あなたの遅延はどこから？ SQLから！ 〜患部に止まってすぐ効くSQLレビューチェックリスト 年初め特大サービス号〜 - ANDPAD Tech Blog
あけましておめでとうございます！ 今年は異世界放浪メシのアニメが放送されるらしいので楽しみなバックエンドの原田 (tomtwinkle)です。 内部で運用しているSQLレビューチェックリストの一部を抽出し思いつきで追記して行った結果、結構な分量になってしまいました。 暇な時でも流し読みして頂けるとありがたいです。 Motivation SQLレビュー観点 大きくSQLが変更される修正の際にはEXPLAINをレビュー内容に加える 検索のキーにINDEXを使用しているか SQL発行回数がN+1(1+N)の構造になっていないか サブクエリを利用したSQLはパフォーマンス要チェック Viewの利用は基本的に禁止 CROSS JOINは禁止 WHERE句で十分に絞った検索をしているか 必要なcolumnだけSELECTしているか レコード数だけ必要な場合にCOUNT用のSQLを発行しているか 集計関
「エンジニアDB」というサービスを開発しました！【Next.js / Rails / AWS / Terraform / Docker / GitHub Actions】 - Qiita
3.インフラ（全体構成）について ここから技術的なことについて話していきます。 まず大前提として、プロジェクトの全体構成は、Happiness Chain の卒業課題の条件に基づいて決めれらていました。これらの条件には以下が含まれます Rails APIモード / Reactで完全SPAのポートフォリオを作る。 本番環境と開発環境にDockerを使う。 本番環境にはECS Fargateを使う。 GitHub Actionsを使ってAWSに自動デプロイする。 Terraformでインフラをコード化する。 なので、これに倣って実装しています。 アーキテクチャの全体像 フロントエンドはVercelにデプロイして、バックエンドはAWSのECSにデプロイしています。 ブランチ運用は、GitHub flowを採用しています。 プルリク時にテストが走り、mainブランチにマージされるとデプロイされる感
[Laravel5.1]複数のDBに接続させる
はじめに Laravelでプロジェクト作ってるとDBを複数に分けたい場合があると思います。 ありますよね？ 調べてみたら結構簡単にできたので備忘録的な扱いとして手順を残しておきます。 環境 簡単に言うとこんな感じです。 今回はすべてMySQLで構築しましたが、もちろん他のORDBと共存させることも可能みたいです。 本当はSQLServerと共存させたかったのですが、ドライバがないって怒られました。 configファイルにsqlsrvの文字があるのに標準でドライバがないってどういうことなのHomesteadさん...。 ドライバ入れたらいけるっぽいけど、工数取られそうだったので今回はオミット。 何か情報をお持ちの方がいればご教示ください 変更手順 次の場所を変更していきます。 /config/database.php /.env(オプション) 設定をベタ打ちする場合 'connections
![[Laravel5.1]複数のDBに接続させる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/86e52965ef0275ca53034e69df21d0e729113f51/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCTGFyYXZlbDUuMSU1RCVFOCVBNCU4NyVFNiU5NSVCMCVFMyU4MSVBRURCJUUzJTgxJUFCJUU2JThFJUE1JUU3JUI2JTlBJUUzJTgxJTk1JUUzJTgxJTlCJUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zZTBkMjNkN2QyMTk1ZTJkM2FhYzA5NDFhZDdlYmViZg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdG9zaXRlMDM0NSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NTExZTI0OTNkNzE5MDY0OGU4ODAzZWFhMDkwZjk2ZjY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De703b8d2953e032a17345c304ef5b305)
ポケモンを題材に「SQLアンチパターン」を実践してみる - kanayamaのブログ
@tkanayama_です。「SQLアンチパターン *1」 という本を読みました。「ポケモンを題材に因果推論を実践してみる」のように、仮想的なストーリ上で実際に使ってみた感を出すことにより、自分の記憶に定着させることを狙います。 前提として、何をアンチパターンとするかは状況（ベンダーフリーである必要があるかどうか、どの程度の頻度で更新されるか・・・など）によって大きく異なるので、下記で紹介するアンチパターンは実は状況によっては問題にならないケースもあるかと思います。この投稿はあくまで「SQLアンチパターン」に忠実に従うことが目的です。 www.oreilly.co.jp 追記 登場人物 ストーリー フシギダネへの対応 ヤミカラスへの対応 ディグダへの対応 誤登録でポケモントレーナーになってしまったユーザーの削除 最後に 謝辞 追記 このブログを公開後、「外部キー制約はレコードロック周りのト
DBeaver Community | Free Universal Database Tool
