第6回では機械学習(Azure Machine Learning : Azure ML)を使用して売り上げ予測モデルを作成しました。残念ながらデータ件数、パターンともに十分な数ではなかったので、精度の高い予測を得るには至りませんでしたが、予測モデルの作成方法と、利用方法に関してはざっくりとご理解いただけたのではないかと思います。複数回にわたって説明することとなってしまったため、データ可視化の連載だったにもかかわらず、機械学習が続いていましたが、ようやく Power BI に戻ります。 大きなアップデートを確認! 第7回では、機械学習に関する記事が連載されていた間に行われた Power BI の機能拡張に関して簡単にまとめます。 機械学習でモデルを作成する記事を掲載していた間、Power BI(Web 版:Power BI Service / デスクトップ版:Power BI Desktop