最強データベース（RDB）設計とは？アンチパターンの見極め方法も - FLEXY（フレキシー）
※2020年6月に公開された記事です。 日本PostgreSQLユーザ会の理事を務める合同会社Have Fun Techを起業した曽根壮大（@soudai1025）と申します。元株式会社オミカレ副社長兼CTOです。直近では、『失敗から学ぶ RDBの正しい歩き方』を執筆しました。 今回はデータベースをテーマとして、魅力やMySQLとPostgreSQLの違い、アンチパターンの見極めなどの基礎知識に加え、勉強法などもご紹介します。 RDB関連の求人検索はこちら データベースを学ぶ魅力をエンジニア目線で考察 1.知識の費用対効果が高い エンジニアがデータベースを学ぶ利点という観点から言うと、データベースの特徴は寿命が長いことと私は考えています。 Webアプリケーションの界隈では1年単位でバージョンアップしたり流行っている言語が変わってしまうことがザラにありますが、データベースは10年、20年とい
Announcing self-hosted Deno KV, continuous backups, and replicas
Announcing self-hosted Deno KV, continuous backups, and replicas When we first announced Deno KV, developers were captivated by the promise of a zero-config, strongly consistent, and globally replicated database crafted for JavaScript. The concept of adding state to servers, functions, and applications using just a single line of code has been well-received. As we expanded Deno KV with features li
Hyperdrive: making databases feel like they’re global
Hyperdrive: making databases feel like they’re global09/28/2023 This post is also available in 简体中文, 日本語, 한국어, Deutsch, Français and Español. Hyperdrive makes accessing your existing databases from Cloudflare Workers, wherever they are running, hyper fast. You connect Hyperdrive to your database, change one line of code to connect through Hyperdrive, and voilà: connections and queries get faster (
D1: open beta is here
This post is also available in 简体中文, 繁體中文, 日本語 and 한국어. D1 is now in open beta, and the theme is “scale”: with higher per-database storage limits and the ability to create more databases, we’re unlocking the ability for developers to build production-scale applications on D1. Any developers with an existing paid Workers plan don’t need to lift a finger to benefit: we’ve retroactively applied this
みんなRailsのSTIを誤解してないか!? - Qiita
な、なるほど...!? いや、みんなちょっと誤解してるんじゃないか? よーし、お父さん、みんながSTIを使いたくなるようにちょっと頑張っちゃうぞ! STIとは STIは、単一の継承階層に所属するクラス群を、ただひとつのテーブルを使って永続化する手法です。 PofEAA Railsのドキュメントを漁ると、次のような記述が見つかります。 http://api.rubyonrails.org/classes/ActiveRecord/Inheritance.html Note, all the attributes for all the cases are kept in the same table. Read more: www.martinfowler.com/eaaCatalog/singleTableInheritance.html このリンク先は、リファクタリングで有名なMarti
Gormが本番テーブルの数億件のデータを消そうとした話 - keroxpのScrapbox
MySQLの場合、--safe-updatesオプションを利用することでこういった不慮のUPDATE/DELETEを防げるようです
Introducing storage on Vercel – Vercel
Data is an integral part of the web. As JavaScript and TypeScript frameworks make it easier than ever to server-render just-in-time data, it's time to make databases a first-class part of Vercel's frontend cloud. Today, we’re excited to announce a suite of serverless storage solutions now available on Vercel, powered by some of the best infrastructure providers in the industry. Vercel KV: A server
DBスキーマからGoのstruct定義を生成するグッズを書いた - 私が歌川です
GoでSQLを書いて実行するとき、素のdatabase/sqlだけだとさすがに心もとないのでsqlxなどのライブラリを使ってDBの行をstructにマッピングすると思います。db struct tagでマッピング元のカラム名を指定できるのが便利ですね。 一方で、このstructを定義する作業ですが、テーブルのカラムが多いと大変だし、typoしていたので直して再チャレンジする……ということが往々にしてあると思います。 こういうときのためにstruct定義を生成するツールを書いてみました。 go install github.com/utgwkk/rowstructgen@latest を実行したら使えるようになると思います。今のところMySQLにしか対応していません (普段はMySQLしか使っていないため)。main.goに全ての実装が書いてあってひどい感じなので、気が向いたらなおします。
Cloudflare D1 で ORM を使う (drizzle-orm)
tl;dr 生産性を上げる & SQL インジェクションを防ぐために ORM を使うのがよいとされている(諸説あります) cloudflare workers + d1 はウェブの破壊的イノベーション(諸説あります) モダンフロントエンドで大切なのは TypeScript との親和性と言われている(諸説減ってきた) 本当は理想の ORM を自作したいのけど、drizzle が現状一番自分のゴールに近いので、試したら良さそうだった 既存の問題と drizzle-orm 今までのあらすじ というわけで d1 に全振りするのが今後の生存戦略として有効だと思っているんですが、d1 client は専用のAPIからクエリ文字列を送り込む形式なので、native driver を使ってる prisma や typeorm 等が使えません。 自分が Mongodb + たまに Rails ActiveR
Deno KV ベータ版発表！cloudflare KVとcloudflare D1のいいとこ取り？ - Qiita
2023年4月29日、Deno KVのベータ版が発表されました！ 現在はベータ期間中のため、deno deployからKVを使用するにはwaitlistから登録する必要があります。 後述しますが、ローカルで試す場合はコマンドラインフラグに--unstableを付けることで実行できます。 この記事では、競合製品であるcloudflare workers KVとの比較を行いつつDeno KVの特徴を挙げていきたいと思います。 特徴1：ローカルとdeno deployの両方で動作 Deno KVはdeno deployから使用することができる分散データベースです。deno deploy自体が世界各地の「エッジ」でサーバーを実行するサービスなのですが、Deno KVのデータベースも分散配置されているため、最寄りのデータベースに高速にアクセスすることができます。内部実装ではFoundation DB
