。AIデータプラットフォーム・Scale AIのエンジニアであるスペンサー・パペイ氏とリリー・グッドサイド氏が、ChatGPTとClaudeの性能を比較した結果を公開しています。 Meet Claude: Anthropic’s Rival to ChatGPT | Blog | Scale AI https://scale.com/blog/chatgpt-vs-claude ChatGPTもClaudeも、「文章を入力すると、その内容に対して文章を生成して回答する対話型AI」です。ChatGPTは自然言語処理モデルであるGPT-3から派生したInstructGPTをベースとしたモデルで、「より人間らし
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