Transformer モデルは、文章に含まれる単語のように、 連続したデータの関係を追跡することによって、文脈ひいては意味を学習するニューラルネットワークです。 来るべき AI のビッグウェーブに乗りたいなら、Transformer は押さえておくべきです。と言っても、テレビでよく見る変形するおもちゃのロボットでも、電柱の上に取り付けられたごみ箱大の容器でもありません。 Transformer モデルとは? Transformer モデルは、この文章に含まれる単語のように、連続したデータの関係を追跡することによって、文脈ひいては意味を学習するニューラルネットワークです。 Transformer モデルは、進化する一連の数学的手法 (アテンションまたはセルフアテンションと呼ばれます) を適用して、同じ系内にある隔たったデータ要素間の微妙な相互影響や相互依存関係を見つけます。 Google
深層学習をまじめにやるなら、どう考えても専用のPCが必要になる。 僕は現在、Memeplexというサービスを運営していて、これはさくらインターネットさんから大量のGPUを借りている。借りたGPUは、さくらインターネットの石狩データセンターで動いている。 さらに、ABCIは企画の段階から立ち会って、実際に仕事ではよく使っている。ABCIは5000以上のGPUを擁するGPUクラウド基盤で、その実態はスーパーコンピュータである。 ABCIを使えば、ほとんどの難しいタスクを恐ろしく安い料金で行うことができる。GoogleやAmazon AWSのようなサービスを展開することができない本邦においては、国家が設立し、民間利用可能なABCIは国民にとっての天叢雲剣あめのむらくものつるぎである。 それでもなお、手元には深層学習用のPCが必要だ。しかも一台では足りない。 ABCIがいかに安くても、PCほどの利
Apple の iPhone や Mac で試用される AX チップ、M1 チップ、Android スマートフォンの多くが試用している Snapdragon、その他さまざまなシーンで採用されている Arm アーキテクチャを持つ ARM ホールディングス。そのライセンス権利を独占的に与えられた中国合弁企業が乗っ取られ、権利を奪ったまま独立を宣言してしまったことをSemiAnalysisが伝えている。 簡単に説明すると、Arm の中国における権利をもった会社の CEO が背任行為を行っており、Arm は解任しようとしたが中国の制度上の問題で失敗し、CEO は中国における顧客、売上を奪って独自製品を開発するまでの力を持つに至り、独立したという状態になるようだ。 詳細に経緯を説明していくと、下記のようになる。 Arm はもともとイギリスの企業だったが、2016年に日本のソフトバンクに買収された。
WSL2 is available on Windows 11 outside of Windows Insider Preview. Please read the CUDA on WSL user guide for details on what is supported Microsoft Windows is a ubiquitous platform for enterprise, business, and personal computing systems. However, industry AI tools, models, frameworks, and libraries are predominantly available on Linux OS. Now all users of AI - whether they are experienced profe
» 1. NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2 v12.4 | PDF | Archive CUDA on WSL User Guide The guide for using NVIDIA CUDA on Windows Subsystem for Linux. 1. NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2 WSL or Windows Subsystem for Linux is a Windows feature that enables users to run native Linux applications, containers and command-line tools directly on Windows 11 and later OS builds. CUDA suppor
NVIDIAが提供するSoM(System on Modile)製品である「NVIDIA Jetson」にサービス妨害攻撃(DoS: Denial of Service attack)やデータ窃取につながる脆弱(ぜいじゃく)性が存在することが明らかになった。 NVIDIAは2021年6月18日(現地時間)、NVIDIA Jetsonシリーズの複数製品に存在する脆弱性を修正するアップデートの提供を開始した。この脆弱性を利用されると、特権昇格やサービス妨害攻撃、データ窃取などを実施される危険性があるとされる。 NVIDIA Jetsonは、CPUやGPU、PMIC、DRAM、フラッシュ ストレージを搭載したエッジデバイス向けのハードウェアだ。AI処理に適した構成で用途ごとに複数のラインアップを展開する。今回脆弱性が報告されたのは、このNVIDIA Jetson向けのソフトウェア開発キット(SD
7月27日、ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長が2016年に英半導体設計アーム・ホールディングスを320億ドルで買収したのは、アームの価値に比べて高過ぎる買い物だった。2016年7月18日、ロンドンで撮影した2社のロゴ(2020年 ロイター/Neil Hall) [ロンドン 23日 ロイター BREAKINGVIEWS] - ソフトバンクグループ<9984.T>の孫正義会長兼社長が2016年に英半導体設計アーム・ホールディングスを320億ドルで買収したのは、アームの価値に比べて高過ぎる買い物だった。 ブルームバーグによると、米半導体大手エヌビディアがアーム買収を検討している。エヌビディアに売却できれば、孫氏にとっては投資収益を回収する絶好の機会だ。しかし、エヌビディアにとって魅力的な買収先と見せるようなアームの独自の設計技術は、同時に各国の独占禁止当局にとっても物議を醸すものだし、それ