Add an Amazon ElastiCache cache to Amazon RDS databases in the RDS console
Starting today, you have the option to use the AWS Management Console for Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) and Amazon Aurora to create an Amazon ElastiCache cluster and attach it to your relational database. Adding a cache to a database is a common way to accelerate application performance and in certain cases, help reduce costs. When used together, ElastiCache and RDS provide appl
YAPC::Kyoto 2023 で ORM について喋ってきた - id:onk のはてなブログ
資料は こちら です。 背景 アーキテクチャ的に何かを足したいとき、我々はチーム開発を行っているのだから、チームの共通認識を変えるということになる。認知負荷が高い場合は提案を拒否されてしまうので、認知負荷をできる限り小さくして導入したい。つまり差分の最小化です。*1 現在のコードベースと、入れたいアーキテクチャを対比させつつ、こう導入するのがベストと見切るところが今回のトークの面白ポイントです。 PoEAA のデータソースのアーキテクチャに関するパターン PoEAA は 20 年前の本なので、当時の開発風景を想像できる人と会話しながら読むと良いです。エリックエヴァンスの DDD 本も似た時期ですね。2002 年は Java 1.4 がリリースされた頃。デザインパターンや UML や XML が流行っていた。ライブラリのパッケージマネージャやセントラルリポジトリがまだ無い。*2 再利用性があ
リレーションとリレーションシップの誤用に注意 - 設計者の発言
RDBやデータモデリングに関する説明の中で「リレーションシップ」と言うべきところで「リレーション」と表現する誤用が目立つ。どうでもいいような違いに思われるかもしれないが、これらは明確に区別されるべきだ。そうでないと、RDBの用語の意味がわからなくなるからだ。 IBMのフェローであったE.F.コッド(1923-2003)による1970年のの歴史的論文 "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" （大規模共有データバンク向けデータのリレーショナル・モデル。杉本さんによる対訳）によって、世界で初めてRDBの理論的枠組みが示された。この論文で使われている用語"relation"が、RDB（relational database)の呼称の由来である。 relationとは何か。その論文でコッド博士は、１個のテーブルに格納された行(
Building data-centric apps with a reactive relational database
Building apps is too hard. Even skilled programmers who don’t specialize in app development struggle to build simple interactive tools. We think that a lot of what makes app development hard is managing state: reacting and propagating changes as the user takes actions. We’re exploring a new way to manage data in apps by storing all app state—including the state of the UI—in a single reactive datab
マルチテナントにおけるRow Level Securityの具体的な実装と注意点 - そーだいなるらくがき帳
文脈、背景や問題点の説明 マルチテナントを実装するうえで企業情報（以下company）単位で最小限の情報を扱うようにしたいがcompany単位にTableを作ったりDatabaseを作るのはALTERなどの運用が大変。 そこでRLSを採用するために実際の技術検証をした上での注意点と実際の運用について必要な情報をまとめる。 PostgreSQL 14を前提としている 公式ドキュメント CREATE POLICY 必ず一読はすること。 困ったとき、わからないときはまずは公式ドキュメントを都度見ること。 このドキュメントのゴール RLSの概要をつかめる RLSの最低限の注意点を理解し、実装時に罠を踏まない 自分たちでRLSのポリシー自体をメンテナンスすることができ、デバッグできる テーブル構成 create table if not exists company ( id uuid defaul
Prisma Client Just Became a Lot More Flexible: Prisma Client Extensions (Preview)
Prisma Client extensions (in Preview) enable many new use cases. This article will explore various ways you can use extensions to add custom functionality to Prisma Client. Table Of Contents Introduction Using Prisma Client extensions The components of an extension Sharing an extension Sample use cases Example: Computed fields Example: Transformed fields Example: Obfuscated fields Example: Instanc
Cloud Spanner を使って様々な Anomaly に立ち向かう – google-cloud-jp – Medium
本記事は Google Cloud Platform その２ Advent Calendar 2018 の4日目の記事です。 はじめにCloud Spanner はトランザクションの一貫性保証のレベルに External Consistency を採用しており、複数のトランザクションが一貫性のある状態で並行に走れるよう制御されています。 ではその一貫性保証とは、具体的にどのような問題 (Anomaly) を防いでくれるのでしょうか。 本記事では、一貫性保証のレベルが弱い時に起こりうる以下の様々な Anomaly を Cloud Spanner ではどのように防いでくれるか、実際に複数のトランザクションを実行して検証していきたいと思います。 Dirty ReadLost UpdateNon-repeatable ReadPhantom ReadRead SkewWrite Skewこれらの
UPDATE Supercloud SET status = 'open alpha' WHERE product = 'D1';
UPDATE Supercloud SET status = 'open alpha' WHERE product = 'D1';11/16/2022 This post is also available in 简体中文, 日本語 and Español. In May 2022, we announced our quest to simplify databases – building them, maintaining them, integrating them. Our goal is to empower you with the tools to run a database that is powerful, scalable, with world-beating performance without any hassle. And we first set our
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Atlas | Manage your database schema as code
Add scaffold support for DataLoader batching · Issue #529 · redwoodjs/redwood