「機械学習で競馬予想」をガチで作る〜「予測してみた」で終わらせないAI開発〜 - Qiita
AIが世の中にだいぶ普及してきていることもあり、 「Pythonで競馬AIを作ったら儲かるのか？」 「ディープラーニングで競馬予想したら回収率100%超えた」 などの話題が注目を集めているのを度々目にします。 僕も 「機械学習の技術を使って実際に何か作りたい」 という動機から競馬予想AIの開発を始め、 「その様子を動画にしたら面白そう」 ということで、次のようなYouTubeチャンネルをやってきました。 登録者も増え、エラーが出た時のフォローや改善アイデアを議論し合うコミュニティを作るにまで至ったのですが、実際の運用を考えたり、処理を追加して精度を改善しようと思うと、かなり煩雑で分かりにくいコードになっていってしまうことに悩んでいました。 そこで、一回きりのアドホック1的な「予測してみた」で終わらせず、継続的に開発・運用していけるような機械学習モデルを作るには、GCPなどのクラウドツールに
イクイノックス - Wikipedia
イクイノックス（欧字名:Equinox、2019年3月23日 - ）は、日本の競走馬[1]。 2022年にキタサンブラック産駒として初のGI制覇を果たし、2023年には秋春グランプリ制覇を達成した。馬名の意味は「昼と夜の長さがほぼ等しくなる時」[5]。2022年度のJRA賞年度代表馬、最優秀3歳牡馬である。 主な勝ち鞍は2022年・2023年の天皇賞（秋）連覇、2022年の有馬記念、2023年のドバイシーマクラシック、宝塚記念。 血統・デビュー前[編集] キタサンブラックの初年度産駒である。GIを7勝し、演歌歌手・北島三郎が実質的なオーナーである事からも注目を浴びた父を持ち、母はマーメイドステークスを制覇したシャトーブランシュ。その父は高松宮記念を制覇したキングヘイローである。 2019年3月23日、北海道安平町のノーザンファームで誕生。一口馬主法人シルクホースクラブから総額4000万円（
「走れなくなっただけでお肉にしてしまうのはもったいない」馬刺し・家畜の餌になるケースも…競走馬、年間1万頭の“余生”を考える | 政治 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ
実在する競走馬がモチーフのキャラクターが登場する『ウマ娘 プリティーダービー』が人気となるなど、無縁だった人たちにも関心の輪が広がる競馬。昨年度は売上が18年ぶりに3兆円を突破するなど、コロナ禍でも明るい話題が満載だ。
JRA重賞勝ちのオニャンコポン。天空神、猫、おニャン子クラブ…馬名にこめられた意図をオーナーに聞く（花岡貴子） - エキスパート - Yahoo!ニュース
オニャンコポン。 今年のクラシックは一度聞いたら忘れられない名前の馬がいる。 一見、お遊びの珍名馬なのかと思いきや、いやいや、西アフリカのアカン語で『偉大な者』という意味があるという。 今回はオニャンコポン号のオーナーであり、名付け親でもある田原邦男氏にその名の由来や愛馬の様子を伺った。 ■2022年京成杯(GIII) 優勝馬 オニャンコポン 馬名にこめられた、たくさんの意味「日本で親しまれるように」 オニャンコポンのオーナーである田原邦男氏はこれまで2008年秋華賞(GI)を勝ったブラックエンブレムなどを所有してきた。これまでの命名は英語のものが多かったが、今回は意識的に路線を変えたそうだ。 「せっかく日本で走らせていますので、日本の方々に親近感を持っていただけるように意識しました。言いづらくはなく、語感が良いものを考えていたところ、"オニャンコポン"というフレーズを知り、その意味を調べ
鷹・柳田悠岐、今季の目標は「40本塁打」 達成のご褒美は戸川牧場からの競走馬
「戸川の父ちゃんに『40本打ったら馬下さい』と言ったら『いいよ』と」 ソフトバンクの柳田悠岐外野手が12日、佐賀・嬉野市内で行っている自主トレを報道陣に公開した。今季40本塁打を達成した暁には“ご褒美”として競走馬をゲットできることを明かした。 チームメートの真砂、谷川原、ロッテの安田や日本ハムの清宮らと行う自主トレ。ノックや打撃練習などで汗を流した柳田が驚きのご褒美を明かした。今季の目標を問われると「40本。ホームラン40本打ちたいです」と即答した。 あまり具体的な目標を明かさないことの多い柳田だが、珍しく明確な目標を口にした。その理由は“競走馬”。「戸川の父ちゃんに『40本打ったら馬下さい』と言ったら『いいよ』と。それが今季の目標です」と笑顔で語った。 “戸川の父ちゃん”とは、自主トレに参加している西武の戸川大輔外野手の父のこと。競走馬育成牧場「戸川牧場」の代表を務めている。柳田自身も
ナイスネイチャ・33歳のバースデードネーション
