FigmaからNext.jsを生成する方法について調べてみた
この記事は リクルート ICT統括室 Advent Calendar 2023 23日目の記事です。 はじめに はじめまして。ICT統括室のあーやです！ 6/1に中途入社して、リクルート内の人材評価システム、発注管理システムなどのUIUXデザインを担当しています。 この記事で伝えたいこと ６つのサービスを使って生成した Next.js コードの比較生成したコードの精度ってどれくらい？コードを生成をしてみての気づき！ なぜ調べようと思ったのか 私が関わっている発注管理システムでアーキテクチャを改善することになり、以下を実現する第一歩として「Figma から Next.js コード生成する方法」について調べてみました。 開発スピードを上げたい！React / Next.js や Tailwind CSS でフロントを実装するにあたり、デザインとフロントエンドの連携をスムーズにしたいマークアッ
世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ - Qiita
追記: U-Netの中間層は常にSelf-Attentionとなります。ご指摘いただきました。ありがとうございます。（コード） オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介しています。 @omiita_atiimoもご覧ください！ 世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ 未来都市にたたずむサンタクロース（Stable Diffusionで生成） 2022年8月、世界に大きな衝撃が走りました。それは、Stable Diffusionの公開です。Stable Diffusionは、テキストを受け取るとそれに沿った画像を出力してくれるモデルです1。Stable Diffsuionは10億個近いパラメータ数をもち、およそ20億個の画像とテキストのペア（LAION-2B）で学習されています。これにより、Stable Diffusionは入
最近読んだディープラーニングの基礎を改めて理解したい人・説明する必要のある人向けの書籍3選 - karaage. [からあげ]
AI（機械学習・ディープラーニング）の基礎を改めて理解したい AIに関して、少し分かった気になっていましたが、やっぱり基本的なことが分かってないなと思いなおし、基礎的な本をいくつか読み直しています。 その中でも、比較的最近読んで良かったと思う3冊を簡単に紹介してみたいと思います。初心者向け（前提知識がない人でも楽しめる）の順（私の主観）で紹介していきます。 ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る ジェフリー・ヒントン氏、ヨシュア・ベンジオ氏とならんで、チューリング賞を受賞したAI研究の大家。ヤン・ルカン氏の書籍です。 ヤン・ルカン氏の目線でAIの歴史、ヤン・ルカン氏自体の変遷、AIの仕組み・可能性が分かりやすくユーモアを交えながら語られます。 数式はほとんどなく、AIの理論は詳しくないけど、AI自体には興味ある人が読み物として読んでも楽しいし、理解が深まるような内容
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AIマリオで全クリを目指す「マリオAIチャレンジ」をはじめました - karaage. [からあげ]
マリオAIチャレンジ開催中 以前ブログ記事書きましたが、最近強化学習に興味を持っています。 上記のブログ記事でも少し触れていますが、強化学習を使ってマリオで全ステージクリアを目指す「マリオAIチャレンジ」というプロジェクトをしています。 GitHub Pagesのプロジェクトページは以下となります。 「マリオAIチャレンジ」に関して紹介してみたいと思います。 「マリオAIチャレンジ」とは 強化学習でゲームを解くというのは、昔からあるタスクで、スーパーマリオもその代表例としてよく取り上げられています。 例えば以下の論文でも、強化学習に「好奇心」という概念を導入してスーパーマリオをクリアするという試みがされています。 Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction またPyTorchの公式チュートリアルでもマリオをDQNで解
![AIマリオで全クリを目指す「マリオAIチャレンジ」をはじめました - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/032429d0c2c73b4c14a3a6a6f7830e47c0427cec/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20211230%2F20211230213947.gif)
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
メッセージングアプリとBOTとAIに関する各社の取り組みの違い - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? 18日午前（日本時間で19日深夜）に行われたGoogle I/O 2016のKeynoteでは、Google社から新しいメッセージングアプリ「Allo」が夏にリリース予定であることが発表されました。実際にAlloが動作しているデモがKeynote内で行われていましたので、どんなアプリになっているのか、そのデモを見ることで理解することができるでしょう。 AlloのAndroidアプリは、すでに事前登録を開始しています。 このデモを見たときに、他社と比べてアプローチの仕方が大きく違うことに気がつきました。Alloの登場によって役者が出そろった感があるので、僕の知っている範囲で少し整理をしてみたいと思います。 主力メッセージングアプリ 基本的に、メッセージングア
ジョージア工科大、TAが人工知能だったことに学生の誰も気づかなかった
ジョージア工科大、TAが人工知能だったことに学生の誰も気づかなかった2016.05.12 11:259,453 福田ミホ 約1カ月、人間のフリをして気づかれず。 この春、ジョージア工科大学インタラクティブ・コンピューティング学部のオンライン講座に、ジル・ワトソンというティーチング・アシスタント（以下TA）がいました。学生は彼女にオンラインフォーラムで質問し、随時回答をもらっていました。ジルがじつは人工知能だとは知らずに。 ジルは学生からの全質問に答えていたわけではありませんが、答えるときは97％の確信度で答えていました。ここでいう｢確信度｣とは、｢正確度｣とはちょっと違います。ジルを開発したAshok Goel教授は、彼女の回答が必ずしも毎回完ぺきではないので、確信度が97％以上のときだけ回答するように動かしていたんです。彼女は今年3月末から4月末にかけての約1カ月間、コンピュータサイエン
【人工知能】物理エンジンで人工生命つくって学習させた
運動学習させました。この仮想生物が試行錯誤をして動き方を学習しました。この動画はマルチエージェント進化シミュレータのanlifeを開発していたときに作りました。2020/10/4 追記この後作ったゾンビを宮崎駿監督にみていただいたところが2016年にNHKで放送され一部話題になりました。2016年超会議での超人工生命の生放送企画を経て、ドワンゴにて新たな人工生命を開発することに→ リリース後半年でサービスクローズ人工生命を作る会社を立ち上げました→ https://attructure.com/
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GitHub - microsoft/ailab: Experience, Learn and Code the latest breakthrough innovations with Microsoft AI
TechCrunch
バラク・オバマが伊藤穰一に語った未来への希望と懸念すべきいくつかのこと