AKABE最近，深層学習にはまっていて，論文 Li et al., Building Program Vector Representations for Deep Learning, CoRR abs/1409.3358, 2014 を読んだので，内容を忘れないようにメモしておく． この論文では，プログラムの構文木を表現するためのベクトルの構築の仕方を提案している． ニューラルネットワークなどの多くの機械学習のアルゴリズムは， 何でもかんでもベクトルで表現されていることを前提にしているので， 構文木もベクトルに変換しないと，話にならない． 自然言語処理では，この手の研究は多いけど，プログラミング言語用の方法が無いので， 新しく作りましょう，というのがこの論文のモチベーション． 実際に，提案手法でプログラムのベクトル表現を構築した上で， online Open Judge から適当にダウンロードして
