Googleが高品質なJPEG画像の圧縮率を35％向上させる新たなコーディングライブラリ「Jpegli」を発表
Googleが2024年4月3日、新たなJPEGのコーディングライブラリである「Jpegli」を発表しました。Jpegliは高い下位互換性を維持しながら機能が強化されており、高品質の圧縮設定で圧縮率を35％も向上したとのことです。 Introducing Jpegli: A New JPEG Coding Library | Google Open Source Blog https://opensource.googleblog.com/2024/04/introducing-jpegli-new-jpeg-coding-library.html libjxl/lib/jpegli at main · libjxl/libjxl · GitHub https://github.com/libjxl/libjxl/tree/main/lib/jpegli インターネットは人々の生活や仕事に
知っていますか？Pandasをノーコーディングで高速化（CPU環境でも）できるらしい… FireDucks🔥🐦 - Qiita
知っていますか？Pandasをノーコーディングで高速化（CPU環境でも）できるらしい… FireDucks🔥🐦Pythonpandasデータサイエンス統計検定 はじめに Pandasで大量データを扱って処理時間にイライラしたことはないでしょうか？ なんと、Pandasを従来のコードを変えずに高速化するライブラリィが出たみたいです。 NEC研究所が出したFireDucks 🔥🐦 というライブラリィで、ベータ版が無償公開されています。 しかも CPU環境でも高速化されるみたいです。詳細は下記のサイトを参照してください。 ベーター版ですが無償とは素晴らしいですね！ 早速検証してみましょう。 環境 FireDucksの利用方法には、「インポートフック」、「明示的なインポート」の２種類があります。 「インポートフック」の場合は、pythonの起動時にオプションを指定することでコードの書き換え
[解説]Pythonを用いた株価・経済データの取得方法をまとめてみた - Qiita
pandas-datareader をちゃんと理解して使おう 自己紹介 慶應義塾大学 経済学部 3年生(2024/2/2時点)のアギラーです。 現在は「金融 x データ分析」を中心に学習中 ゼミの研究での学習を備忘録としてまとめていきたいと思います。 X(Twitter): @KlynoAgular Portfolio: klynoroales-aguilar.com pandas-datareader とはなにか pandas-datareaderとはpythonライブラリを用いて外部APIを叩いて様々なデータを取得できる便利な道具です。特に金融関係(株価・経済指標など)を取り扱う際は必ずと言っていいほどお世話になるライブラリです。 実はアップデート(もしくは自分のパソコンのバグ??)の都合でyfinanceでのデータ取得が出来なくなってしまったため、いっそのことpandas-datar
![[解説]Pythonを用いた株価・経済データの取得方法をまとめてみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3c25d9106c4c8d1241db380cbf258af188895979/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwYWd1aWxhcmtseW5vJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zNDQ1ODI5NWRhOThjMjJjYzAxNTk2ZWQzMGVkZTUzNA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da6320f0a7740933b8f64057b0582b35c)
【javascript】簡単にrssフィードをパース！ライブラリとテクニック - Qiita
ライブラリの選定と導入：簡単なrssパーサーの紹介 こんにちは。今回は、javascriptについて初心者エンジニアに向けて、簡単にrssフィードをパースする方法について解説していきます。 rssフィードは、ウェブサイトやブログの最新情報を取得するために使用されるxml形式のデータです。これをパースして、コンテンツを取得したり表示したりすることができます。 まずは、rssフィードをパースするためのライブラリを選定しましょう。javascriptでは、いくつかの優れたライブラリが存在しますが、今回は以下の2つのライブラリを紹介します。 1. feedparser.js feedparser.jsは、シンプルで軽量なrssパーサーライブラリです。シンプルなapiを提供しており、初心者にも扱いやすい特徴があります。githubでの評判も高く、多くのプロジェクトで利用されています。 feedpar
