ことしのノーベル生理学・医学賞の受賞者に新型コロナウイルスのmRNAワクチンの開発で大きな貢献をしたハンガリー出身で、アメリカの大学の研究者カタリン・カリコ氏ら2人が選ばれました。 スウェーデンのストックホルムにあるノーベル賞の選考委員会は日本時間の午後7時前に記者会見し、ことしのノーベル生理学・医学賞に、新型コロナウイルスの「mRNAワクチン」の開発で大きな貢献をした ▽ハンガリー出身で、アメリカのペンシルベニア大学の研究者、カタリン・カリコ氏と ▽同じくペンシルベニア大学のドリュー・ワイスマン氏の2人を選んだと発表しました。 カリコ氏らは人工的に合成した遺伝物質のメッセンジャーRNA＝mRNAをワクチンとして使うための基礎となる方法を開発しました。mRNAにはたんぱく質を作るための設計図にあたる情報が含まれています。 これを人工的に設計し、狙ったたんぱく質が作られるようにして体内で機能

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農業や食品産業分野の国の研究機関、農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構）が人工知能（AI）やデータなどを徹底的に活用しようとしている。旗振り役は2018年に就任した久間和生理事長だ。創立130年を迎えた農研機構の現状と今後の方針を聞いた。――久間理事長は三菱電機副社長や内閣府総合科学技術・イノベーション会議（CSTI）議員を歴任しました。農業・食品産業をどのようにみていますか。「伸びしろ

Eric Schmidt: This is how AI will transform how science gets done グーグル元ＣＥＯ特別寄稿： ＡＩは科学をこう変える 「クラウド」という言葉を提唱したグーグル元CEOのエリック・シュミットは今、人工知能（AI）は科学を再構築し、すべての人々に影響を及ぼすだろうと主張する。 by Eric Schmidt2023.07.10 238 35 今年も異常気象の夏が到来した。前例のない熱波、山火事、洪水が世界各国を襲っている。このような異常気象を正確に予測するという課題に対応するため、半導体大手のエヌビディア（Nvidia）は、人工知能（AI）を搭載した地球全体の「デジタルツイン」を構築している。 「アース2（Earth-2）」と呼ばれるこのデジタルツインは、数十テラバイトの地球システムデータを使用するAIモデル「フォーキャストネッ

作成した動画を友だち、家族、世界中の人たちと共有

将来的に全職業の80％がAIの影響を受けるとの研究結果が示されているほか、すでにイラストレーターやゲーム開発者がAIに仕事や仕事のやりがいを奪われたと訴えており、今後はより専門性の高い分野でもAIの活用が重要なスキルになってくると予想されます。ウィスコンシン大学マディソン校の教授らが、OpenAIの対話型AI・ChatGPTを使った材料工学の研究で大きな成果を上げたことを報告しました。 ChatGPT makes materials research much more efficient https://engineering.wisc.edu/news/chatgpt-makes-materials-research-much-more-efficient/ 「AIは、非常に複雑で時間のかかるタスクをどんどん支援できるようになってきています」と語るのは、ウィスコンシン大学マディソン校の

郡司芽久（キリン研究者） @AnatomyGiraffe Anatomist / Morphologist．東洋大学助教。博士（農学）。小さい頃からキリンが好きで、2017年3月に念願のキリン博士になりました。動物（特にキリン）の体の構造や動きの研究をしています。 著書→キリン解剖記（ナツメ社2019）・キリンのひづめヒトの指：比べてわかる生き物の進化（NHK出版2022） megugunji.wixsite.com/giraffesneck 郡司芽久（キリン研究者） @AnatomyGiraffe 農学部無益無用論なるご意見を目にしてしまったので、東大農学部の最新の研究成果のスクショを貼っておきます。好奇心が刺激されてワクワクするような基礎研究から、人間社会に密接に関係しそうな応用よりの研究まで様々な研究成果があがっていて、これを見たら”無益無用”なんて言えないと思います。 pic.tw

文部科学省科学技術・学術政策研究所（NISTEP、ナイステップ）は、科学技術イノベーションのさまざまな分野で活躍している研究者10人を「ナイスステップな研究者2022」に選定した。現代の課題に密接に関わる研究など多岐にわたる分野で、社会に成果を広く還元している人物を選んだという。 「ナイスステップな研究者2022」に選ばれた吉田慎哉氏の研究から。試作した「飲む体温計」と動作原理（吉田氏提供） 活躍が期待される若手研究者を中心に、AI（人工知能）技術の人文科学への応用研究、地熱資源の基礎研究や地域との関わり、噴火による津波の発生メカニズムの解明といった分野から選ばれている。 専門家約1700人への調査などにより、最近の活躍が注目される約250人の候補を抽出。研究実績に加え、人文・社会科学との融合などの新興・融合領域を含めた最先端の画期的な研究内容、産学連携・イノベーション、国際的な研究活動の