今年33歳になるナイスネイチャの5回目のバースデードネーションを開催します。 今年は昨年の引退繁殖馬支援に、助成金の対象にならない繁殖馬のうち産駒が重賞を勝ったことのある馬まで支援対象を拡げて寄付を募ります。 よろしくお願いいたします。 みなさん、こんにちわ！ナイスネイチャです。 1988年4月16日に生まれ、今年33歳になった元競走馬で、毎年暮れに行われる「有馬記念」という大きなレースで1991年から3年連続3着という名記録(?) を残し、「ブロンズコレクター」と呼ばれていました。 JRAからワイド馬券が発売された時にはポスターのモデルにもなったことがあるんですよ。 今は引退競走馬の余生の支援を行っている「認定NPO法人引退馬協会」のフォスターペアレントという里親システムでフォスターホースとしてたくさんの方たちに支えられ、生まれ故郷の北海道・浦河町にある渡辺牧場で余生を送っています。 3
「ウマ娘」でのブレークで今や師匠！ツインターボの大逃げを東スポで振り返る｜東スポnote
「ウマ娘」のゲームやアニメで物語を引っかき回す青い髪の暴走少女が〝師匠〟と呼ばれるほど大人気となっています。１９９０年代前半の日本競馬を面白くした人気者ツインターボです。小さい体で他馬を大きく引き離していく逃げっぷりは、まさに肉を切らせて骨を断つ。勝ちっぷりも、散りっぷりもすがすがしい、一か八かの生涯を「東スポ」で振り返りましょう。どうして逃げ馬になったのか、その大逃げがどれだけ独特だったか、そしてファンがどれだけ熱狂したか…。ゲーム内でなぜあんなデメリットスキルを持っているのかも納得できるはず！ですが、書いている私もターボ師匠のように後先考えず逃げてしまった結果、また長くなっちゃいました。懐かしいレースの数々が今見ても面白すぎて筆が止まらないんです。玉砕してたらごめんなさい。（文化部資料室・山崎正義） 師匠の大逃げとは「とりゃーーーーーーーーーー！」 「うおーーーーーーーーーー！」 と、
米国で競走馬のドーピングが絶えないのはなぜか？
トレーニングの後、水浴びする、ケンタッキーダービーの優勝馬メディーナスピリット。レース後の検査で禁止薬物の陽性反応が出た。（Photograph by Rob Carr,Getty Images） 2021年5月1日に行われた米国競馬クラシック3冠の第1戦、ケンタッキーダービーで1位になったメディーナスピリットが、レース後の検査で禁止薬物の陽性反応を示した。調教師のボブ・バファート氏は、治療のために抗真菌軟膏を使ったことを認めたが、この軟膏にステロイド抗炎症薬ベタメタゾンが含まれているとは知らなかったと主張した。 米国競馬界では、こうしたスキャンダルが増加傾向にある。2020年、ドーピングに関わったとして米国政府に起訴された調教師、獣医、医薬品販売業者は、25人以上にのぼった。2019年にジョッキークラブが発表した報告書では、サンタアニタパーク競馬場で22頭の競走馬が相次いで死んだことを挙
「ウマ娘」の女王様キャラでも話題！？競馬の歴史を変えた〝女帝〟エアグルーヴを東スポで振り返る｜東スポnote
１０回目！ ２０世紀の競馬界で、その年のナンバーワン〝年度代表馬〟に輝いたメスは２頭しかいません。１９７１年のトウメイ（古っ）と、もう１頭が今回ご紹介する１９９７年のエアグルーヴです。メスの方が弱いといわれていた時代に、堂々とオスを渡り合った名牝は、いつしか女帝と呼ばれるようになりました。大人気のゲームアプリ「ウマ娘」では生徒会の副会長で、女王様キャラとしても大人気。一部ではドＭ男性を狂喜乱舞させているともいわれる気高く美しい名牝を東スポで振り返ります。（文化部資料室・山崎正義） １９９７（平成９）年１０月２６日 天皇賞・秋 東京競馬場の直線で、単勝オッズ１・５倍の大本命馬が満を持してスパートしようとしていました。前を走る逃げ馬にもう余力はなく、あとはタイミングを見計らって抜け出すだけ。「さあいこうか」。騎手がムチを一発入れたその時でした。２頭分ほど外。秋晴れだったこの日のさわやかな風のよ
愛すべき名脇役！「ウマ娘」でも人気のナイスネイチャを東スポで振り返る｜東スポnote
中１週の第９弾 毎週水曜日のアップを楽しみにしてくださっていた皆さま、１週間の短期放牧、大変失礼いたしました。この企画を始めた当初からたくさんのリクエストをいただいていたナイスネイチャに取りかかったところ、時間が足りなくなってしまいまして…私はこのシリーズを書く際、当該馬の全レースの馬柱や記事を読み直すんですが、いかんせんネイチャの出走数が多すぎました。レース数にして「４１」。過去８頭の中で最も多かったゴールドシップでさえ２８戦ですし、しかもゴルシの時代とは違いネイチャが活躍した１９９０年代のうちの新聞ってまだデータ化されてないんですよ。つまり、パソコンでポチッとするのではなく、薄暗い資料室にこもってひとつずつ、紙をめくりながら探すしかないんです。で、探していると、あんな記事もこんな記事も出てきて、懐かしくなっていろいろ読んでいるうちに日が暮れて…って、すみません、私が悪いんですが、何とか
