たった1枚のキャラ画像とウェブカメラで誰でもVTuberになれるシステムをGoogleのエンジニアが発表
たった1枚の画像とカメラによる顔認識から、ディープニューラルネットワークでバーチャルYouTuber(VTuber)として自然な動きを可能にするシステムを、Google JapanのソフトウェアエンジニアであるPramook Khungurnさんが発表しています。 Talking Head Anime from a Single Image https://pkhungurn.github.io/talking-head-anime/ 実際にKhungurnさんが開発したVTuberシステムがどんな感じなのかは、以下のムービーを見るとよくわかります。 キャラ画像一枚でモデリングしなくてもＶＴｕｂｅｒになれるシステムを作ってみた - ニコニコ動画 例えば、にじさんじ所属の御伽原江良の立ち絵(左)を読み込み、Khungurnさんがウェブカメラで撮影した映像(中央)で顔認識を行った結果を重ねると
GUILTY GEAR Xrd開発スタッフが送るアニメ調キャラモデリングTIPS
2018年8月に行いました講演のスライドを公開します。 講演者：本村・Ｃ・純也（アークシステムワークス株式会社） 「GUILTY GEAR Xrd開発スタッフが送るアニメ調キャラモデリングTIPS」 近年需要が高まりつつある「３Ｄでのアニメ調キャラクター作成」のＴＩＰＳを、 GUILTY GEAR Xrdのキャラクターモデルを作例として硬軟織り交ぜて紹介します。 主なトピック： ・GUILTY GEAR Xrdでのモデリングのワークフロー（設定画からモデリングまで） ・破綻の少ない顔形状の作り方の実践ＴＩＰＳ ・初心者がやってしまいがちなミスとその回避方法 ・実践的な法線編集のテクニックRead less
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