AIの発達により、かつてはスーパーコンピューターを長時間稼働させて行ってきた天気予報が、短時間かつ高精度で行えるようになりつつあります。そんな中、Microsoftが天気予報と同時に大気汚染を瞬時に予測できるAIモデル「Aurora」を発表しました。 Introducing Aurora: The first large-scale foundation model of the atmosphere - Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-aurora-the-first-large-scale-foundation-model-of-the-atmosphere/ Superfast Microsoft AI is first to predict air pollut

ChatGPT（チャットジーピーティー）などの高度な言語処理技術を用いた人工知能が登場し、AI時代が本格的に到来か、と言われています。そんな中、AIが農業にどのような影響を与えるかについては漠然としている人が多いのではないでしょうか。以前からAIに興味を持ち活用しているノウカノタネのつるちゃんにいろいろ聞いてみました。 ■つるちゃんこと鶴竣之祐（つる・しゅんのすけ）さんのプロフィール 1986年、兼業農家の息子として福岡県に生まれる。高校時代には1年半のオーストラリア留学を経験。大学卒業後、実家は継がず福岡市内で独立就農する。2014年、地元若手農業者と共に農業ポッドキャスト「ノウカノタネ」の配信を開始。2020年にはYouTubeチャンネル「科学的に楽しく自給自足ch」も配信開始。2022年より農メディア事業、営農事業、AI開発事業を統合してノウカノタネ株式会社を設立。ミッションは「農業

敵に回しちゃダメなやつだ。人型ロボ、カンフーを披露2024.05.25 18:00248,602 岡本玄介 敵に回しちゃダメなロボだ。 パルクールや忍者アクロバットが得意だった、Boston Dynamics（ボストン・ダイナミクス）社の二足歩行ロボット｢Atlas（アトラス）｣。引退直後に電動になった2代目が発表されましたよね。 あまりのモデルチェンジっぷりでまったくの別ロボになっていましたが…中国のUnitreeが、既視感のある人型ロボ｢G1｣をお披露目しました。 アトラス君のライバル出現か？ 寝ている状態からの雑技団的な起立は、｢アトラス｣への挑戦でしょうか？ Video: Unitree Robotics/YouTube腰から上が回転する感じも｢アトラス｣っぽいですし、人間が蹴ったり押したりして歩行の邪魔をするテストも、見覚えのある光景です。 まるで少林マスターしかし｢G1｣は棒術

【読売新聞】　京都市のロボットメーカーが、農業の省力化に向け、耕作や収穫ができる様々な「農業ロボット」の開発を進めている。担当社員１人だけで米を栽培する試みも続けており、農業分野が抱える高齢化や後継者不足などの課題解決を目指している

安川電機が人工知能（AI）を搭載する農業ロボットの開発を加速している。全国農業協同組合連合会（JA全農）と共同で取り組むキュウリ収穫ロボットでは、不要な葉の刈り取りが実用段階に達した。実を選別して切り取る機能も加えて2025年度にも農場への導入を目指す。イチゴのパック詰めロボットの開発も進む。人手不足が深刻化する農業で、周囲の状況を判断するロボットとして自動化領域を拡大する。佐賀市にある「ゆめ

持続可能な食糧生産には、高品質な種子の安定供給と、それを支える技術開発が不可欠です。 近赤外分光法とＡＩモデルを併用し、種子の適格率を「あと１％」まで改善できる選別技術を開発しました。 種子の効率的利用による食糧生産の革新に向けて、本技術を実装した選別装置の製作も進めています。 発芽率や品種の純度といった種子の品質は、外観の特徴からは判別できない場合が多く、種苗生産では、適格率が基準に満たないために廃棄される種子の発生、いわば「シードロス」が問題となっています。作物生産用の種子は、多段階の選別を経て調製されていますが、それでもなお残る不適格な種子は、内部の構造や成分に原因があるものと予想されます。 九州大学大学院理学研究院の松田助教は、トキタ種苗株式会社との共同研究において、化学成分の「指紋情報」ともいわれる近赤外光の反射スペクトルをＡＩモデルに学習させることにより、多様な作物種子の適格率

生成AI、ChatGPTを開発するアメリカのオープンAIは、自社の生成AIでつくられた画像を検知する技術を開発していることを明らかにしました。生成AIでつくられた巧妙な偽画像が拡散するのを防ぐねらいがあるものとみられます。 ことし1月下旬にSNS上ではアメリカの人気歌手テイラー・スウィフトさんの生成AIが使われたとみられる偽画像が拡散しました。 ネット上ではこうした偽画像が出回り、大きな社会問題になっています。 こうした中、ChatGPTを開発するオープンAIは7日、この会社の生成AIでつくられた画像を検知する技術を開発していると発表しました。 98％の精度で生成AIによる画像かどうかを判断できるとしています。 生成AIでつくられた巧妙な偽画像が拡散するのを防ぐねらいがあるものとみられます。 また、画像や映像の制作者や編集履歴を誰でも見ることができるようにして信頼性を高めようとしている業界

