ChatGPTでデータ分析、生成AIで「文系社員」が「分析官」に
◎「文系社員」でもデータ分析できる生成AIマニュアル by OUTPUT CAMP meets AI◎ 「イベントアンケートを取ったが、集計する時間がない」「販売データを収集したものの、分析手法が分からない」 文系のビジネスパーソンにとってデータ分析は、「やったほうが良さそうだが後回しにしてしまう」プラスアルファの仕事だ。大義名分がなければ他部署に依頼するのも難しい。 そこで頼れる相棒となるのが、生成AI（ジェネレーティブAI）だ。 AIプロピッカーの三菱総合研究所・比屋根 一雄さんはこう予測する。 「みんながミクロな意思決定に生成AIを使って、少しでも良い意思決定ができるようになると、世の中全体がデータに基づく合理的で無駄の少ない仕事をできるようになる。壮大なことを言えば、低いと言われている日本の生産性が、少しでも上がるのではないかという期待もしています。」 では、具体的にどの生成AIツ
ド下手な俺が半日だけ絵を練習してみた｜shi3z
前回、絶望的な画力のなさでAIといえど俺の伝えたいことが伝えられなくて非常に困ったので、もうここは諦めて絵を勉強することにした。人間、何歳になっても勉強できる! 職業柄、「図」はよく描くのだが、「絵」特に、メカではないキャラクターは苦手だった。 学生時代、「漫画アニメーション研究会(まに研)」の幽霊部員だった時も、キャラクターが描けなかったので馴染めなった苦い記憶を持つ。 しかし、時は大AI時代。 AIさんに思い通りの絵を描いてもらうには、俺だって最低限の画力が必要だということを前回痛感したため、このクソ忙しいのに半日だけ絵を練習した、という話。 色々な本をKindleで買ってみたが、良かったのはこれ。 Kindleで買って感動して、DVD付きの書籍をわざわざもう一冊買い直すくらいハマった。 これは、自主制作のアニメ制作から初めて絵を修行し、最終的にはスタジオジブリの入社試験に合格できるほ
漫画家の絵柄、AIでそっくり再現「ピュアモデルAI」ができたワケ (1/3)
発表当初は、画像生成AIに詳しいXユーザーのあいだで「画像生成AI『Stable Diffusion』で、追加学習モデル『LoRA』を使っているだけでは」という疑問の声も出ていたが、エンドルフィンは4月5日にプレスリリースを出し、「私たちが提供しているサービスは、公開されている汎用モデルを活用した生成AIとは一線を画しています」として、画像の生成までに独自のプロセスを踏んでいる旨を説明している。 話題の「ピュアモデルAI」ができた経緯や、その技術的背景について、連載「メタバース・プレゼンス」を執筆している新 清士氏とアスキー編集部で、エンドルフィンの代表と、サービス開発元のスーパーエンジンのCEOに話を聞いた。 生成AIは「アナログからデジタル」の変化と同じ ── 最初にそれぞれの会社について教えてください。 ジェームズ キム・ドンジュン 2022年下半期ごろから、生成AIに関心をもって、
スローライフで大忙し｜マンボウ
ここのところ、全くもって矛盾した生活を送っている。自然の中でゆっくりしようとムリしてぐったりしたり、仕事については適当にやろうと思いながら深夜まで残業したりしている。 そんな中、あまり行きたく無いなあと思いつつ疲れた身体を引き摺るように美術館に行った。 アド・ラインハートの抽象絵画美術館で、壁に直書きされた「何がみえてきますか」という鑑賞ガイドに沿って、この「絵」を暫く見つめていた。絵の左側にある解説パネルによれば、暫く見つめていると、とある印が見えて来るらしい… ネタバレになるので、何がみえたかについてはこれ以上は書かないが、この「絵」を見た後、不思議にも力が湧いて来た。絵の理屈については、ネットで調べて見たりしながら「教養」を高めたりはしているが、アートの真骨頂は自分の中の知らないスイッチが勝手に入ることだ。 アートに触発された結果かどうかは別として、最近、至って順調だ。とある心掛けを
この本を読んだら、Stable Diffusionで画像生成を思い通りにできるようになった！ かなりお勧めの解説書です -Stable Diffusion画像生成［本格］活用ガイド
※本ページは、アフィリエイト広告を利用しています。 「はじめてでもここまでできる」の本書タイトル通り、読んで3時間ほどでStable Diffusionの画像生成を思い通りにできるようになりました！ Stable Diffusionでどんなことができるのかは知っていましたが、実際に自分のPCにセットアップし、プロンプトによる画像生成をはじめ、色塗り指定や画風指定、キャラをAIに学習させての画像生成までできました。Stable Diffusion初心者の人にお勧めの解説書を紹介します。 また、少しやってみたけどTextual InversionやControlNetやLoRAなどがうまく使えない、そんな人にもかなりお勧めです。 本書は「はじめてでもここまでできる」というタイトル通り、初心者向けの解説書です。そして「本格活用」とあるように、ただ使えるようになるだけでなく、塗りの書き込み感、色塗
もう一生これでいいわ｜高河ゆん
この頃は、絵の勉強がいっぱいできるでしょ？ 本も講座も教室も動画もアドバイスも添削も、やる気さえあれば有用なのがたくさんあるでしょ？ わたしだってさ、それなりに描いてきててさ、めちゃくちゃ下手だとは思ってないよ、それではお金もらえないですからね、仕事ができる状態だとは思ってます。 だけどね、上手い人たちの中ではド下手くそなんです、謙遜なしで。 ふつう上を見ちゃいますからね、下とは比べない、上と比べるから死にたくなりますね。 そんな時は焦って勉強するよね。 わたしもします。しました。正解を求めて。やります。 こうすれば正しい、上手く見える、こうやれば描ける！って、教えてくれる人いっぱいいるから、やりました。 結果。 たぶん、正しく描けた（はず）し、それなりにかわいいし、他人が描いた絵なら納得なんだが自分のものではない借り物みたいな気がした。 ※わたしはまったく描けないのではなく、もっとよくな
