ユーザとユーザを多対多で関連付けるモデルを共通化する - Hidden in Plain Sight
思いのほか前回のRailsプチ・デザインパターンの紹介に反応があったので、こういう小ネタも出していったほうがいいのかな、ということで第二弾。 ソーシャル系アプリだと、ユーザとユーザを関連付ける多対多のモデルがたくさんでてきます。たとえば、一般的なところではフォローとかブロックとか足あととか。さらにデーティングサイトになると、ウィンクだったり、Secret admirer（こっそりlikeするけど両思いだったらおめでとうって通知がくるってやつ）だったり、いろいろなモデルがこのパターンにあてはまります。 この場合、「AがBをフォローしている」「BがAをフォローしている」「AとBがお互いにフォローしている」という3つの状態があるわけですが、相互フォローの状態は「AがBをフォローし、かつBがAをフォローしている」と読み替えてSQLでも記述可能なので、以下ではシンプルに単方向のグラフで全てを扱うもの
リクルートの事業課題を解決せよ。- ハッカソン「ReHack（リハック）」で生まれた、世の中を変える9つの種｜U-NOTE [ユーノート]
U-NOTEトップ イベント リクルートの事業課題を解決せよ。- ハッカソン「ReHack（リハック）」で生まれた、世の中を変える9つの種
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データベースアプリケーション開発を炎上させる負のスパイラル
毎度おなじみ、はてブのホットエントリに「SIをダメにする負のスパイラル」というタイトルのまとめが掲載された。きしだ氏とはかなり視点は違うものの、開発現場の問題点については少し思うところがあるので意見を書いてみようと思う。と言っても、以下の話の内容はデータベースアプリケーションに限定した話であり、またSIerだけに限った話ではないのでその点はご容赦頂きたい。もちろんSIer各位の案件はデータベースは必須なので、本エントリで触れる問題点には該当するだろう。 Q.なぜ炎上するのか？ A.正しいデータベース設計ができていないから結論から言おう。データベースアプリケーションの開発が炎上するのは正しいデータベース設計ができていないからだ。ここでいう「正しい」とは、論理的に証明できる正しさという意味ではない。「本来こうするべき」といった意味で捉えて欲しい。 「炎上」というのは、例えばテストが通らない、バ
PFI の推薦エンジンを使っておすすめアニメを探すサイトを作ってみた - アニメおすすめDB運営ブログ
はてなブックマークの関連エントリ機能でお馴染みの Preferred Infrastructure さんが、オープンソースで Jubatus というレコメンデーションエンジン（ひとりひとりの好みを学習して、その人にあったアイテムを提示するためのソフトウェア）を公開しています。（もっと詳しい話はこのへんを見るといいかもしれません。） このエンジンと Ruby On Rails を利用して、閲覧者の好みにあったおすすめアニメを推薦するサイトを作ってみました。 推薦に使うための評価データがまだ少ないため、推薦結果はもうひとつかもしれませんが、多くの人がおすすめ診断を試せば、データが蓄積されておすすめの精度が上がっていくので、興味のある方は是非試していただければと思います。 Jubatus とは もともとこのエンジンは、レコメンデーションを行うための計算を、多くのコンピュータで分散処理しつつ結果を
「MMORPG」の画期的特性とは何だったのか - うさだBlog
# MMORPGの最大の新規性は、それが自己満足システムではなく、いわば自己顕示システムだった、という点にある。 オフラインのゲームは、スコアアタックのような物を除けば、基本的に自己満足として完結する。キャラクタがどれほど強くなろうと、あるいはレアアイテムを手に入れようと、それは他人にとってはどうでもいい話であって、せいぜいが友人に自慢して少々羨ましがられるといった程度の物であり、それを自己顕示の手段とするのは、不可能ではないが、非常に難しいか、または回りくどかった。 しかしMMORPGはこの部分が違う。MMORPGにおける強いキャラクタやレアアイテムの所持、あるいは権力の強いギルドへの所属といったような物は、例えその実体がDB上の変数に過ぎなかったとしても、システム内に留まる限りは間違いなく「社会的成功」であり、他人の注目を集める手段、つまり自己顕示手段になり得る。これが「人間に快楽を与
技術評論社を退職し、紙からWebの編集者になりました | 食う寝る出す読む
