キャラクター画像一枚でVTuberになれるシステムを作ってみた【体も動かせるよ編】
新しいシステムを用いて、人間の動きをアニメキャラクターに反映させる既存のツールを更新しました。更新された機能は以下の動画で確認できます。 またシステムの高速化と軽量化の方法も実験しました。画質の劣化を抑えながら、必要なメモリーを大幅に減らすことができ（パラメータのデータ容量を18倍縮小、必要RAMは3倍縮小）、処理速度も少し上げることが出来ました。 1 はじめに バーチャルＹｏｕＴｕｂｅｒ（ＶＴｕｂｅｒ）になりやすくすることを目標に、私は２０１９年から自由研究をやり続けてきました。 具体的には、アニメキャラクターの顔イラストを一枚受け取り、そのイラストを動かせるニューラルネットワークのシステムを作りました。システムは顔を回転させることと表情を変更させることが出来ますが、様々な問題があります。それらを解決しなければ、システムは実践的なコンテンツ制作ツールになれません。今回の研究目的は以下
VtuberのMEME化とその恩恵 −特にホロライブ×Redditについて｜Bates｜note
海外memeの特徴 海外のインターネットミーム(以下meme)はかなり特殊な文化だと思う。 memeは日本語だと"ネタ"みたいに表現されたりして、そしてもちろん日本にも似たような文化はあるけれど、両者を比べるとやっぱり何か違うよなぁ、と思うことがある。 特に、海外製memeには次のような特徴があると思う。 ・作りやすさ memeは素材さえ与えられれば素早く、大量に作ることができる。 例えばimgurはmemeジェネレータを提供しており、画像をアップロードしテキストを入力するだけでオリジナルのmemeを投稿できる。 imgurのmemeジェネレータ ・拡散力の強さ 多くのmemeは短い英語のテキストとインパクトの強い画像で構成されているため、言わんとすることを誰でも理解できる。 もし英語が少ししか読めなくても、画像や雰囲気で何となく主旨を把握できるのではないだろうか。 何より、面白さが伝わ
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