AI生成で３０万枚作ってわかったこと｜jun555
２０２２年の８月ころから生成AIとの付き合いを開始して、最初はMIDJOURNEY（初期バージョン）から始まり、NAIに移行し、MIDJORNEYのバージョンが上がって、NIJI-JOURNEYを少し触ったあたりで、RTX４０９０を買ってStable-Diffusionのローカル環境に場所を移しました。 ２０２２年８月から２０２３年２月まで、だいたい一年と２００日（約５６５日） 生成枚数は３２万枚超。オンラインでの生成サービス（mid+nai）で３万枚くらい。ローカルに移行してから２９万枚生成しました。 midjourney初期バージョン期。２０２２年８月ごろ。この頃はこれでウホウホ言ってましたNAI期、「アニメキャラが出せる！」とウホウホ言ってましたMID＋NIJI＋NAIで作った漫画（未発表）AI独特の画風（次元）をまたぐ能力をテーマにした漫画Stable-Diffusion期。今も毎
【佐藤優】クリエイターのオリジナリティと健全なメンタルの育て方。ネット公開の代わりにすべきこと
佐藤優 （構成・高田秀樹、イラスト・iziz、編集・野田翔） Jul. 29, 2023, 06:30 AM ライフスタイル 6,051 シマオ：皆さん、こんにちは！ ｢佐藤優のお悩み哲学相談｣のお時間がやってまいりました。今日も読者の方からいただいたお悩みについて、佐藤優さんに答えていただきます。さっそくお便りを読んでいきましょう。 子どもの頃から絵を描くのが趣味で、描いている最中は楽しいのですが、出来上がった絵を他の人の絵と比べると、自分の下手さに落ち込んでしまいます。 加えて、かつて同じ時期に描き始めた友人が今では自分よりずっと上手くてSNSやイラスト共有サイトなどで評価され、仕事を受けたりしているのを見ると、自分には才能がないからさっさと辞めたほうがいいのではないかと落ち込むこともあります（日中は仕事があるので、私は夜と土日に描いています）。絵を描くのは好きなはずなのに、何だかずっ
｢藝大に落ち､就職もせず､栄養失調で横たわっていた｣75歳の"水彩画おじいちゃん"に170万人が癒されるワケ まわりと自分を比べなくていい
登録者数が170万人を超えるYouTubeチャンネルで、絵を超絶技巧で仕上げる様子が人気を集めるのは75歳のおじいちゃん先生・柴崎春通さんだ。柴崎さんいわく「まわりと自分を比べなくていいし、それで心配したり、悩んだりしなくてもいい。世間並じゃなくたっていいんです。例えば親が子を信じてさえいれば、子どもは試行錯誤しながら、いつか自分の中にあるゆるぎない芯棒に気づいていく。そうやって、生きる道を発見していくのだと思います」という――。 「うちの坊は偉い」 「笑顔がステキなおじいちゃん先生」としてYouTubeで大人気の画家・絵画講師の柴崎春通さんは、終戦直後、千葉県の農村地帯で米農家の長男として生まれている。実家は必ずしも裕福とは言えなったが、親から叱られたことも手を上げられたこともなく、愛情をたっぷり注がれて育ったという。
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第七回：自分で始める環境作りとお薦め機材 / AUTOMATIC1111を動かしてみる (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
半年ほど前までであればGoogle Colabと言うクラウドGPU環境が使え、無料でサクッと動かせたのだが、それが災いし、多くの人が生成AI画像目的で利用したため、リソースが足らなくなり、後述するAUTOMATIC1111は無料枠で使用禁止になってしまった。 AUTOMATIC1111をインストールして使ってみる画像生成AIは各社が提供しており、扱うためのサービスやアプリもいろいろあるが、デファクトスタンダードはStable Diffusionを利用するためのフロントエンドにあたる AUTOMATIC1111だろう。現在は、次世代Stable Diffusion (SDXL)に対応したv1.6.0が公開されている。 ここではOSがWindows 11で、先に提示したNVIDIAのGPUが装着済の前提で解説する。少し前まではPythonやGitを入れたり、いろいろ面倒だったが、現在はbatフ
日本語画像言語モデル「Japanese InstructBLIP Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan
Stability AIは日本語向け画像言語モデル「Japanese InstructBLIP Alpha」を一般公開しました。入力した画像に対して文字で説明を生成できる画像キャプション機能に加え、画像についての質問を文字で入力することで回答することもできます。 Japanese InstructBLIP Alpha「Japanese InstructBLIP Alpha」は、先日公開された日本語向け指示応答言語モデル「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」を拡張した、画像を元にしたテキストが生成されるモデルです。 「Japanese InstructBLIP Alpha」は、高いパフォーマンスが報告されている画像言語モデルInstructBLIPのモデル構造を用いております。少ない日本語データセットで高性能なモデルを構築するために、モデルの一部を大規模な