Pythonを使ったGUIアプリを「お手軽に」作りたかった件 - Qiita
はじめに 業務自動化といえばRPAとかPython等が良く使われるが、これらは基本的に判断が多い複雑な業務の自動化には向かず、やったとしても自動実行→手作業→自動実行→手作業…と言ったように人の判断が居るところで業務プロセスが分断されてしまうのが悩みどころ。 そこで「GUI上で自動実行前に手作業」＋「バックグランドで自動実行」と両方の機能を持ち、業務を分断する事なく作業できるアプリを作ろうと考えた。 結論から言うと「Flet」を採用した。以下経緯説明。 お手軽なGUIライブラリを探す旅 Pythonはデスクトップアプリ開発には不向き？ アプリを開発するにしろメインの処理は自動化なので、アプリ開発に特化したフレームワークではなく、Pythonを使用出来る柔軟性の高そうなGUIライブラリが無いか探すことにした。 巷でたまに耳にするが、デスクトップアプリ開発はC#やJavaが多くPythonは環
python - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
python一般† python.org：公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course：Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center：O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community：チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
正規表現でガチャを回せる投稿サイトを作った話
（映像もつくりました） 正規表現ガチャ（英語名：Regech）という、正規表現から生成されるランダムな文字列でガチャを引ける投稿サイトをNext.jsで個人開発した話です。 筆者について 今までPHPやjQueryで開発をしてきた19歳です。 制作期間は20日ほどです。 もしよければ、読んで・遊んでいってもらえたら嬉しいです！ つくったもの 正規表現にマッチするランダムな文字列を生成するアプリです。 例：(にゃん?)+→にゃにゃんにゃんにゃ おもしろいガチャができたら投稿することでみんなで遊べるようになります。 ぜひ、おもしろいガチャを作って投稿してください！ 正規表現の学習にもおすすめです。 英語対応もしてみたので英語環境からアクセスするか、/en/にアクセスすると英語でも見れます。 私のおすすめガチャ 私のおすすめです。他にもおもしろいガチャが投稿されているので遊んでみてください！ リ
技術のトレンドと開発テクニックの知見を、無料で公開します！ - Qiita
技術のトレンドと開発テクニックの知見を、無料で公開します！ いかに無駄な努力をせず、効果的にトレンドに沿ったアプリ開発ができるかを研究してきました。 この記事は、定期的にトレンドに沿って更新していこうと思います。 twitterもやってます！ 今後も情報発信しようと思うので、フォローお願いします！ https://twitter.com/joer_sbt 自分が一番知見のある、フロントエンドの分野中心に見解を述べたいと思います。 結論から言うと、 React, Next.js, Typescript, Tailwind, react-query, prettier, Stylelint, auth0, tRPC, Prisma, playwright, vscode, github actions, PostgreSQL, Terraform, Flutter これらの技術スタックが今後ま
Rust+WASMでWebクローラーのXMLパースを高速化
本記事はストックマークAdvent Calendarの21日目の記事です。 はじめに こんにちは、ストックマークの谷本です。 ストックマークでは、ビジネス情報に特化したデータプラットフォームを独自に構築しています。 本記事では、そのデータプラットフォームの中核であるWebクローラーのパフォーマンスを、Rust+WASMでコスパ良く改善できたという事例を紹介したいと思います。 何が問題だったか Webクローラーは、国内外のニュースサイトや企業サイト、ブログを回覧してビジネス情報をデータ化します。 そのさい、読み込むSitemapやRSS(これらはXML形式で配信されています[1])のサイズが大きいと解析にかなり時間がかかり、想定していた処理時間を超えてタイムアウトエラーを起こすケースがありました[2]。それが少数のサイトであればまだインパクトは小さいですが、回覧するサイトは日々増えており、W
