全国一斉エクストリーム出社大会結果発表 - 最優秀賞は石段3,333段往復!
amurai rocketさんによる「日本一の石段、3333段を登り下りして自転車60キロこいで出社!」 Map Fanと日本エクストリーム出社協会は9月11日、「全国一斉エクストリーム出社大会」優秀賞を発表した。エクストリーム出社とは「早朝から観光・温泉・山登りなどのアクティビティを全力で楽しんだ後に、しれっと出社するエクストリームスポーツの一種」だという。 9/2～9/6の大会期間中、全国から計53のエントリーが寄せられた。エントリーの中から選ばれた最優秀出社ニスト1名には賞金5万円、優秀賞10名にはそれぞれ5,000円分のAmazonギフト券が贈られる。 最優秀賞に選ばれたのは、samurai rocketさんによる「日本一の石段、3333段を登り下りして自転車60キロこいで出社!」。熊本県美里町にある日本一の段数を誇る3,333段の石段を登って下りて出社という激しさに加えて、途中で
スマートフォンサイトのHTMLコーディングメモ12個 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
display:table-cell; を活用する リキッドレイアウトのコーディングにすごく便利。 親要素に display:table; 子要素に display:table-cell; 記事リストなど、画像とテキストを横並びにするときに。 均等に横並びにしたいときに。 タップ時のカラー設定 CSSで以下のように設定。アルファ値も設定可能。 -webkit-tap-highlight-color: rgba(255,105,183,0.6); 画像、iframeに max-width を指定 img・iframeは、サイズが大きすぎて画面からはみ出すことがあるので max-width:100%; を指定する。 word-break:break-all; を指定 スマホは幅が狭いため、長いURLなどが1行に入りきりません。 word-break:break-all; を適宜指定する。 フォ
Datavisualization.ch Selected Tools
GeoCommons A public community and set of tools to access, visualize and analyze data with compelling map visualizations. http://geocommons.com GeoCommons Type: Web Application & API Technology: JavaScript, Ruby License: Various Links Website API Documentation GitHub User Google Fusion Tables A web application that makes it easy to host, manage, collaborate on, visualize, and publish data tables. h
Pythonを使って簡単にデータを視覚化する
世の中のことをもっと知るにはどうしたら良いだろうと思うときがある。世の中の多くの事柄はログやデータに落とされる。Googleなどの検索サイトは良い例だろう。さて、そのログやデータをどうすれば良いのか? 多くの場合、視覚化が有効な手段となる。 まずは身の回りの日常的なデータやログを何とかしたい。ただ、日常のデータを視覚化するのに数十行以上のコードは書きたくない。まるで息をするかのごとく自然に視覚化を行いたいのだ。そのためには1～2行、長くて数行で済ませることが必要だ。そこでPythonとmatplotlibを使う。加えて、IPythonがあればなお良い。IPythonの導入については以前のブログ記事であるIPythonの埋め込みプロットが素晴らしいを参考にして欲しい。 まずは事前にnumpyとmatplotlibをインポートしておく。できればscipyも。 >>> from numpy im
RubyJSを試しました - ちなみに
RubyJSをためしてたらこんな時間で明日が心配な今日この頃です。 RubyJSはUnderscore.jsやstring.jsみたいなJavaScriptのライブラリです。 特徴はRubyの機能をJSで実装しているところ。JS的な書き方を無視して、以下にRubyらしく書けるかに注力されています。RubySpecに準拠するように書かれているので、Rubyを普段使っている人には無意識に使えるようになっています。 使い方は簡単でライブラリを読み込んで、JSの任意のオブジェクトやプリミティブな値を RubyJS メソッドを使ってラップしてやります。この RubyJS メソッドが適切な RubyJS オブジェクトに変換してくれます。もちろん R というエイリアスが切られているので、こちらを使いましょう。 R 'hoge' #=> RubyJS.String R 1 #=> RubyJS.Fixnu
Google Map上にヒートマップを表示する
国土数値情報サイトからダウンロードした都道府県地価調査データ(点)を元にGoogle Map上に群馬県の地価データをヒートマップで表示しました。 国土数値情報からダウンロードしたデータをKMLにコンバートし、さらにJavascriptの配列に変更(手動)してます。 （ぶっちゃけJPGIS(XML)から、直接JavaScriptの配列に変換した方が楽だったような気も…） KML形式への変換の仕方は以下の記事を参照してください。 Google Map上に学校区情報（国土数値情報）を表示する ※追記 Quantum GISでgeoJSON形式で出力することができるので、そっちを使う方がらくでした。 データさえできてしまえば、ヒートマップを表示するのは簡単です。 HeatmapLayerを使用するには、libraries=visualizationを付加してGoogle Map APIを読み込んで
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