機械学習のライブラリ dlib - Qiita
機械学習のC++ Pythonのライブラリの１つdlibに気づいた。 PythonにはScikit-learnという強力なライブラリがあるが、 選択肢の１つとして考えておこう。 機械学習のライブラリ dlibのアルゴリズムの選択ガイド 機械学習のライブラリ dlibのアルゴリズムの選択ガイドが 図にしてありました。 こちらはscikit-learnのガイド ![Choosing the right estimator] (http://scikit-learn.org/stable/_static/ml_map.png) dlibの記事 SlideShare 20160417dlibによる顔器官検出 YouTube [dlib vs OpenCV face detection] (https://www.youtube.com/watch?v=LsK0hzcEyHI) YouTube Fa
眠気を判定！目のまばたき検知をDlibとOpenCVを組み合わせて数十行で作る - Qiita
モチベーション とあるイベントで、ドライバーの眠気をアラートする仕組みを画像処理と温度センサーで実現する、そんな展示を見つけました。画像処理には知見があったので、よし俺もやってみようと思い立ったのが始まりでした。それと、眠くないのに「よく眠そうな顔をしている」と、大きく開く目ではないことから誤解を招くことがあり、本当は眠くないことを証明してやるぞ。という気持ちも重なりました。 完成イメージ 眠そうになったら「Sleepy eyes. Wake Up!」とやさしい心の声で起こしてくれる。 さぁやろう 流れは、こうです。 まず、顔を検出し、その顔の枠から目を検出する。 目の大きさを図って、開いている時と閉じている時の何らかの差を見つける。 その差を見つけたら、アラートを画面に表示させる。 差ってなんだろう。と思いながら。。。 OpenCVのHaar-like特徴分類器で実装してみるが、まばたき
IBMがユーザーに無断でFlickr上の写真を顔認証技術のために利用しているという指摘
顔認証技術とはカメラとアルゴリズムを用いて人間の顔を識別し、性別・年齢・人種などの情報を判別したり、果ては写真に映っている人を特定する技術です。顔認証技術はまだまだ発展段階にあり、各社が技術レベルを向上させるために様々な試験を重ねている段階です。そんな中、顔認証技術をリードするIBMが、写真の共有を目的としたコミュニティサイト「Flickr」上にある写真を顔認証技術のために利用していると判明。ユーザーは顔認証技術への写真利用に同意していないのでは、と指摘されています。 Facial recognition's 'dirty little secret': Millions of online photos scraped without consent https://www.nbcnews.com/tech/internet/facial-recognition-s-dirty-litt
WEBカメラで利用できる顔認識技術まとめ(2015年4月) - littlewing
はじめに ヒューマンインタラクションの一つの大きな手法であるカメラ画像を基にした顔認識。 ゲームやデジタルサイネージの操作方法としての商業利用のみならず、手足を自由に動かせない状況や障害を持つ方のコンピューター操作支援、感情や年齢推定を活用した分析、ロボットへの応用など活用分野は広いのですが、特に最近PCやモバイル端末の処理速度の向上により、身近なところで目にする機会が増えてきました。 WEBカメラが手元にあれば簡単に始められる開発ライブラリが各種公開されているのですが、まとまった情報が少ないので現時点でまとめてみました。 Face-detection(顔検出)とFace-tracking（顔追跡） 尚このブログでは顔の位置の特定まで行うものをface-detection 顔の中の目や口などのパーツの位置まで特定して、まばたき認識や表情検知まで活用できるものをface trackingとし
Microsoft、顔の類似度を判定する「TwinsOrNot.net」を公開
Microsoftの開発者が、顔の類似度を判定するサイト「TwinsOrNot.net」を公開し、話題になりつつあります。 TwinsOrNot.net このサイトでは、顔写真2枚をアップロードすると、2つの顔の類似度「Twin Score」を算出し、双子か否かを判定してくれます。筆者が試してみたところ、同一人物の顔写真なら類似度が100%となり、"OMG, clones!!!"と指摘されました。 2015年5月初めに大きな話題を呼んだ年齢推定サイト「How-Old.net」と同じく、「TwinsOrNot.net」はMicrosoft Azureの機械学習ギャラリー内の顔認識APIを利用しているとのことです。 関連：あなたの顔は何歳に見えるか？ 年齢・性別を判定するMicrosoft「How-Old.net」が話題に Awww :( #TwinsOrNotRobot #buildtour
