自学自習
アルゴリズムとプログラミング実践講座 2014年 夏学期 火曜 13:00 -- 14:30 at I-REF 棟 6階 ヒロビー 稲葉真理 with 浅井大史, 手塚宏史 シラバスに書いた概要 計算機で問題を解くためには,問題を解くための手順である「アルゴリズム」を,プログラムという形にして計算機に渡す必要がある．効率よく問題を解くためには,問題に適したアルゴリズムの設計あるいは選択が重要となる．この講義では,プログラムを書くという視点にたち,アルゴリズムの基本概念と応用について,解析よりも実践を重視した講究を行う． 2014年夏学期の計画 （2014年4/8現在） 概論 -- 計算機と計算量とアルゴリズム 離散構造とモデル化 インターネットとグラフ構造 データマイニングとクラスタリング メタヒューリスティクス ライブラリを使ってみよう 7/8 （火） Prof. David Avis
最近傍決定則 - [物理のかぎしっぽ]
未知パターンの識別 † 物にはいろいろな特徴がありますが，それをコンピュータによって識別させてみたいと思います． 識別させるものは，顔だったり，コインだったりと様々ですが， 例えば，物の大きさ，長さ，色，重さなどを数値としてそれぞれをベクトルの要素とします． こうしてできあがったベクトルは特徴ベクトルと呼ばれます．またパターンとも呼ばれます． 他にも顔や文字等を識別しようとすれば，それらを画像として取り込み， そのピクセルを任意に並べてピクセル値のベクトルを作れば特徴ベクトルにすることが できます． 例えば「5」という数字であれば，上のようになっているでしょうが， 文字はフォントによって形も多少変わってきますし，自筆などであれば， 書き手によっても形が違うでしょう． そのため，判別させたい数字ごとに数サンプルずつ用意し，未知の特徴ベクトルが 与えられたときに，各サンプルに基づいて未知のもの
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データマイニング特論
