LLM で長文から構造化データを抽出する - DROBEプロダクト開発ブログ
はじめに こんにちは、DROBE の都筑です。 みなさん LLM 使っていますか。今回は LLM を利用して長文から構造化データを抽出する手法について記載します。 構造化データの抽出 LLM を利用して構造化データを抽出することを Extraction と呼びます。 Extraction は以下のようなユースケースが考えられます。 テキスト情報から構造化したデータを抽出し DB にインサートする 外部 API を呼ぶために入力を解釈してパラメータを抽出する Extraction は非常に有用ですが、元となるテキストの最大長は利用する LLM の最大 token 数に依存します。 LLM と長文の処理 長文を LLM で扱うユースケースとしては文章要約がアプリケーションとして想定されることが多く、いくつかの方法が考案されています。LangChain の公式ドキュメントを覗くと、以下の 3 つ
美しく魅力的な文章を綴れる人の秘けつを探る！【初心者向き】 - Nao Fifteen love
美しく魅力的な文章を綴れる人の秘訣をさぐる 今回は「美しく魅力的に、ことばを綴（つず）れる人の秘けつ？」を探ります。 結論から申しあげますと、美しく魅力的な文章が書ける人には、豊かな感性、観察力、語彙力、ストーリーテリング、自己表現力、情熱のバランスが必要です。 なぜかと申しますと、綴られた「ことば」の背景には、バランスのとれた人柄がにじみでているのではないか？と、思っているからです。 人柄が伴わなければ、「ことば」はただの記号です。 人柄の感じかたは、十人十色です。それゆえ、押し付けがましい不愉快な記事内容になるかもしれませんがご容赦ください。 さて、本題の前に。 下記の文章を引用させていただきました。 「森の匂いがした。秋の、夜に近い時間の森。風が木々を揺らし、ざわざわと葉の鳴る音がする。夜になりかける時間の、森の匂い。」 ～株式会社 文藝春秋 「羊と鋼の森」宮下 奈都 より引用。～
美しく魅力的な文章の書き方〜[心に響く文章の書き方を例文で徹底解説！]〜 - Nao Fifteen love
BingImage creatorより画像を出力 2024/01/28更新済 こんにちは、この記事は、文章が書けない悩みから、書ける喜びに変わる魅力的な文章の書き方を、初心者向けに、例文をあげながら具体的に紹介させていただいています。 単なる解説に止めず、実際に世に問うてきた例文や参考記事に基づいて記事の書き方を解説させていただいています。 読んでいただける方が、ストレスなく読み進め「なるほど」と共感して頂くような、分かり易く魅力的な文章を書くためには、読み手への気配りが必要です。 読み手の心を掴む気配りとは何でしょうか それは、読み手が知りたいこと、見たいこと、感じたいことを先読みして、それに応える「ことば」を選ぶことです。 読み手が興味をもつ「ことば」は読み手の心に響きます。 心に響く「ことば」は読み手の心を動かします。 心を動かす「ことば」は文章の仕組みに沿って、流れるように、読み手
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