「顔認識」システムを活用した世界の広告・プロモーション 10選 | PR EDGE
Case: Facial Recognition System In Advertising 技術の進化に伴い近年注目を集める顔認識・顔認証のシステム。今回はそんな先端テクノロジーを駆使した世界の広告・プロモーション・マーケティング施策をまとめてご紹介します。 “人間の表情”を施策の起点にするケース、“究極のカスタマイズ”とも言えるケースなどユニークな事例の数々をご覧ください。 1. “アクビ”をすると無料でコーヒーがもらえるマシーン ［企業名：Douwer Egberts］ 南アフリカのコーヒーブランド・Douwer Egbertsが、空港で手がけたアンビエントプロモーション。 長距離旅行で疲れて、カフェインを必要している人をターゲットにした試みで、“アクビをするとコーヒーが無料で抽出される”マシーンを国際空港内の到着ターミナルに設置しました。旅行客が目の前で眠くてアクビをすることにより
JavaScript製の顔認識ライブラリがすごい | DECONCEPTER
JavaScript製顔認識ライブラリを紹介します。 試してみたところ想像以上に精度が高かったので驚きました。横顔や傾けた顔の認識は難しようですが、正面の精度がすごい。 auduno/clmtrackr デモは画像の顔認識トラッキング（Tracking in image）ビデオの顔認識トラッキング（Tracking in video）認識顔に別の顔を乗せてマスキング（Face masking）認識した顔のデフォルメ（Face deformation）の4つがあります。 デフォルメとマスキングが特に面白いのでお試しあれ。 ちなみにおっぱいを顔として認識してもらおうとしたら怒られました。
JavaScriptを使って顔認識をするデモ
画像に含まれる顔を抽出し、位置を示すデータを取得します。写真を入れ替えて、試してみて下さい。写真はpixabayにてライセンスがパブリックドメイン(著作権放棄)で公開されているものを再配布しています。 (解説: Syncer) プログラムの実行結果 画像の配布元: cherylholt (pixabay) 取得したデータの値
JavaScriptで画像の顔認識をする方法【Face Detection】
JavaScriptを使って、写真の顔を認識、抽出して、その範囲を取得する方法を解説。Face Detectionを使います。
JavaScriptの顔認識ライブラリをチューニングしたら実用レベルになったという話 (Kanasansoft Web Lab.)
ただ、WebRTCで顔認識させようとすると遅くてしかたがなかった。 最初は速いこともあるが、10回ぐらい認識をさせるとすぐに遅くなる。 とりあえず、デモ。 そこで、チューニングをしてみることにした。 まず、JavaScriptの定番の高速化を試してみた。 例えば、正の数で使える「Math.floor(x)」を「(x | 0)」に、整数で使える「x * Math.pow(2, y)」を「x << y」にする等。 これで、10~30%高速化できた。 次に、遅くなっている部分を調べたら、Web Workersで分散するための仕組みが遅くなる原因だとわかった。 これは、Web Workersを使わない場合にも影響が出ていた。 じゃあ、Web Workersを使えば速くなるのかといえばその逆で、20倍遅くなっていた。 詳しくは調べてないけど、多分Workerスレッドに処理データを渡す時にJSON化が
『Processingで「Face Detection Library」を使って顔認識プログラム』
みなさんこんばんは。 ふじもんです。 今回はProcessingというCGのためのプログラミング言語を使って顔認識を行いました。 では早速メモメモ。 カメラなどの環境は前回と一緒。 OpenCVを使って顔認識プログラムを作ってみた １．「Processing」のインストール まずはProcessingのインストールから。 と、言っても実際はZipを落として解凍すればそのまま使えます。 ダウンロードURLはこちら。 Processing Java環境がある方は「Without Java」のバージョンを入れてもおｋです。 恐い方は普通の方を入れてください。 Zipをダウンロードしたらそのまま解凍。 今回私のバージョンは「processing-1.0.3」でした。 どうやらProcessingの保管場所に日本語が入ってると不具合が起きると聞いたので「C:\processing-1.0.3」に保存
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The new face detection and Processing – Magic & Love Interactive