ダイエットなら-あすけん｜栄養士が無料であなたのダイエットをサポート
15万件以上のメニューデータから 食べたものがすぐに見つかります。 食事写真や市販食品のバーコードを 撮るだけで記録できるなど、 すばやく食事記録できるための 機能が充実してます。 食事を記録すると、栄養士からのあなた専用のアドバイスや、 カロリーと各種栄養素14項目の過不足がわかる栄養素グラフが、 毎日無料でチェックできます。 続けることでリバウンドしにくい「健康的な食生活」が叶います。 ※アドバイスは独自アルゴリズムに応じて自動的に表示されます。 あすけんユーザーの分析では ３ヶ月で平均4.66kg減（※）の ダイエット効果があることが分かっています。 ※2021年1月〜2022年8月に入会した 初期登録体重がBMI25以上のユーザーデータを集計
Tremor
React components to build charts and dashboardsReact components to build dashboards20+ open-source components built on top of Tailwind CSS to make visualizing data simple again. Fully open-source, accessible and customizable.20+ open-source components built on top of Tailwind CSS to make visualizing data simple again. Fully open-source, accessible and customizable.
React Chartライブラリを比較してみた | DevelopersIO
こんにちは。データアナリティクス事業本部 サービスソリューション部の北川です。 最近、ReactのChartライブラリについて調べる機会があったので、その時の共有です。 今回は、以下の４つを使用してみました。 Recharts react-chartjs-2 nivo victory Recharts https://github.com/recharts/recharts 特徴 React コンポーネントとして使え、素の SVG の描画をサポート 画面に表示したいコンポーネントを宣言するだけで描画可能 Next.jsでは、動的インポートを使用(アラートのみのため、使用しなくても使えることは使えます) TypeScript組み込み チャートAPI ＊ 棒グラフ、円グラフなどの基本的なチャートは省きます FunnelChart SankeyChart RadarChart Treemap デ
Plotly
plotly.js abstracts the types of statistical and scientific charts that you would find in packages like matplotlib, ggplot2, or MATLAB. d3.json('https://plotly.com/~DanielCarrera/13.json', function(figure){ var trace = { x: figure.data[0].x, y: figure.data[0].y, z: figure.data[0].z, type: 'contour', autocolorscale: false, colorscale: [[0,"rgb( 0, 0, 0)"],[0.3,"rgb(230, 0, 0)"],[0.6,"rgb(255,210, 0
システム構成図をテキストで
Gigazineさんでdrawthe.netを取り上げていたので紹介です。使い方はGigazineさんのほうが丁寧なので、気になる方はチェックしてみてください。（2020年12月1日、追記） drawthe.netとは cidrblock/drawthe.netは複雑なネットワーク図も「テキストで書いてブラウザ上でSVGレンダリングできるようにしよう」というコンセプトのもと開発されたツールです。下図のように複雑な構成図も精度高く描くことができます。 拡大してみると情報量が多いこと、またいかに整っているかがわかると思います。 デモサイトも用意されているので、サクッと試したい場合はコチラが便利です。コードはGitHubで公開されています。更新が2017年末で止まってしまっているのが玉に瑕ですが、十分な性能を発揮してくれます。 drawthe.netを使いたい理由 美しい構成図といえばInter
【2019年】データ分析・可視化に本気でおすすめのツール30選（ノーコード型ツール含め） - Qiita
一般的なチャート（8） インフォグラフィック（3） 地図・マップ（1） ネットワークグラフ（1） 関数のグラフ（1） エンジニア向け 一般的なチャート（10） 地図・マップ（4） ネットワークグラフ（1） 株価チャート（1） 1.一般的なチャート （1）RAWGraphs RAWGraphs はクラウド型、オープンソースのデータ視覚化ツールであり、 Excelのデータを処理するためによく使われます。RAWGraphsにデータをアップロードし、ほしいグラフを設計して、 SVGかPNGの画像に出力すれば済みます。RAWGraphsにアップロードされたデータは Web側でのみ処理されるので、 データの安全を保証できます。 （2）ChartBlocks ChartBlocks はグラフ作成のオンラインツールであり、スマートデータインポートガイドに従えば、データのインポートとグラフの設計を簡単に完了
Visual Vocabulary - Vega Edition
There are so many ways to visualise data – how do we know which one to pick? Click on the coloured categories below to decide which data relationship is most important in your story, then look at the different types of chart within the category to form some initial ideas about what might work best. This list is not meant to be exhaustive, nor a wizard, but is a useful starting point for making inf
Chartist - Simple responsive charts
You may think that this is just yet an other charting library. But Chartist.js is the product of a community that was disappointed about the abilities provided by other charting libraries. Of course there are hundreds of other great charting libraries but after using them there were always tweaks you would have wished for that were not included. Get awesome Dashboard Templates by Creative TimAre y
Diagramly - Draw Diagrams Online
Flowchart Maker and Online Diagram Software draw.io is free online diagram software. You can use it as a flowchart maker, network diagram software, to create UML online, as an ER diagram tool, to design database schema, to build BPMN online, as a circuit diagram maker, and more. draw.io can import .vsdx, Gliffy™ and Lucidchart™ files . Loading... Please ensure JavaScript is enabled.
