Cloudera Blog
Enterprises see embracing AI as a strategic imperative that will enable them to stay relevant in increasingly competitive markets. However, it remains difficult to quickly build these capabilities given the challenges with finding readily available talent and resources to get started rapidly on the AI journey. Cloudera recently signed a strategic collaboration agreement with Amazon […] Read blog p
Flexible Data Architecture with Spark, Cassandra, and Impala
Flexible Data Architecture with Spark, Cassandra, and Impala September 30th, 2014 Overview An important aspect of a modern data architecture is the ability to use multiple execution frameworks over the same data. By using open data formats and storage engines, we gain the flexibility to use the right tool for the job, and position ourselves to exploit new technologies as they emerge. This article
Apache Impala
“Apache Impalaは、Apache Hadoop向けの最新の高性能分析データベースです。 MPP（Massively Parallel Processing）SQLクエリエンジンにより、データセットを特定のシステムまたは専用フォーマットに移行することなく、オンプレミス（HDFSまたはApache Kuduの場合）またはSQL、またはビジネスインテリジェンスツールを使用して、Cloudオブジェクトストレージに格納されたデータの分析クエリが可能になります “：Apache Impala リリース記事より抄訳:) 注意：このページの内容はやや古くなっているので、日付にご注意ください。また、ブログに書いている場合があります。 (photo by freepik) 2018/7/26 追記 パフォーマンスの最適化に役立つスライド Performance Optimizations in A
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Apache Spark User List - Shark vs Impala
