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分散処理基盤Apache Hadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向 （オープンソースカンファレンス 2015 Tokyo/Spring 講演資料）
分散処理基盤Apache Hadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向 （オープンソースカンファレンス 2015 Tokyo/Spring 講演資料）
YARN上でジョブを走らせてみる（Spark編） - Qiita
Outline HadoopのYARN上で色々なアプリを動かすことになったのでテスト環境を作ってみた。 今回はYARN上でSparkのjarを走らせてみる。 走らせるjarは、sparkパッケージに入ってるexampleと、自分で作ったやつ。 環境 メインマシン 実際に動かしているハード。 WebUIなどの動作確認に使う。 Client OS: Ubuntu14.04 （AWS EC2） Hadoop: 2.5.2 Java: 8 Hadoopクラスタ 別記事を参照。 擬似分散モード：http://qiita.com/uryyyyyyy/items/a7ac8dc088b6fc2d115d 完全分散モード：http://qiita.com/uryyyyyyy/items/ebd732d3935ee404f4e7 ここではResourceManagerとnameNodeは同じhostにあると
HDFS・YARNの完全分散クラスタを構築する - Qiita
Outline HadoopのYARN上で色々なアプリを動かすことになったのでテスト環境を作ってみた。 基本的な動作確認は擬似分散モードでいいはずだが、nodeを増やしたり別ホストにnodeを置いた状態でのテストをするために構築してみた。 環境 共通設定 OS: Ubuntu14.04 （AWS EC2） ユーザー: ubuntu VPC: 全マシンは同一subnetに配置 IP: PublicIPとPrivateIPのどちらも使用。 Hadoop 2.5.2 port: 全開放（22, 80, 8020, 8032, 8088, 50070が開いてればたぶん大丈夫） マシン・役割 client 自分のメインマシン。 主にsshで各ノードを操作したり、PublicIP経由で接続を確認したりする。 master Namenode/ResourceManager用 node1 datanode
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