Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築手順CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
Amazon Redshift DB開発者ガイド – システム概要 | DevelopersIO
Amazon Redshiftデータウェアハウスは、エンタープライズクラスのリレーショナル・データベースクエリと管理システムです。 Amazon Redshiftはビジネス・インテリジェンス(BI)、レポート、データ、分析ツール等を含む多くの種類・タイプのアプリケーションを用いてのクライアント接続をサポートしています。分析クエリを実行する際は、取得や比較、及び最終結果を生成する為に複数段階操作で大量のデータを評価しています。 Amazon Redshiftは、効率的なストレージと超並列処理、柱状データストレージ、及び非常に効率的な、ターゲットを絞ったデータの圧縮符号化方式の組み合わせにより、最適なクエリのパフォーマンスを実現します。このセクションでは、Amazon Redshiftのシステムアーキテクチャの概要を提示し、データベースの設計、パフォーマンスを最大化するためのアーキテクチャを活
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Sumallyにおける Amazon Redshift 導入事例
Big Data Integration
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例![[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/457e5f1d849e23163f5a7eb88eb0885140fcc556/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20140117aws-140128175458-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Amazon Redshift ベンチマーク Hadoop + Hiveと比較