頻出単語表示、わずか9KBのAI日本語単語分割ライブラリ「TinySegmenter」をESモジュール化
自由入力された文章をデータ化する形態素解析ですが、巨大な辞書が必要になったり次々登場する単語に対応することなどなかなか大変そうなイメージでしたが、機械学習を使った、単語分割するコンパクトな実装「TinySegmenter」を発見。ブラウザやDenoでいい感じに使えるESモジュール版にしてみました。 「頻出単語表示 by TinySegmenter」 文章を入れると、頻出単語順に並び替えて表示する、サンプルアプリ。このアプリでは、3文字以上を単語としています。一日一創ブログをコピペしてみるといい感じに！ プログラムで組み込む方法は簡単、ブラウザやDenoで下記コードを入れるだけ。 import { TinySegmenter } from "https://code4fukui.github.io/TinySegmenter/TinySegmenter.js"; const segs = T
HTMLにclassを加えるだけで、画像のさまざまなエフェクトを簡単に実装できるCSSの超軽量ライブラリ -Izmir
シンプルなHTMLにclassを加えるだけで、画像のさまざまなエフェクトを簡単に実装できるCSSの超軽量ライブラリを紹介します。 デスクトップではホバー時のエフェクトとして、スマホではフォーカス時のエフェクトとして適用されるので、どちらでも楽しめます。 Izmir Izmir -GitHub Izmirの特徴 Izmirのデモ Izmirの使い方 Izmirの特徴 画像をホバーすると多彩なアニメーションを適用します。 エフェクトを組み合わせることで、2000通り以上のエフェクトを使用可能。 20種類のボーダーエフェクト、9種類の画像エフェクト、12種類のテキストエフェクト。 オーバーレイのスタイル、アニメーションの遅延、テキストのレイアウトなど、classも豊富。 アクセシブル（デスクトップはホバー、スマホはフォーカス）。 2Kbの超軽量ライブラリ。 実装・カスタマイズ用のドキュメント完備
「さようなら ImageMagick」の考察 - Qiita
はじめに サイボウズさんの ImageMagick の利用をやめる記事について少し思う所を書きます。否定というよりアシストのつもりです。(2018年08月26日投稿) さようなら ImageMagick 自分のスタンスを3行でまとめると、 policy.xml で読み書き出来るファイル形式を絞れば、いうほど怖くはない ただ、ImageMagick に限らずサーバサイドで動かすのは手間と覚悟が要る Yahoobleed の件でコード品質が信用ならないと言われたら、ごめんなさい 「ImageMagick を外した理由」 サイボウズさんのブログでは、2017年の ImageMagick 脆弱性報告数が多いので駄目との事です。 脆弱性 ImageMagick には脆弱性が大量に存在します。 2017 年に報告された ImageMagick の脆弱性は 236 件 でした。 大量にある上にリモートコ
Twitter での6年間 #1｜Satoshi Nakagawa
2012年1月、Twitter の iOS チームに7人目のエンジニアとして入った。 たまたま最初の週が Hackweek だったので、通常の仕事は一旦停止。なんでもやりたいことをやっていいらしい。入ったばかりで何もわからない状態だったので、ぼくのメンターのテックリードがやっていた Twitter for Mac の多言語化を手伝うことにした。水曜にパッチをマージしてもらって、ぼくの担当部分は完了。その後は次週から始まる通常営業に備えてコードを読み始めた。 次の週からは通常のサイクルが始まった。毎朝スタンドアップミーティングがあり、各自の仕事の進み具合を他のメンバーと共有する。前職までは同僚がほぼ日本人ばかりだったので英語で仕事をしたことがなく、聞き取りがうまくできなかったのを覚えている。 この日からさっそく Twitter for iOS のユーザーとして気になっていた問題を直し始めた。
Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門
NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste
コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 | SOTA
コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること - YAPC::Asia Tokyo 2014 コマンドラインツールが好きで昔からつくってきた． 今年のYAPCで，そのコマンドラインツールをつくるときにどういうことを意識して作っているのか？どのような流れで開発しているのか？といったことを語る機会をもらえた． 具体的な内容については，是非トークを聴きに来てもらうとして， スライドをつくるにあったって過去に読んだ資料や，よく参考にしている記事を集め直したので，その一部を参考資料としてまとめておく． UNIXという考え方 UNIXという考え方 Mike GancarzによるUNIXの思想や哲学をまとめた本．古いが全然色あせてない． コマンドラインツールの作り方を書いた本ではないが，これらの思想の上で動くツールはこの思想に準拠して作られるべきだと思う．何度も読んで考え方を染み付かせた． 小さい
ちょっとしたツールを作るのに便利なPythonライブラリ - Qiita
この記事は、LIFULL Advent Calendar 2017の2日目の記事です。 おはようございます。新UX開発部の二宮( @ninomiyt )です。 LIFULLではデータ解析や最適化の用途、もしくはAWS Lambda上の簡易ツール実装用途などでPythonがそれなりに普及してきました。数値計算寄りの（いわゆるデータサイエンティスト的な）メンバーも今はPythonを使うことが多く、コード量としては小規模なプロジェクトが多く、簡単なAPIやバッチ処理の実装までやってもらうこともあります。 そのレビューをやっていく中で、「これ使うともっと簡単に実装できるよね」っていうライブラリがいくつかまとまってきたので紹介します。 click コマンドラインパーサー用のライブラリで、デコレータを使って関数を簡単にCLI化できます。 標準ライブラリのargparseがありますが、clickではバリ
jQueryとは何なのか？ なぜ使わなくても（あるいは使わないほうが）いいのか？ - Qiita
昨今、よく「jQueryはもう必要ない」という声を聞きます。 しかし、一時期JavaScriptのデファクトスタンダードのライブラリといわれたjQueryに対しての扱いの変化を疑問に思う方もいるでしょう。 そこで、この記事ではそもそもjQueryとは何のために作られたどんなライブラリか、そしてそれがなぜレガシーと呼ばれるようになったのかを学んでいきたいと思います。 間違った事を書いているなどのご指摘は大歓迎です。 なぜ jQuery ができたのか 昔のWeb開発 jQuery ができたのは2006年。 そのころはJavaScriptはWebページに文章を読むのを妨げる動きをつける言語で、HTML5やCSS3、ES2015なんてものはもちろんなく、今ではコード数行でできることが時にはトリッキーな方法も混ぜながら何十行も書く必要がありました。その上、ECMAによって標準化されているとはいえ、ブ
電話番号を扱う技術
libphonenumberͷίί͕ੌ͍ TelephoneNumber.valid?('8180XXXXXXXX') # => true TelephoneNumber.valid?('+81 80 XXXX XXXX') # => true TelephoneNumber.valid?('080 XXXX XXXX', 'JP') # => true require 'telephone_number' telephone_number = TelephoneNumber.parse('8180XXXXXXXX') telephone_number.e164_number # => +8180XXXXXXXX telephone_number.national_number # => 080-XXXX-XXXX telephone_number.country.country_id #
Perlで雑なスクリプトを書く時の個人的な三種の神器 - Masteries
日常の中で複雑な作業をしたい時, Perlで雑なスクリプトを書いて実現することがあります. そういった時によく使うCPANモジュール達を紹介しようと思います. Path::Tiny metacpan.org ファイルの読み書きはもちろん, ファイルやディレクトリの存在確認, ディレクトリからのファイルの走査, 一時的なファイル/ディレクトリを用意... などなど, ファイルやディレクトリ操作に関するあらゆることがこのモジュール1つで実現できて便利です. Data::Printer (DDP) metacpan.org 便利で見やすいData::Dumper. 雑なスクリプトを作る時は, とにかくData::Printerで途中結果を表示しながら試行錯誤しています. papix.hatenablog.com 過去にこういう紹介記事を書いていました. papix.hatenablog.com
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
kasoutuuka.org - For Sale!