プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編） - Qiita
(9/2/2014 追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。） はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの第二回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1 基本原則 後編: Part 2 学習ガイド わかりにくい可視化 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけて驚きました。そしてその中に鋭いコメントを発見しました: この手のグラフ系の可視化で本当に知見が得られたの？って思ってしまうな。わかりにくい。 これはまさにその通りで、これこそ私がこの記事をまとめようと思った理由の一つです。身も蓋もない事実を申し上げますと、
Qlik Senseのマップに顧客データを表示する | QlikView Training
Qlik Cloud 日本リージョンへの移行方法（qlik-cli利用時の注意点） 先日、本ブログにて、日本リージョンへテナントを移行する方法の全体像をご紹介しました。今回は、コマンドラインのqlik-cliを用いたテナント移行時の注意点と、コマンドやスクリプトの記述例をご紹介します。 Qlik Application Automation活用術：Microsoft Teamsにメッセージを配信する Qlik Sense SaaSを使用していて、メジャーの結果と事前に設定した閾値を比較して、閾値を超えたら通知を飛ばせたら良いな、と考えたことはありませんか？本記事では、Qlik Sense SaaSの「Qlik Application Automation」でMicrosoft Teamsにメッセージを配信する方法を紹介します。
Power BI で新しくJavaScript APIを提供開始 - 吉田の備忘録
マイクロソフトは2016年9月1日に、Power BIでJavaScript APIを提供開始したことを発表しました。 以下はその発表内容を和訳したものです。 本日、我々は新たにPower BIレポートと、カスタムアプリケーション間で双方向で通信可能なJavaScript APIの提供を開始しました。JavaScript API は簡単にアプリケーションへレポートを埋め込み、プログラム的にレポートを操作することで、アプリケーションとレポートがより連携可能になります。本日発表する2つの主な機能として、高度なレポートフィルターと、ページナビゲーションのコントロール機能です。 これらの新しい機能により、正しいコンテキストでのユーザー向けのレポートをアプリケーション側で開くことができ、レポートがロードされたあとに、コンテキストを変更することも可能になりました。例えば、顧客に特化したレポートを開き、
改訂版: プログラマーが効果的な可視化を作成する （前編） - Qiita
改訂版について (5/7/2019公開) この記事は、私がこちらに公開したもの中では最も読まれているようです。そこで、執筆後に気づいたこと、古くなった情報、新しい技術動向などを考慮に入れて改訂をしました。主な変更点は以下の通りです： 新しいセクションの追加 最近の本の紹介 細かな表現の修正 この記事は複数のセクションに分かれていますので、前編から始め、順番にアップデートして行きたいと思います。何かお気付きの点などありましたら、コメント欄、もしくはkonoアットマークucsd.eduにお願いいたします。 はじめに この記事は、可視化の専門家ではない人がコンピュータを使ってデータ可視化を実際に行う場合に必要な、一般的なノウハウをお伝えするシリーズの第一回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ （本稿） 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1
薄毛世界地図 トリップアドバイザーのインフォグラフィックスで世界の旅が見える
TRIPGRAPHICSとは? 世界最大の旅行口コミサイトがプロデュースする旅をテーマにしたインフォグラフィックス専用サイト
第1回 情報可視化の概要 | gihyo.jp
はじめに コンピュータやインターネットの発展によって、大量のデータを集積し、分析することが容易になってきました。しかし、データそのものに関心が集まる一方で、データの「見せ方」については、あまり注意が払われていないのが現実ではないでしょうか。 データは、人が理解することで初めて価値を持ちます。そして、その理解のカギを握っているのは、データを人の目で知覚可能な形へと「可視化」するプロセスに他なりません。データはただ表示すれば良いと安易に考えるのはやめて、表現力豊かな可視化のテクニックを追求してみませんか？ 本連載では、具体例やサンプルコードを交えながら、情報可視化の基礎から実践までを解説します。 情報可視化とは何か 「可視化（Visualization）」とは、画像やアニメーションのような視覚的表現を使用し、人に何らかの意味を伝達することです。特に「情報可視化（Information Vi
情報デザイン論2007 資料：地図・ダイアグラム - 記憶の彼方へ