1986年生まれ。大分県出身。株式会社ZINEという会社とPLIMES株式会社という会社で生命に挑戦しています。 IT業界ではない人間の退職エントリは珍しいのではないか。 プログラマ界隈でよく見かける「○○（名だたる企業名）を退職しました」なんて目を惹くタイトルも、とりわけ出版業界では目にしない。文章を扱う仕事にも関わらず紺屋の白袴、医者の不養生、童貞汁男優、というわけである。 男として生まれたからには、やはり童貞汁男優のまま終わるわけにはいかない。文筆業のはしくれたるワレワレ編集者としては、生きた痕跡をもっとガシガシ書き記しておくべきである。というわけで、ぼくもはじめて退職エントリを書いてみようと思う。 技術評論社でのこれまで 4月30日に技術評論社を退職した。 技術評論社では入社以来1年半の間、Webアプリケーション開発のためのプログラミング技術情報誌、『WEB+DB PRESS』に携
愛知県/名古屋市のシステム開発会社 - 株式会社エクスブリッジ (PHPとAjaxでWebシステム開発)
企業理念 先進的技術と国際的ビジネスモデルを中核として、 社会に役立つ価値を提供します。 次世代社会を築くプロフェッショナル集団として、 国際社会に貢献します。 顧客満足を追求するため、積極的かつ攻撃的な革新に挑戦します。 コーポレートスローガン Take The Aggressive！ 急速に変化するテクノロジー・国際情勢に対応して、 我々は明確なビジョンと高い志を持って、積極的かつ攻撃的に挑戦し、 組織・企業・国際社会における様々な問題に対する解決策を提案し、 価値あるソリューションを創出することによって世界に貢献します。 基本情報 社名 株式会社エクスブリッジ メインオフィス 〒450-0002 名古屋市中村区名駅3-12-12 竹生ビル 2階 TEL: 052-533-0043 拡大地図を表示 本社所在地(本店登記) 〒465-0032 名古屋市名東区藤が丘130 出張所
機械学習と自然言語処理とビッグデータ - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目しています。 PFIは元々こうしたデータを分析して価値を提供する（検索エンジンとかもその範疇に入ると思います）ことをずっと続けてきたわけですが、ビッグデータという言葉が広まってくれたおかげでこの考えがより受け入れられ様々な業界の方と随分と話がしやすくなったと思います。 以下の講演資料では、今ビッグデータの中でも機械学習と自然言語処理の分野において我々がどこに注目しているのかを話をしました。
データベースの正規化の基礎
[アーティクル] 07/14/2023 5 人の共同作成者 適用対象: Access 2021, Access 2019, Access 2016, Access 2013 この資料では、データベースの正規化の専門用語を初心者向けに説明します。 これらの専門用語の基礎を理解しておくと、リレーショナル データベースの設計について検討するときに役立ちます。 正規化の説明 正規化とは、データベース内のデータを構築する処理のことです。 これには、データを保護し、冗長性と一貫性のない依存関係を排除することでデータベースの柔軟性を高めるために設計されたルールに従って、テーブルの作成とそれらのテーブル間のリレーションシップの確立が含まれます。 冗長なデータがあると、ディスク領域が浪費され、保守上の問題点が生じます。 複数の場所に存在するデータの変更が必要な場合、すべての場所でそれらのデータがまったく同一
MongoDB全機能解説2
The document describes MongoDB's GridFS specification for storing and retrieving files that exceed the BSON document size limit of 16MB. It explains that GridFS splits files into chunks, which are stored as individual documents, and maintains metadata about the file such as length, MD5, and filename in a separate collection. It provides examples of using the mongofiles command line tool to list, s
SQL vs NoSQL、グーグルにおける戦い（前編）。Google I/O 2012
SQLとNoSQLではどちらが優れているのか？ グーグルの担当者がディベート（というより小芝居：-）を行ったセッション「Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTube」が公開されています。 このセッションは、先々週開催されたGoogle I/O 2012で行われたもの。SQLとNoSQLには機能的にどのような違いがあり、どう使い分けるべきなのか、明確な説明が参考になります。 ハイライトを紹介しましょう。 クラウドにおけるデータベースのメリット グーグルのAlfred Fuller氏（NoSQL担当）。 クラウドはフォルトトレラントでメンテナンス不要、パッチも私たちが適用しており、利用者は運用について心配する必要がない、といったメリットがある。 データのレプリケーションや地域分散でデータも保全され、インターネッ