Plottable - Palantir
Because Plottable handles layout, sizing, and positioning, Plottable charts are easier to create and more reusable than charts built only with D3. And, since Plottable Components are powered by D3, the flexibility of D3 is still available. All Plottable components are usable on their own, so you can take small pieces to add to existing charts, or create charts entirely with Plottable. Plottable cu
jqPlot - jQuery プラグイン
リファレンス jQuery の jqPlot プラグイン 導入方法や基本的使い方について。 jQuery の jqPlot プラグインのオプション オプションについて。 jqplot.barRenderer.js 棒グラフを生成するのに必要なプラグイン。 jqplot.blockRenderer.js ブロックチャートを生成するのに必要なプラグイン。 jqplot.bubbleRenderer.js バブルチャートを生成するのに必要なプラグイン。 jqplot.canvasOverlay.js グラフに線を描き加えるのに必要なプラグイン。 jqplot.dateAxisRenderer.js 年月日や時刻など、軸を時間軸として扱う際に必要なプラグイン。 jqplot.donutRenderer.js ドーナツグラフを生成するのに必要なプラグイン。 jqplot.dragable.js 系列
2時間縛りでd3.js挑戦してみた - mizchi's blog
何この記事 あんちべという人から無茶ぶりがきたので対応した mizchi、d3ブログ書いてくれた呑む— 3D円グラフ皆殺し (@AntiBayesian) 2014, 3月 2 @AntiBayesian D3まだ極めてないです— 高意識エネルギー (@mizchi) 2014, 3月 2 @mizchi 2時間やろう、早く極めたまえ— 3D円グラフ皆殺し (@AntiBayesian) 2014, 3月 2 @AntiBayesian おっしゃ待ってろ— 高意識エネルギー (@mizchi) 2014, 3月 2 前提 よく誤解されるんですが、D3.jsはグラフ描画ツールではなく、JavaScriptでSVGを生成するためのjQuery風DSLで、DSLとはいえかなりローレベルなライブラリです。SVGはベクタグラフィックスを生成する規格。ブラウザ上のSVGは、図形を書けるDOMであり、他
Google Maps APIを利用して花粉飛散データを可視化する - Tech-Sketch
特定の場所に紐づいたデータの見せ方を考えるとき、地図というのは有力な選択肢になりえます。 この記事ではGoogle Maps JavaScript API v3を用いて、地図上にデータをプロットし、データを視覚的に分かりやすく表現する例を示します。 はじめに 前回の記事では一般的なグラフを用いてデータを表示する方法についてまとめました。 数字の大きさに意味があるデータを表示する場合には前回のようにグラフを使用すると分かりやすく表現することができますが、場所に強く紐づいたデータを表す場合、一般的なグラフを使うよりも地図を利用した方が直感的に分かりやすい表示を行えることがあります。 今回は様々な地点で計測された花粉の飛散データを視覚的に分かりやすい形で表示してみます。 使用するデータ 今回使用するデータはこちらのサイトで公開されている花粉の飛散データです。 環境省花粉観測システム 愛称：は
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