定義 地図（Wikipedia） ダイアグラム（Wikipedia） 地理・空間 Google Map Google Earth（地球） Google Moon（月） Google Mars（火星） 人体 統合TV(togotv) オンライン人体地図サービス「アナトモグラフ」を使い倒す（2007-10-18） アナトモグラフ(Anatomograph)‐オンライン人体地図サービス 遺伝子 GENOM MAPヒトゲノムマップ ヒトゲノム（Wikipedia） 文部科学省：一家に1枚ヒトゲノムマップ第3刷について（詳細なヒトゲノムマップをダウンロードできる） 脳 ブロードマンの脳地図 ペンフィールドの脳地図 脳の地図について Brain Map(BibliOdyssey, November 13, 2006)（脳の「古地図」） Whispers With Sivartha: Don's Com
日本のカルトグラム - ならば
カルトグラム（統計地図、[英]cartogram）とは統計データに基づいて面積や距離を伸縮した地図のこと。例えばGDPに基づいた世界地図のカルトグラムでは米中日や欧州の面積が肥大し、アフリカの面積は縮小する。世界地図については、FedExが素晴らしいサイトを公開している。 カルトグラムを生成するソフトウェアのひとつにScapeToadがある。これを使って都道府県別の統計データを基に日本地図のカルトグラムを作ってみた。 （比較として通常の地図） 人口 県内総生産 年間降雪量 お好み焼き屋の数 年間うどん・そば消費量 うどんだけというデータがなかった。 使用データ 行政区分のある日本地図データ（シェープファイル）： Free Spatial Data | DIVA-GIS 都道府県別の各統計データ： とどラン
visualcomplexity.com | A visual exploration on mapping complex networks
Project Description: Please provide a description of the project.
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
世界を知るために役立つかもしれない30の地図（訂正版） : カラパイア
なぜか今、統計学が流行っているという。もしみんなが目で見て覚えるタイプなら、地図やチャート、インフォグラフィック（情報画像）などは情報やデータを得るのに本当に役に立つと感じるだろう。これから紹介する地図は、統計学をもとにしたものも含め、世界を知るための手助けをしてくれるかもしれないものだ。
料理のレシピを鉄道路線図っぽく表現してみる
鉄道路線図とレシピって似ている。 「なに言ってんだこいつ」とお思いの方も多いかもしれない。 たしかに自分でも、ブラウザの戻るボタンにカーソルが向かいそうな書き出しだとは思う。
インフォグラフィック作成のヒントに。JESS3 | ビジュアルシンキング
インフォグラフィック共有サイトで知名度の高いサービスの一つが「Visual.ly」だと思います。 僕はほかに「visualizing.org」をよく見ています。 両サービス共、たくさんの作品が投稿されていますが、気になった作品のクレジットにJESS3の名前を見かける機会が多かったのでプロフィールを見てみると、クリエイティブ・エージェンシーだということです。 JESS3の作品 [visual.lyで見る] [visual.lyで見る] クライアントには、Google、Nike、Microsoft、Facebook、Twitterなどが名を連ねており、JESS3のサイトの目立つ位置に次のような一文があります。 JESS3 is a creative agency that specializes in data visualization. http://jess3.com/ JESS3は、デ
株式市場、Google Insights等の情報を可視化するWebアプリを公開中 - visualizing.info
※[オートコンプリート型] サイト内「市場規模データ」検索 をPCで使用する場合、入力を確定させるため、enter(return)キーを押すと動作しません。入力を確定させる場合は入力フィールド内か外をクリックして下さい。
ビジュアライゼーションは「情報を見つける」ための行為 - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
きれいなだけでは役に立たない ──今のビジュアライゼーションの動きのなかで、増井さんが問題だと感じていることはありますか？ 増井：加工中心になってしまっていることですね。本来、ビジュアライゼーションというのは、何かを理解したり、検索したりするために使うはずなのに、「きれいだったらいい」という感じになってしまっています。インフォグラフィックスというのも、ポスターを頑張ってきれいに描くのとあまり違いはない。 そこに注力しても、ではこれは本当に便利なのだろうかというと、怪しいものが多い。そういう印象があります。本当に便利だったら見栄えが悪くても使われると思うんです。Googleのテキスト検索が典型的です。でも、いまのビジュアルの方向というのは、ともかくかっこよければいい、影をつけましたとか、光っていますとか、それでかっこよく見えるということの方が、便利さよりも重要になっています。 ──つまり、意
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ビジュアルレポートで見るApple最新決算
インターネットを視覚化する − 5回連続講義：『ビジュアル・コンプレキシティ』を読む──データ・ヴィジュアライゼーション講座【1】 � WIRED.jp 世界最強の「テクノ」ジャーナリズム