Basic support for relational databases: MySQL, SQL Server, PostgreSQL and others Data Editor SQL Editor Database schema editor DDL Basic ER Diagrams Basic charts Data export/import Task management Database maintenance tools All DBeaver Community featuresAdvanced securityAdvanced support for relational databasesConnection through ODBC driversNoSQL databases support: MongoDB, Cassandra, Redis, Couch
NewSQL その成り立ちとモチベーション
Database Lounge Tokyo #6の発表資料です。 （参考URL） ・NewSQLのblog https://qiita.com/tzkoba/items/5316c6eac66510233115 https://qiita.com/tzkoba/items/3e875e5a6ccd99af332f ・B-TreeとLSM-Tree https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSNk8RkQrVRm_BNZKYyz0sl1k7C6yjTfJIqfMDxnnka8f4pfpf6j2yuXvxvyVGnrzRERdAaxNbOU-CT/pub?start=false&loop=false&delayms=3000&slide=id.g4c1e3ed2c3_0_6 ・ConsistencyとIsolation https://f
LambdaからRDS/RDBを利用する際に意識したいポイント5選 | DevelopersIO
こちらの記事はRDS ProxyがGAされる前に執筆した記事です。現在はLambdaからRDSを利用する場合、間にRDS Proxyを挟むという選択肢が増えているので、まずはRDS Proxyを使う/使わないの検討をお願いします。以後で紹介しているトピックの一部はRDS Proxy利用時は考え方が変わってきます。 CX事業本部@大阪の岩田です。私が現在関わっているプロジェクトではLambda × RDSというアーキテクチャを採用して開発を進めています。開発を進める中でLambda × RDS(RDB)という構成についてある程度ノウハウが貯まってきたので、注意したいポイントやオススメの設定をTIPS的に紹介していきます。 環境 以後の説明では以下の環境の一部もしくは組み合わせを利用しています。具体的なコードやSQLの例はプログラミング言語やDBエンジンに依存しますが、根底の考え方はどの言語、
postgresのデータを盗まれた話 - のんびりやの日記
はじめに さっぶ。どうも、だーやまんです。 この記事は、本番環境でやらかしちゃった人 Advent Calendar 2019 - Qiitaの11日目の記事です。 これは、中途半端な知識でサービスを運用していた結果、タイトル通りの大失敗をしてしまったお話です。個人開発での出来事なので、業務で起きたことかと胃薬を握られていた方はご安心ください。 語るのもすごい恥ずかしいレベルですが、戒めのために晒しておきます。 この記事を読んでほしい人 初めてインターネット上にサービスを公開しようとしている人 喋太郎の利用者様(この場をお借りして、改めてお詫び申し上げます。本当に申し訳ございませんでした。) 背景とか Discord読み上げBot 「喋太郎」にてやらかしました www.dayaman.work 利用者が約10万人 さくらのVPSにてAppサーバ2台、DBサーバ1台で運用 各サーバの死活監視
easydb.io - Domain Name For Sale | Dan.com
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MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora
回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。 ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。 なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...
【旧版・説明欄参照ください】 サーバーレスアプリケーション向きの DB 設計ベストプラクティス
【2019/09/12 追記】 この資料は旧版であり、最新版が存在します。 2019/09/12 にアップロードしたものをご参照ください 最新版 → https://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/db-20190905 --------（元の文）------------------- 2019/05/09 に #AWSLoft Tokyo で開催されたイベント、「イチから理解するサーバーレスアプリ開発」における講演資料の一つです。 ・サーバーレスアプリケーションにおいて Amazon DynamoDB が利用しやすい理由 ・RDB と DynamoDB の設計プロセス・考え方の対比・明文化 ・実例に沿った DynamoDB の設計プロセス解説とサンプル例題 などを含みます。 イベント: https://understandingbasi
Laravelを使ったテーブル設計 - Qiita
