前編：数学は「美しい」だけではもったいない
現場で生じる課題を解く 実は今，月1回ほどのペースで企業にうかがって「人間ソルバー」，つまり問題解決屋みたいなことをボランティア的にやっています。もう10年くらいになるかな。いろいろなメーカーの開発現場のトップが，実際に困っていることをざっくばらんに私に説明してくれて，その場で問題を数学に落とし込んで解き， 「こんなふうにしたらどうですか」ってアドバイスする。 資料の持ち帰りは禁止。機密事項ですから。会議室でちょっとお茶を飲んでから「じゃ，お願いしま～す。今日のテーマは…」って問題をバッと見せられる。「お，今日はこれか」って，3時間くらいその場に詰めて，数式を書き，モデルを作り，ホワイトボードに書いて説明します。 個々の内容は秘密なのであまり言えませんが，例えば，高温になる窯の中の温度を精密に測りたいとか，亀裂の発生を防ぎたいとか，機械の振動が何をやっても収まらないとか，実にいろんな問題が
【レポート】スタンフォード大学Flynn教授の特別講義 - FPGAで超高速計算を実現 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
スタンフォード大学のMichael Flynn教授は、SIMD、MIMDなどのコンピュータの区分を提唱したことなどで有名なコンピュータアーキテクチャ界の重鎮である。Flynn教授は2010年6月1日から筑波で開催されるInternational Conference on Supercomputing(ICS'10)のために来日しており、5月24日に慶応大学で特別講義を行った。今回の特別講義は、ICS'10初日となる6月1日の午後に予定されているFlynn教授を始めとする4人の講師陣によるチュートリアルのあらすじを説明するというものであった。 慶応大学で講義を行うFlynn教授 Flynn教授はFPGAで計算速度を飛躍的に改善するMaxeler Technologiesという会社を設立しており、すでに、同社は石油探査会社などにFPGAベースのアクセラレータを販売した実績がある。 海底油田の
後藤弘茂のWeekly海外ニュース - GeForce GTX 280の倍精度浮動小数点演算
●倍精度浮動小数点演算の4つのポイント NVIDIAは、CUDAとG80アーキテクチャによって、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)である程度の成功の足がかりを掴んだ。そうしたNVIDIAにとって、倍精度浮動小数点演算のサポートは、欠かせない要素だ。HPCのアプリケーションでは、倍精度が必要となる局面があるからだ。GPUコンピューティング向けのTesla製品では、倍精度演算はカギとなると言ってもいい。「これまでも、倍精度の壁によって移植できなかったアプリケーションがかなりあった」とNVIDIAは必要性を強調する。 問題は、現状のリアルタイムグラフィックスでは、単精度(32-bit)までの浮動小数点演算しか必要とされないこと。そのため、これまでのGPUは単精度演算ユニットしか実装しておらず、GPUでの倍精度演算のサポートには、いくつかのポイントと疑問点がある。 (1)IEEE 75
フリーソフトで楽々エンジニアリング
ここでは、フリーソフトを活用したシミュレーションのサンプルを 紹介しています。 個人的に、学習のためなど、 シミュレーションを使って具体的なイメージがほしいと思われている方に、 フリーソフトを活用した、 シミュレーション例のサンプルを提供することを目的としています。 例には私の勘違いや間違いなども含まれていると思いますので あくまでご参考ということでご了解願います。 サンプルとしてあげている例は主に光伝送技術に関連しています。 なお、残念ながら、ソフトは Windows ベースです。 また、シミュレーション例はすべて私のもっているPC環境での例です。 OSおよびソフトのバージョンなどにより 若干実際とは異なることをご了解ください。 LTspice をつかったシミュレーションの例です。 上記タイトルをクリックしてください。 サンプルファイルは ZIP 形式で圧
リード・ソロモン符号 - Wikipedia
リード・ソロモン符号（リード・ソロモンふごう、Reed-Solomon Coding、RS符号と略記）とは符号理論における誤り訂正符号の一種、訂正能力が高く様々なデジタル機器等で応用されている。 概要[編集] リード・ソロモン符号は1960年にアービング・ストイ・リード（英語版）とギュスタブ・ソロモン（英語版）によって開発された誤り訂正符号である。符号の生成と復号が複雑なので、処理速度が求められる分野ではあまり使用されていないが、その反面誤り訂正能力が高く、地上デジタル放送、衛星通信、ADSLやDVTR、身近なところではCDやDVDやBD、QRコードの誤り訂正に応用されている。 特徴として符号の生成方法にガロア体（有限体）の概念を使用している。これは複数個のビットを一つの固まり（シンボルあるいはワードと呼ぶ）と見なし、符号語をシンボルの集まりで表し各シンボル単位で誤りの検出と訂正を行う。一
リード･ソロモン符号
12.リード･ソロモン符号 １９６０年にアービング.Ｓ.リード(Iruing S.Reed)と ギュスタブ･ソロモン(Gustave Solomon)によって発明された。 リード･ソロモン符号は、符号語がガロア体と呼ばれる特殊な元で構成される特別な ＢＣＨ符号。 ガロア体の元の数が2のｒ乗個であるときは、それぞれの元をｒの次元の2元ベクトルで表わせ リード･ソロモン符号は、このガロア体のｒビットの元に 1ワードを対応させ、 このワード単位で訂正を行なうのでバイト誤り訂正符号となる。 12-1.ガロア体 ガロア体は、１９世紀のフランス人エバリステ．ガロアが考案した。 ガロア体上の演算は、通常の四則演算でなく、ガロア体の上にある 有限な元を用いた特殊な演算方法で、ガロア体は、可換則、結合則、分配則が成り立ち、 さらに零元、単位元、逆天が存在して元の数が有限なもの ｒ 次
誤り訂正符号Blog ブロック符号
2024 . 02 « 12345678910111213141516171819202122232425262728293031» 2024 . 04 前回、リードソロモン符号の生成多項式の作り方について述べましたが、この説明だけで本当にリードソロモン符号を使える方がどれだけいるのかというのは、はなはだ疑問であるので、もうちょっと具体的に計算をしてみます。 5進数をリードソロモン符号化する際の生成多項式は G(x) = x2 + 4x + 3 であることを前回導きました。 これをつかって5進数で 31 という数字を符号化してみましょう。 以前の記事によると、情報多項式I(x)に情報点数（ケタ数） k = 2 の次数をかけた多項式をG(x)で割った余りR(x)を求めることが、第一ステップです。 31 を符号化するので I(x) = 3x + 1 であり、 I(x)x2 = 3x3 + x2
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