The power of modern AI is now available for makers, learners, and embedded developers everywhere. NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit is a small, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts. It’s simpler than
NVIDIA Metropolis is an application framework, set of developer tools, and partner ecosystem that brings visual data and AI together to improve operational efficiency and safety across a broad range of industries. It helps make sense of the flood of data created by trillions of sensors for frictionless retail, streamlined inventory management, traffic engineering in smart cities, optical inspectio
2019 年 6月 21 日 (金) にエヌビディア合同会社(以下、エヌビディア社)が主催する、「NVIDIA IVA Summit in Japan 第3回」が開催されました。本レポート記事では、イベントの様子をご紹介します。 IVAってなに? IVAとは、Intelligent Video Analyticsの略で、「画像解析」やそれに関連する技術のことです。 AI(人工知能)による画像認識技術は飛躍的に向上し、カメラによる不審者の検知や無人店舗管理システムなど、街中のさまざまな場所で利用が始まっています。 IVA Summit 今回は第3弾! Jetson AGX Xavierでエッジ処理を行うメリットとして、低レイテンシかつネットワークトラフィックスへの負担を最小限にすることができます。また、新たに学習したモデルをネットワーク経由で遠隔デプロイし、継続的なモデル更新の実運用が可能で
GPU Technology Conference (GTC) 2019 において、NVIDIA は、Jetson Nano 開発者キット を発表しました。これは、組込み設計者や研究者、個人開発者がコンパクトで使いやすいプラットフォームに本格的なソフトウェアを実装して最先端の AI を活用できるようにするコンピューターで、現在 99 ドルで手に入れることができます。Jetson Nano は、64 ビット クアッドコア ARM CPU と 128 コアの NVIDIA GPU により、472 GFLOPS の演算性能を発揮します。さらに、5W/10W の電力モードと 5V の DC インプットを備えた、効率的で低電力のパッケージには、4 GB の LPDDR4 メモリーが含まれています。 新たにリリースされた JetPack 4.2 SDK はグラフィックス アクセラレーションを備えた U
2019年1月7日(日本時間)、NVIDIAはCES 2019のプレスカンファレンスにおいてTuring世代のメインストリームGPU「GeForce RTX 2060」を発表した。Turing世代のGPUは、現時点でDXR(DirectX Raytracing)に対応する唯一のGeForceファミリー(Turing以外ではVoltaのみDXR対応)であり、レイトレーシングのリアルタイム処理を補助するRTコアと、AIによる高画質化(DLSS)を行なうTensorコアを備えているのが大きな特徴だ。 Turing世代の下位モデルはどこまでこれらの機能をサポートするのかが話題となっていたが、今回のRTX 2060のリリースでメインストリーム向けでもDXRやDLSSが使えるGPUであることが判明し、NVIDIAの覚悟がまたひとつ明らかになった。 発売日が北米時間における1月15日、NVIDIAが同社
Parallel Programming Education Materials Whether you’re looking for presentation materials or CUDA code samples for use in education self-learning purposes, this is the place to search! Please keep checking back as new materials will be posted as they become available. We recommended you subscribe to the following e-mail list to be kept informed of updates and any Parallel Programming education e
きっかけ きっかけは二つありまして 1.KerasでImageDataGeneratorを使い大量の画像で学習したり batchサイズを大きくすると、GPUのメモリが不足して(?)計算が止まる事がある 2.Tensor coreを使うためにFP16で計算させたいが GPUにFP16でデータ渡ってるの? そもそもTensor core動いてるの? というわけでGPUのログを取れないかと調べておりまして @kuroyagi様の記事を参考に動かしてみました https://qiita.com/kuroyagi/items/e70c55cbc88fc0ed0220 @kuroyagi様の記事は「Jupyter」を使用していましたが この記事では「spyder」を使用しています 結論としてはログは取れるようになりましたが ログの中身の解説は全くありません() 確認環境 OS:Windows10Hom
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