前提 Laravelにはマイグレーションというテーブル作成の補助をしてくれる機能があります この記事はマイグレーションの使い方とテーブル設計を行う上での備忘録です ゲームアプリを想定したテーブル設計を行う場合の備忘録です 基本知識 マイグレーションとは マイグレーションとはデータベースのバージョンコントロールのような機能です このファイルをメンバー同士で共有することでテーブルの変更などを容易に共有することができます マイグレーションの使い方 public function up()欄には変更を加える内容を記述します public function down()欄には変更を戻すための内容を記述します マイグレーションのコマンド // テーブルの作成時 php artisan make:migration create_テーブル名_table --create=テーブル名 // テーブルの修正
イチから学ぶRDB再入門 ゲーム開発を進化させるために知っておくべき基礎知識
効率的なゲーム開発のためのRDB再入門 生島勘富氏（以下、生島）：改めまして、ジーワンシステムの生島と申します。よろしくお願いいたします。 まずは自己紹介です。一部で「SQLオジサン」と揶揄されていますが、私自身はSIer系からWeb系、IoTなどを幅広くやっていて、開発やコンサルなどをやらせていただいております。 実はゲーム系のお仕事は一切やっていません。ですので、今日はゲーム系のお話も入れさせていただいていますが、「そこは違うよ」というところは突っ込んでいただければと思います。今回は、基本的にみなさんが勘違いしているところを簡単に、広く浅くご説明させていただきたいと思っております。よろしくお願いいたします。 DBサーバの構造を知ろう では、DBサーバの構造について。この章は、RDBがどういう構造でデータを読み込んで、どういう構造で書き込んでいるか。それから、安定運用に欠かせないリカバリ
DBアクセスで遅くなったテストの実行時間を Docker で 40% 削減した方法 - Qiita
DBのレイヤーを含むエンドツーエンドテストやDBに依存したコンポーネントの自動テストがたくさんあると、全てのテストが終わるまでに長い時間がかかるようになってしまうことがあります。DBのクエリ実行はネットワークIOやディスクIOなどを含んだ高コストな処理だからです。 Docker を少し工夫して使うと、お手軽にテスト中のDBのクエリ実行にかかる時間を削減できます。自動テストが完了するまでの待ち時間を短縮し、開発のフィードバックサイクルをより早く回せるようになります！ MariaDB を用いたプロジェクトの実績では、DBアクセスを伴うテストケースが 153件 ありましたが、この方法によりそのテストスイートのローカル環境での実行時間を約 43% 削減できました（約 145.7s → 約 83.3s）。 どうやって？ Docker で tmpfs を使います。 tmpfs tmpfs とは、ディス
RDBMSが強すぎる件 - 猫型の蓄音機は 1 分間に 45 回にゃあと鳴く
以前、「RDBMSを採用すると、無料で外部キー制約とかチェック制約とかトランザクションが付いてきてオトク！！！」という発言をしたことがあって、その考えは今もあまり変わっていない。 RDBMSは単なる便利な箱じゃなくて、データの整合性を守るための仕組みがたくさん備わっている。もちろん、これらの仕組みは「タダ」で使えるわけではなく、データモデリングを学んだり、データ構造を学んだりという「投資」の結果うまく使えるようになるものだけれど。 ところで問題（？）は、RDBMSは強すぎる、ということです。 たとえば、トランザクションの話。「本質的にはトランザクション整合性である必要がなく、遅延してあとから整合性が取れてればよいような処理（つまり、結果整合性でよいような処理）」というのは、意外と多い。 多くの開発の現場では、トランザクション整合性が必要とされるか結果整合性でよいのかについてあまり考えず、「
SQLEditor for Mac OS X
Apple Silicon Native Intel Mac x86-64 Native Beautiful user interface Dark Mode Support Design Report generator Javascript plugin system Faster and more efficient And no subscription! SQLEditor makes database design easier Add tables and columns, indexes and foreign keys with the click of a mouse. See everything that you've created displayed in front of you. You can zoom out to see an overview of
新著が出ます：『SQL実践入門』 - ミックのブログ
4月中旬ころになりますが、新著が出ます。SQLのパフォーマンスを主題にした本で、実行計画を読むことで、なぜこのSQLは遅いのか、あるいは速いのかをデータベースの内部動作まで把握して理解しよう、という趣旨です。 リレーショナルデータベースというのは、SQLという自然言語を模したインタフェースによって、低次のレイヤーを隠蔽する意図で作られたミドルウェアなので、本当は実行計画などという手続レベルの世界をユーザが覗き見るのは、本末転倒なところもあります。ただそうはいっても、現実にSQLが遅かったら原因を解析せざるをえないわけだし、大体本当にブラックボックスにしたいなら、なんでどのDBMSも実行計画を見られる手段なんか用意してるんでしょうね不思議ですね、という理想と現実の狭間で悩むエンジニアの方々に少しでもベターな解に辿りつけるアプローチを提示できれば、と考えております。 以下まえがきと章立てです。
websec-room.com - websec room リソースおよび情報
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NULL嫌いのUPDATEしないDB設計 #DBSekkeiNight / DB design without updating
SQLServer SELECT文で連番を振る（項目ごとの連番・通し連番）