使用中のGPUから個人を識別できる技術が登場、同じ型番のGPUでも正確に見分けられる
インターネット上の広告は、その効果を最大化するためにユーザーの行動を追跡して適切なターゲットを選別しています。このユーザー追跡はCookieなどを用いて行われていますが、新たにGPUを用いてユーザーを識別できる技術が発表されました。 DRAWNAPART: A Device Identification Technique based on Remote GPU Fingerprinting https://arxiv.org/abs/2201.09956 Researchers use GPU fingerprinting to track users online https://www.bleepingcomputer.com/news/security/researchers-use-gpu-fingerprinting-to-track-users-online/ ユーザーの行動
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ネット戦略の要技術が消える 「クッキー」の功罪 - 日本経済新聞
スマートフォン（スマホ）普及で沸くネット業界。一方である難題が浮上し、業界全体が揺れている。コンテンツの内容を充実させネット広告の売り上げをアップさせるには、利用者一人ひとりがどう見たかを分析し、かつその人にあった内容の広告を配信しなければならない。そのために欠かせないのが利用者が誰なのかを高い精度で推定すること。ところがスマホの登場でコンテンツの主役がウェブからアプリ（応用ソフト）に移行し、こ
NEC顔認証技術ビッグデータ分析サービスへの反応
｢雑踏でも瞬時に顔認証 ＮＥＣ、ビッグデータ分析10倍速く｣ http://www.nikkei.com/article/DGXNZO60777750Y3A001C1TJ1000/ 今朝、この記事を見て、一瞬、ぎょっとした方、いらっしゃいませんか？ ｢店舗に備え付けたカメラで撮影した来店客一人ひとりの顔をＮＥＣが大量のサーバーで高速に分析する。過去の来店者の顔画像と照合するほか、購買履歴など各種情報も組み合わせて分析、リピーターであればすぐに店舗販売員のタブレット（多機能携帯端末）に通知、接客に生かす。｣ http://www.nikkei.com/article/DGXNZO60777750Y3A001C1TJ1000/ とのこと。 NECの本日付プレスリリース NEC、ビッグデータ分析を高速化する分散処理技術を開発 ～ Hadoopを用いた機械学習処理を10倍以上高速化 ～ http:
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