2016年07月27日08:00 化学のgif見せたろか？ Tweet 1: 名無しさん＠おーぷん 2016/07/26(火)11:10:42 ID:Dto たろか？ 転載元：http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1469499042/ ワイ将、「リゾートバイト」を読み戦慄 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/5076530.html 5: 名無しさん＠おーぷん 2016/07/26(火)11:12:02 ID:Dto こんなやつや 6: 名無しさん＠おーぷん 2016/07/26(火)11:13:08 ID:Dto 156: 名無しさん＠おーぷん 2016/07/26(火)13:04:25 ID:vCo >>6 メデューサみたい 8: 名無しさん＠おーぷん 2016/07/

空前のネコブームである。 その結果、発売されるネコのオモチャの数も日に日に増えているようだ。多種多様なアイテムが、ネコたちのご機嫌をうかがうために開発されている。 楽天で見つけたオモチャで、 ネコたちのご機嫌をうかがってみる それがこの記事のテーマである。 実験に協力してくれるのは我が家のネコたちである。総勢4匹。 名前は初音、影千代、セツシ、ミケシという。 しかし、どこの馬の骨かも分からない人間が飼っているネコの名前をいきなり4つ並べられても、「よし覚えよう！」と思う人間はいないだろう。 なので、この記事では4匹とも「ネコ」で統一しようと思う。そりゃそうですよね。 それでは実験開始である。 寿司 【楽天市場】 お寿司おもちゃ まずは寿司のオモチャである。 私はイクラ・トロ・コハダの3つにしたが、種類は他にもあるようだ。 この寿司は、指で押すと「キュウ」という音が鳴る。これには驚きである。

2016年05月14日16:00 全盛期のベッカムwwwwwwwwwww Tweet 1: 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 投稿日：2016/05/13(金) 23:07:02.99 ID:i3eNt6+s0.n 転載元：http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1463148422 知らない方が幸せだった雑学『連続1位の理由』 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/5041827.html CGかな？ 2: 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 投稿日：2016/05/13(金) 23:07:50.92 ID:mm5pMvfn0.n FF15に出てきそう 51: 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 投稿日：2016/05/13(金) 23:15:01.60 ID:KHvP97+I0.n >>2 草 5:

ねるすマンそして、ぼるキング @Nels__Man @ujr50138 FF外から失礼します。これは素晴らしいですねヽ(*´∀｀)ノ どういう方法なのか教えてもらってもよろしいですか？ 2016-04-03 19:01:42 宝依図/鳩こんろ @Takarai_zu @matatabi_nels Photoshopでシアンのチャンネルだけ選択して空のコントラストを上げ、コピースタンプを使い不要な物を消す→オーバーレイレイヤーとスクリーンレイヤーで鮮やかにしつつ、加筆する といった手順でやっております。フリーソフトでも出来ると思います。 2016-04-03 19:04:31

全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra

前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im

【正直に言いなさい】男の子ってこういうのが好きなんでしょ！！（９選）

2015年09月06日01:00 思わず保存した最高の画像を転載するスレ『ヒロイン達をリアルにしてみたら』 Tweet 転載元：http://awabi.2ch.sc/test/read.cgi/download/1438247319/ じわじわと笑えるボケて（bokete）画像 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4651673.html 人前での閲覧注意な笑えるボケて（bokete）画像 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4644760.html 笑いが止まらないボケて（bokete）画像貼っていく http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4631483.html 超笑える厳選ボケて（bokete）画像を集めるよ http://blog.livedoo

2015年09月09日08:00 淡々と画像を貼るスレ 危険な動物毒・植物毒編 Tweet 1: 名無しさん＠おーぷん 2015/09/07(月)15:45:39 ID:EvS 転載元：http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1441608339/ ハラデイ 2: 名無しさん＠おーぷん 2015/09/07(月)15:53:51 ID:EvS 毒（Poison） 英語では広義の毒全てを含んで「Poison」(ポイズン)と呼び、 動植物・微生物を含む全ての生物由来の毒に対して「Toxin」(トキシン)と呼び、 昆虫を含む動物が他の生物に対して噛む・刺す等して注入する毒を「Venom」(ヴェノム)と呼ぶ。 つまり、Poison→Toxin→Venomと順番に範囲を狭くして区別している。 毒物が生体へ影響を与えるメカニズムは毒に

2015年07月28日16:00 淡々と画像を貼るスレ 世界記録・ギネス記録編 Tweet 1: 名無しさん＠おーぷん 2015/07/26(日)21:29:26 ID:7FA 転載元：http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1437913766/ 淡々と画像を貼るスレ UMA編・後編 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4897697.html 淡々と画像を貼るスレ UMA編・前編 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4895965.html 淡々と画像を貼るスレ 秘密結社・犯罪組織編 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4888006.html 淡々と画像を貼るスレ 兵士・軍人編 h

SVG（Scalabe Vector Graphics）の世界は魅力的です。そして、これを使ってできることや、これに用意されているオプションには圧倒されてしまうほどです。 SVGはXMLベースの2次元ベクター画像形式で、インタラクティビティとアニメーションをサポートします。言い換えると、SVGは図形やグラフをレンダリングするXMLタグで、その図形やグラフはHTMLの構成要素がそうであるように、インタラクトしたりアニメーション化したりできるのです。 SVGに関して、私がよく受ける質問の1つは、SVG画像のアニメーション化についてです。そのやり方だけではなく、それが何なのかということも聞かれます。ですから、現在の（そして未来の）SVGアニメーションの状況を見ながら、あなたが苦痛を感じずに行えるようなヒントやツールについてお話ししましょう。 同期マルチメディア統合言語、またの名をSMIL（Syn

