いとう on Twitter: "データサイエンティストを４年ぐらい(学生の時含む)やってきて思うことを自戒を込めて４ページにまとめてみた ・単なる機械学習の専門家はやめよう ・最新の機械学習手法よりお客さんの世界の論文 ・誰も本当に本当に物なんて言語化できない… https://t.co/kN5sc9nW4V"データサイエンティストを４年ぐらい(学生の時含む)やってきて思うことを自戒を込めて４ページにまとめてみた ・単なる機械学習の専門家はやめよう ・最新の機械学習手法よりお客さんの世界の論文 ・誰も本当に本当に物なんて言語化できない… https://t.co/kN5sc9nW4V
7594591200220899443 on Twitter: "紀元前からの様々の事例から学べる事としては、絶対に失いたくないデータは大切に保管してはいけない。流通させよ。ともかくコピーの数だけが正義である。どのように保管したかとか誤差だ。媒体はどうせどれも失われる。"
紀元前からの様々の事例から学べる事としては、絶対に失いたくないデータは大切に保管してはいけない。流通させよ。ともかくコピーの数だけが正義である。どのように保管したかとか誤差だ。媒体はどうせどれも失われる。
AIに従うことの危険性 「正しい意思決定」という幻想から抜け出すには？
AIに従うことの危険性 「正しい意思決定」という幻想から抜け出すには？：これからのAIの話をしよう（データリテラシー編）（1/4 ページ） ビッグデータを生かして新たな知見を得るためには、どうすればいいのでしょうか。かつて米Amazon.comでチーフサイエンティストを務めた経験があるアンドレアス・ワイガンド氏は、ITmedia NEWSのインタビューで「データ分析に必要なのは好奇心と人間の観察です」と語りました。 データや数字に振り回されて本質を見失うと、どれだけ高度な手法を用いてデータを分析しても満足いく結果は得られません。ワイガンド氏は著書「Data For The People（邦題：アマゾノミクス データ・サイエンティストはこう考える）」の中で、データサイエンティストとしての心構えだけでなく、消費者である私たち一人ひとりがどのようにデータと向き合うべきかについても解説しています。
若者による凶悪犯罪が増えてるという認識は100%正しい
凶悪犯罪の件数の推移だけ見て「犯罪減ってます、はい論破！」は無意味。 大事なのは、データではなく、私たちの実感である。 そして、私たちの実感からいえば、凶悪犯罪は間違いなく増えてる。 では、犯罪の件数自体は減っているのに、なぜ私たちはそのように感じるか？ 答えは、命の価値が上昇してきているからである。 これは地球規模で、そして歴史的な規模で進行していることであるが、 私たちは過去に比べて圧倒的に死ななくなっている。 病気で死ななくなった。事故で死ななくなった。そして、事件で死ななくなった。 私たちは、人類の歴史上、もっとも死から遠ざかった不死に近い人類なのである。 凶悪犯罪という行為は、そんな死ななくなった私たちを殺す行為なのである。 誰も死なない時代に、人の手で、残酷に誰かを嬲り殺す行為なのである。 それが、凶悪でなくてなんというか？これは、神殺しにも等しい行為だ。 件数の推移だけをもっ
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