株式会社Rootが、AR（拡張現実）農作業補助アプリ「Agri-AR」のサービス提供を開始。「平行直線ガイド」や「サイズ計測」など、全11機能を9,900円～。 農業DX開発事業を行う株式会社Root（本店：神奈川県南足柄市、代表取締役：岸圭介）は、2024年4月、AR（拡張現実）農作業補助アプリ「Agri-AR」のサービス提供を開始しました。 ■Agri-AR公式サイト：https://agriar.root-farm.com 農林水産省『戦略的スマート農業技術等の開発・改良』（生研支援センター）による二年間の研究開発支援を経て、実用化 Agri-ARは、2022年4月から農水省予算の支援を受け開発を進めてきました。 主に埼玉県深谷市の農園の協力のもとで実証実験を行い、現場のアイデアを取り入れた結果、以下の全11機能が完成しています。 1. 平行直線・ポイントガイド 2. 畝・苗シミュレ

日立製作所のグループ会社は、生成AIを活用して特定の著名人の考え方を再現し、さまざまな相談などに回答する技術を開発しました。 一般的な生成AIは大量の知識や情報を学習し、特定の立場や考え方には偏らない汎用的な回答を行いますが、この技術では、著名人の著書などのデータに特化して学習しています。 開発した会社の矢野和男CEOは「生成AIが悩みや相談にのれる可能性があるのではないか、そういう能力はふつうの生成AIにはなかった」と話していました。 NTTは、個人の口調や声などを効率的に再現する技術を開発しました。 生成AIに、個人のプロフィールやふだん使っていることばづかいなどを学習させることでその人特有の話し方を再現しています。 さらに、数秒程度の本人の音声データがあれば、声を合成できる技術も開発しました。 アバターと呼ばれるデジタル空間の分身などで活用したいとしています。 生成AIの開発は、大量

トップ Action(活動) 週刊 経団連タイムス 2024年3月28日 No.3631 スマート農業を推進する農研機構を視察 Action(活動) 週刊 経団連タイムス　2024年3月28日 No.3631 スマート農業を推進する農研機構を視察 －農業活性化委員会 経団連の農業活性化委員会（佐藤康博委員長、磯崎功典委員長）は3月5日、茨城県つくば市の農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構）本部を視察した。わが国の農業・食品産業を支える基盤技術とともに、Society 5.0の実現を目指した最先端の研究開発の状況と社会実装への課題について、それぞれの研究部門から説明を聴いた。 視察後、久間和生農研機構理事長らと、同機構の研究開発戦略や農業研究と産業界との連携の方向性、スマート農業の今後の展開や食の輸出産業化等をめぐり意見交換した。視察の概要は次のとおり。 ■ 農業生物資源ジーンバンク事業

2023年9月に耕作放棄地でのロボットを活用した「WORKROID」（ワークロイド）農業を実践し、人間が関わる作業時間を大幅に短縮したテムザックが、多機能型農業ロボット「雷鳥2号」の耕起アタッチメントを発表した。雷鳥2号に合体させると、田植え前の田んぼを耕す「耕起」作業を自動化でき、さらなる省力化が実現する。 ロボット開発企業テムザックは、昨年、耕作放棄地を利用したWORKROID農業の実証実験を行った。「雷鳥1号」が水田に米の種を直蒔きし、センサーによる水位と水温の遠隔管理、雷鳥1号による雑草抑制、さらに放水で害獣を追い払う雷鳥3号の活躍により予定どおりの量の米を収穫できた。通常ならこれだけの米を収穫するのに必要な人間の労働時間は500時間以上になるが、ロボットたちのおかげで18分の1の29時間で済んでしまった。収穫した800キログラム弱の米は米粉に加工され「雷粉」として食品業者や飲食店

日本農薬とNTTデータCCSは4月11日、営農サービス提供事業者向けにAI病害虫雑草画像診断をはじめとする各種機能をAPIとして提供する新サービス「NacField」の提供を開始した。 「NacField」サービス概要 日本の農業の現場では担い手の減少・高齢化の進行等による労働力不足が課題となるなか、AIやICTなど先端技術を活用して解決する「スマート農業」が効果的な取り組みとして期待されている。日本農薬とNTTデータCCSは、それぞれの知見を活かしたAI画像解析技術により、病害虫雑草診断、生態図鑑、農薬図鑑など、農業従事者の皆様の利便性を向上させるためのソリューションの開発を進めてきた。 新たにリリースした「NacField」は、営農サービス提供事業者向けのAPI提供サービス。営農サービス提供事業者は、同APIを利用することで、煩雑なシステム開発作業をすることなく、自社のサービス上に簡単

牧浦は2011年、教育関連のNGOを立ち上げるためルワンダに入国した。当時はルワンダと言えば1990年代のジェノサイドのイメージが強く、家族は非常に心配したという。 しかし実際にはジェノサイド後、新政府が｢アフリカの奇跡｣と言われる急速な経済成長を成し遂げており、治安も比較的安定していた。 ｢インドでのボランティアも経験していたので、ルワンダを見ても驚きはありませんでした。ただ首都にはビルが立ち並んでいても、一歩市外に出れば貧しい農家が散在し、インフラも未整備の地域が広がっていました｣ 牧浦が任されたのは、都市部にいる優秀な教員の授業を動画撮影してDVDを作り、地方の学校に配る事業だ。 ｢17歳の若造｣が教育省とやり取りして事業のライセンスを取得し、教員を見つけて動画を撮影。2日間徹夜でDVDにコピーし続け、バイクタクシーとバスに乗って地方の学校に運ぶ。現地の過酷な気象条件や未舗装道路の長