決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる - St_Hakky’s blog
こんにちは。 決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを使うやつしかやったことがなかったのですが、先日以下の記事をみて衝撃を受けました。そこで今回は、以下の解説記事中で紹介されていたライブラリ「dtreeviz」についてまとめます。 explained.ai dtreevizの概要 dtreevizとは より良い決定木の可視化を目指して作られたライブラリです。 解説記事 : How to visualize decision trees Github : GitHub - parrt/dtreeviz: A python machine learning library for structured data. Sample Imagesdtreeviz/testing/samples at master · parrt/dtreeviz · GitHub 多
primitiv: 新しいニューラルネットワークのライブラリ - Qiita
年末のアドベントカレンダーでニューラルネットワークのライブラリをひとつ紹介するのが恒例になっている自分ですが, 今年は遂に自分でライブラリを開発してしまいました. 本記事では, その新しいライブラリ primitiv1 の紹介をします. primitiv の特徴 primitiv は元々 NICT 翻訳研で職務の一環として 5 月頃に開発を始めたツールですが, 現在は OSS 化に伴って NAIST の学生などが中心に開発を継続しています. 元々自分が DyNet の開発に後方で関与していたのもあり, DyNet から多くの特徴を受け継いでいます2. 具体的には下記のような特徴があります. シンプルさ primitiv は「シンプルなネットワークはシンプルに書ける」ことを目標に設計されています3. また, 各言語ごとの使用法があまり遠くならないように注意しています. 多言語対応 primi
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