“競馬の神様”・大川慶次郎氏の偉大さについて考える——90年代の競馬を振り返って - The Midnight Seminar
※ひと昔前の競馬について書きますが、当時はまだ馬齢を満年齢ではなく数え年で数えていた時代で、私のなかでは未だに「クラシック」と言えば「４歳」なので、このエントリも当時の表記に合わせて書いています。 競馬を全然みなくなった 今日、たまたまYouTubeでみつけた↓の動画に見入っていました。やはり実況はフジテレビ*1のやつがいいですね。YouTubeだと、フジテレビに削除されるからなのか、あまり見つからないんですけど。 名馬たちの圧勝劇 - YouTube 上の動画は、過去20年ぐらいのスターホースたちが「最大着差」をつけて勝ったレースを集めているので、G Iの前哨戦となっているG IIレース等が多いんですが、ちょうど私が競馬を見ていた時期のレースがたくさん収録されていてとても懐かしかったです。 私は最近まったく競馬を観ないのですが、観ていた当時は普通の人よりは熱心で、競馬場に通っていただけで
競走馬の血統上の繋がりからウマ娘同士の関係性を紐解く→意外な親子関係の数々や日本近代競馬の礎・サンデーサイレンスの偉業が垣間見える (2ページ目)
やなぴ @97110ynp テイオーはホントはナチュラルの姉でオークス勝ったトウカイローマンを付ける予定だったけど、現役続行したので代打でナチュラルにしてテイオーが産まれた話があります。 ローマンにも付けられたんですが…気性難で未勝利な産駒しか生まれなかったそうな(･∀･;) twitter.com/samidare_gzgz/… 2021-03-21 19:49:30 さみだれ（☺︎） @samidare_gzgz ウマ娘同士の関係性について、今回は元となる競走馬の血統上の繋がりからまとめてみました ルドルフとテイオー、マックイーンとゴルシ、ハヤヒデとブライアンの関係などはここからきていると思われます 血統を知れば知るほど面白くなるウマ娘（競走馬）の世界！ #ウマ娘 pic.twitter.com/CWkNDIiagw 2021-03-20 22:30:55
ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる - Qiita
pohotos by Ronnie Macdonald 「AIが人間の仕事を奪う」と言われ始めてしばらく経ちますが、今や「幻滅期に入った」なんて言われ方もしています。おかげで僕は仕事を奪われることもなく、毎日満員電車に揺られています。奪う奪う詐欺もいいとこです。 そんなAIの発展にはもう少し時間がかかりそうな一方で、学べる環境は簡単に手に入るようになりました。触るなら、皆が幻滅しかかっている今な気もします。ということで、今更ですがAIの力を知るべく、ディープラーニングに触れてみることにしました。 いろいろ試したのですが、ここでは結果をメインに「無知の状態から勉強しても、ディープラーニングでこれぐらいは楽しめるよ」ということを伝えてみます。プログラムはお手本になるようなものではないので、見たい人だけに有料で公開してみます。 Kaggleでディープラーニングのお手並み拝見 最初にディープラーニ
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【木村哲也調教師×大塚海渡騎手】「競馬学校期間中は…怒鳴り倒しましたね…」前編 / シリーズ師弟対談- 週刊netkeiba - netkeiba.com
師弟コンビの絆や普段の姿に迫っていく「シリーズ師弟対談」(不定期)。第2弾となる今回は、美浦から木村哲也調教師と大塚海渡騎手。厩務員、調教助手を経て2011年に厩舎を開業し2018年にはJRA賞最高勝率調教師、JRA賞優秀技術調教師を受賞した木村師。開業9年目、弟子を受け入れることになった経緯とは？ 大塚騎手は自厩舎の馬で4月7日に待望の初勝利。これは木村師にとっても通算200勝目の区切りの勝利となりました。ダブルメモリアルを飾った師弟コンビですが、厩舎実習時代は色々とあったようで…?! (取材・文＝佐々木祥恵) 木村厩舎に決まった時、最初は衝撃が… ――まずは大塚騎手の初勝利おめでとうございます。初勝利の時のお気持ちをお聞かせください。 大塚騎手 初勝利が木村厩舎の馬でできて良かったという気持ちです。ゴールした瞬間、すごく嬉しかったです。 木村師 嬉しかったですよ。ホッとしました。3月に
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「ウマ娘達の生まれ年と簡易相関補足」イラストの愛がスゴい。「オペラオーとドトウの関係も面白い」「キタサンとサトダイは従兄弟」の声も
「キセキノテイオー」を競走馬、そして種牡馬に トウカイテイオーの最後の子（2021年4月4日）｜BIGLOBEニュース