データベースのモダンな使い方を知りたい人のための「Webエンジニアのためのデータベース技術[実践]入門」 - stanaka's blog
「Webエンジニアのためのデータベース技術実践入門」を献本いただきました。著者の松信さんはMySQLの専門家で、これまでも数々の良書を執筆されています。ここ1,2年でデータベースの設計や運用の考え方は大きく進化したのですが、そのあたりが分かり易く解説されており、期待を裏切らない良本でした。 Webエンジニアのための データベース技術[実践]入門 (Software Design plus) 作者: 松信嘉範出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2012/03/09メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 20人 クリック: 480回この商品を含むブログを見る 目次は松信さんのブログエントリにありますが、データベース技術の背景にある考え方から、具体的な概念、MySQLでの実践的な運用、データベースに適したハードウェアの特性まで記述されており、Webアプリケーションエンジニアはこの一冊を読ん
![データベースのモダンな使い方を知りたい人のための「Webエンジニアのためのデータベース技術[実践]入門」 - stanaka's blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/469076ea7b5754a845ca1102c949e0c343c3dfc5/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F515Ne-1HtqL.jpg)
初心者による初心者のためのdoctrine : tech.kayac.com - KAYAC engineers' blog
初めまして。社内にいるほとんどのプログラマーがpropelの中いきなりdoctrineを学んだピチピチ平成生まれ(20歳)、新卒のitaniです。 symfonyを学んだときに、こんな記事があったらいいなぁと思ったので書くことにしました。 というわけで、symfonyを触ってまだ間もない僕が、今回はdoctrineを使ってDBの基本操作を紹介します。 ※symfonyのversionは1.4を使用します。 DBの準備 まずはDBの準備をします。 symfonyを使ってDBを作るにはまずスキーマを作らなければいけません。 スキーマを作る方法は２つあります。 １、自分でschema.ymlを書く config/doctrine/schema.ymlにテーブルの構造をYAMLフォーマットで書きます。 //今回使うDBのschema.yml User: columns: name: { type:
中古マンションで絶対に損な買い物をしない方法が確立されてしまった - FutureInsight.info
中古マンション購入の際に一番大きな悩みは、購入価格が適正かどうかということです。不動産屋はなんとかしてマンションの売買を成立させたいというモチベーションがあるので、そもそも完全に信用出来ないですし、かと言って市場調査を素人がすることが難しいのが現状でした。しかし、以下の記事で紹介されている「住まいサーフィン」でなんと過去のマンションの中古の売買記録が公開されており、そちらを見ればだれでも過去の中古マンションの価格を確認できるようになりました。 http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20111007/223066/ マンションの適正価格・資産価値・査定情報｜住まいサーフィン (「マンション検索」で該当マンションを検索して、「中古事例」の一覧をクリックで確認可能です。) このDBが信じらないくらいデータが詰まっており、試しに近くのマンショ
やさしくわかるデータベース・チューニング
データベースを利用したシステムのパフォーマンスは、『チューニング』という作業によって大幅に改善されます。 プログラムを変更せずに、いきなり処理時間が５００～１０００分の１に短縮されることもマレではありません。データベース・チューニングって魔法みたいだと思いませんか？ このテキストは、Ｏｒａｃｌｅデータベースを使用したシステムのチューニング方法について詳しく説明していきます。 データベース・チューニングすなわちシステムの調整は、『設計』、『開発』、『運用』のフェーズにて行います。(システム構築とは『分析』→『選定』→『計画』→『設計』→『開発』→『導入』→『保守』→｢分析｣と、各フェーズが循環している) それぞれのフェーズ別に解説していますので、それぞれの担当者が、その段階にて各項目の内容を１つずつチェックして下さい。 チューニング方法について、２２章６８項目にまとめましたので、Oracle
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