相場は地域によっても違いがあり、東京や大阪といったパパ活が盛んなところで相場が10%～20%ほど高くなります。 地方になるとパパ活をしている男性が少ないので、上記の金額よりも10%～40%ほど低いです。 詳しくはパパ活の相場は大人（Hあり）3万円・顔合わせ1万円！地域や年齢別に解説で解説しています。 パパ活アプリと交際クラブはどこが違うのかパパ活と交際クラブは男性と出会うまでの流れが違います。 パパ活はアプリやその他のサービスを使って自分で探しますが、交際クラブは男性からデートのオファーを受けて会うことになります。 顔合わせに関しても違いがあります。 パパ活には顔合わせがあり、そこで条件が折り合わなかったり、相性の悪さを感じた場合は関係を終わらせます。 交際クラブは顔合わせが無く、いきなりデートです。メッセージのやり取りや、顔合わせの手間を省略できるので効率的に稼げるでしょう。 詳しくはパ

【読売新聞】　国内の科学者の代表機関である日本学術会議（梶田隆章会長）は、軍事と民生双方で活用できる「デュアルユース（両用）」の先端科学技術研究について、軍事に無関係な研究と「単純に二分することはもはや困難」とし、事実上容認する見解

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WAGRIには、肥料・農薬・地図・農地・気象・生育予測・土壌・病虫害など、様々な種類のデータやプログラムが提供されています。WAGRI会員は、自社システムのマスタデータとして、WAGRIから取得した肥料データや農薬データなどを利用することができ、取得した情報、例えば農薬の使用回数制限・使用禁止期間の情報などを基に、アプリケーションにチェック機能を持たせることが可能です。 また、自社システムに地理情報システム（GIS）の機能を持たせ、地図データや農地データ、気象データなどを組み合わせて可視化し、圃場の管理や作業履歴の管理などに活用することもできます。

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農研機構のルーツは明治時代に遡る。農業技術の研究や指導を担う機関として発足。全国に分散していた研究機関を2016年までに順次統合して現在の姿になった。農業・食品は高い成長が見込める分野です。農研機構の使命はイノベーションで農業を強い産業に育て日本の経済成長に貢献するイノベーションを創出することだと、理事長就任時に明確に宣言しました。内閣府総合科学技術・イノベーション会議の議員時代に提唱した「

生産者の高齢化や耕地面積の減少が止まらず、なかなか将来の見通しが見えてこないニッポンの農業。このまま衰退が続けば将来の食料安全保障すら心配になるが、この状況に一筋の光が差すかもしれない。4月22日に国立研究開発法人「農研機構」が、国としての農業技術開発を強力に推進する第5期中長期計画（5カ年）を発表したのだ。大きなターゲットはスマート農業の実用化と浸透。同機構では既に第４期までにAI（人工知能）、遺伝資源活用、高度分析技術に関する3つの先端研究センターの整備を済ませている。第5期にはさらに農業ロボティクス研究センターを設置、全機構で活用するAIスパコン・統合データベースなど先進の情報システムを構築し、これらを核に、農業技術開発の高度化とスピードアップを図る。 最近でこそ世間の目が農業に集まり、若い世代や民間企業が農業に参入し様々な成果を挙げている。しかし、そうした活況は一部のこと、一時（い

農研機構が本腰！急加速するニッポンの農業AI研究 50人超の精鋭を結集、専用スパコンも導入し開発本格化へ 日本の農業技術開発の総本山である「農研機構」※1が農業AIの研究を本格化させている。同機構では、2018年10月にトップの久間和生（きゅうまかずお）理事長肝いりの「農業情報研究センター」を設立した。現在ここに50人を超えるAI研究と農業研究の精鋭を結集し、40以上のテーマについて研究・開発を進めている。2020年5月には専用スパコン「紫峰」と統合データベース「NARO Linked DB」を投入、さらなる強化・スピードアップを図った。農研機構は同センターを通じて人材育成を急ぎ、2023年には約400人までAIを自在に使える「AI Ready」な研究者を増やし、農業AI研究を一気に加速する考えだ。本レポートでは、同センターが何を目指し、日本の農業の未来にどう寄与しようとしているかを見てい

Twitter で医師を拾ってきて Google のソフトウェアエンジニアにするだけの簡単なお仕事 - 白のカピバラの逆極限 S.144-3 はじめに 「【転職エントリ】Googleに入社します｜Lillian｜note」という、医師から未経験で Google のソフトウェアエンジニアになった記事があります。 note.com 私は、この記事に出てくる「とある元 Google のソフトウェアエンジニア」で、面接の対策を立てました。 記事が出た当初から大反響で、私もそれなりの反応を見まして、いろいろと誤解されているなあ、と思う一方、アドバイザーはあくまでもアドバイザーだから、アドバイザーとして知りえた情報については、口をつぐむべきだと思っていました。 ただ、あまりにも誤解されており、悪影響が大きく、犠牲者も多くなってきたと思ったので、… 同僚からこれについてどう思うか、と聞かれた。元の文章が