How to watch NASA's first Boeing Starliner crewed flight launch today (scrubbed)

【画像】TVインタビュー系の名言貼ってくｗｗｗ Tweet 1：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします：2015/06/10(水) 22:43:22.224 ID:Qoo1dFBka.net どれが一番か決めてくれ 【事前予約】Aniplex mobile x A-1 Pictures！放課後まったり探索RPG 2：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします：2015/06/10(水) 22:43:42.543 ID:Qoo1dFBka.net 3：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします：2015/06/10(水) 22:43:53.691 ID:Qoo1dFBka.net 5：大橋 ◆CAEU.QT/o6 ：2015/06/10(水) 22:44:28.207 ID:GDgqdGRH0.net ぐっとくる 栃木 働いたら負け 8：以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします：201

容量46テラバイト、3650億画素。世界一でかいアルプスの写真2015.05.28 13:0030,637 渡邊徹則 まさにその場にいるかのよう。 先日、世界最大として公開された美しいアルプスの写真は、その容量なんと46テラバイト、3650億画素。15日間かけて撮影された約7万枚の写真をつなぎあわせたものだそうです。 これまで世界最大の写真と言えば、2009年に290億、翌年には700億画素がその記録でしたが、カメラマンのFilippo Blenginiさん率いるチームはそれを大幅に更新しました。 今回のこの挑戦、キヤノンのバックアップのもと行なわれたのですが、使われたカメラはEOS 70Dなんですって。もちろんレンズはすごいものを使っているのでしょうが、いわゆる市販のカメラでもこれだけのことができるものなんですね。 さんざん引っ張りましたが、肝心の写真はどうぞこちらからご堪能ください。ど

マイクロソフトが提供しているプレゼンやアプリなどに使えるアイコンを、知っている範囲で最近のものをまとめました。 Cloud and Enterprise Symbol/Icon set Cloud and Enterprise Symbol/Icon set は、UX グループが Azure 向けに作成した200個以上のアイコンセットです。PNG 画像と Visio ステンシルがダウンロードできます。 新サービスのリリース時と四半期ごとに更新が予定されているようです（現在は、4月に更新された Ver. 2.22）。アンケートやメールでのフィードバックも受け付けています。 基本は、Azure 関連のアイコンですが、一般的なアイコンも含まれています。資料作成などの用途に広く使えます。 You can use them in architecture diagrams, training mat

黒川依 @black9arrows GW明けに同僚が配っていたお土産のどれを誰から貰ったかよく思い出せないまま全部食べてしまった一人暮らしのOLの絵を描きました pic.twitter.com/BWPGTxRzT4 2015-05-12 03:01:23

TOP > 話題 > 淡々と画像を貼るスレ 広告・メッセージ編（閲覧注意有り） Tweet カテゴリ話題 1 :名無しさん＠おーぷん:2015/04/23(木)23:44:38 ID:ICJ ハラデイ http://i.imgur.com/wmxnG9x.jpg 2 :名無しさん＠おーぷん:2015/04/23(木)23:48:02 ID:ICJ SEIKO - Alarm Clock(目覚まし時計) http://i.imgur.com/9cNM5L5.jpg 3 :名無しさん＠おーぷん:2015/04/23(木)23:54:35 ID:ICJ pilates - carrying too much weight? http://i.imgur.com/nlL8Y5u.jpg 淡々と画像を貼るスレ 広告・メッセージ編 http://hayabusa.open2ch.net/test/re

ドレスの写真って？ インターネットで見る人によって二通りの色に見えるドレスの画像が話題になっていました。結論からいえばこのドレスは青と黒なのですが、「青と黒に見える」派と「白と金に見える」派に分かれるのです。あなたはどちらに見えますか？ 引用元: http://swiked.tumblr.com/image/139988249090 「ディスプレイが違うから」といった説明も見受けられますが、同じディスプレイを見て意見が割れている方もいることから、影響はあるにしても主要因ではなさそうです。 また、「年をとると網膜の細胞が衰えて云々」という意見もありますが、老若男女はあまり関係なく青黒派と白金派がいるので、こちらの影響も少なさそうです*1。 それではこの理由について解説してみます。間違えてたら教えてください。 30秒で分かる説明 人間は周囲の状況が変わっても同じものは同じ色で見えるように脳内で

白と金か、青と黒か。どちらの色なのかわからないドレスの写真で、今世界がまっぷたつに割れています。 そりゃ、白金でしょ……えっ、違う？！（画像はTumblrより） 元々は海外のサイトで話題になったもので、投票を見たところ圧倒的に「白と金色」が優勢。 圧倒的ですね…… これを見て、日本のTwitterでも「白金派」と「黒青派」に分かれて、話題になっています。「青黒」「白金」で検索してみてください。 今回の写真は後ろの眩しい光と、前から当てられている光で、どちらから見るべきか混乱を招いている様子。ネットで売られている商品画像を見ると、一応、実物は「青黒」が正解のようです。 これなら確かに青と黒に見えますね（画像：Amazon.co.uk） あまりにみんなの意見がわかれているので、多くの人が考察をしています。 さて、あなたはどっち派？ （たまごまご） advertisement 関連記事 こいつ一