画像生成AIの泣き所 手指の崩れ を解決します | ぶいろぐ
Depth libraryのインストール方法 Stable Diffusion web UIの操作画面で『Extension』→『Install from URL』タブを選択し”https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib”のURLをコピーします。 [Install from URL]の下にある枠内にペーストし、『Install』ボタンを押すと、自動でインストールが始まります。 インストールが完了したら『installed』のタブに移動し、『Apply and restart UI』のボタンをクリックしましょう。Stable Diffusionが再起動され、depth libraryが適用されます。 再起動後、タブの中に『depth library』という項目が追加されていれば導入完了です。 depth libraryの設定方法 手や指を修正したい
アジア系美女を生成 WeddingImperial の使い方 Stable Diffusion | ぶいろぐ
普段イラスト・アニメ系ばかりマージしている自分が制作したリアル系モデルになります。日本人顔をベースに、白人系などの顔をプラスして、シャープ感強めに仕上げたものです。普段リアル系モデルは使わないので、推奨設定はあくまで参考程度にと思っていてください。Tea＠AI Creator モデルはCivitAIもしくはHugging Faceからダウンロードできます。 WeddingImperial とは アニメ・イラストのマージモデルの制作を続けるTea＠AI Creatorさんによるアジア系の美女画像でトレーニングされた実写系モデルです。 @wims_Tea さんの新モデル『WeddingImperial』を試してみました。 メカのディテールが綺麗に出て素敵です。いつも顔をどうしようか迷って、フォトリアル系の顔出しを作らないのですが、この顔はしっくりくる感じがします。 自分好みのモデルです。#Ge
機能てんこ盛り DiffusionArt ディフュージョンアートの使い方！ | ぶいろぐ
生成したいと思っても、どんな指示文を描けばいいかわからなくて挫折する人いませんか。 プロンプトを作るのが面倒という人にお勧めなサービスがDiffusionArtです。 注目される点は三つあります。 登録不要で無料 初心者にはすぐに使えるWEBツール 機能てんこ盛り テキストやイメージ、将来は音声や映像も可能 アプリのインストールやメールアドレスの登録をすることなく、ブラウザ上で画像生成することができます。 DiffusionArt にあるすべてのモデルはテスト、レビューされており、個人および商業プロジェクトに無料で使用できます。 利用条件は創作活動や研究開発、教育や報道などはOKですが、収益化されているYouTubeなどのコンテンツへの使用はNGです。
抽象絵画のこと、ずっと知りたかった。［前編］ - MON ONCLE｜アートと旅と本と。
アーティゾン美術館で開催中「ABSTRACTION 抽象絵画の覚醒と展開 セザンヌ、フォーヴィスム、キュビスムから現代へ」。セクションごと画家や編集者が語る。
画像生成AI「Stable Diffusion」でスマホでもわずか1枚2秒という爆速で画像生成ができる「SnapFusion」
画像生成AIのStable Diffusionは、文章を入力するだけでイラストや写真を自動で生成してくれます。しかし、この画像生成のプロセスは複雑な処理を何度も行うため、ハイスペックなGPUを搭載したマシンが必要となります。そんなStable Diffusionをスマートフォン上で、1枚2秒未満という速度で画像生成できるようにした「SnapFusion」を開発したと、ノースイースタン大学と写真共有アプリ・Snapchatの開発企業であるSnapの研究者が発表しました。 SnapFusion https://snap-research.github.io/SnapFusion/ SnapFusionが爆速で画像を生成する様子は、以下のムービーで見ることができます。 On-Device Demo for SnapFusion - YouTube iPhoneでSnapFusionを実行している
Civitai: The Home of Open-Source Generative AI
All sorts of cool pictures created by our community, from simple shapes to detailed landscapes or human faces. A virtual canvas where you can unleash your creativity or get inspired. All sorts of cool pictures created by our community, from simple shapes to detailed landscapes or human faces. A virtual canvas where you can unleash your creativity or get inspired.
StableDiffusionでアジア系AI美少女を作る chilled_remix の設定方法 – ぶいろぐ
StableDiffusionを使って日本人美人を生成しようとしても、欧米系のデータが学習されているためそのままではうまくいきません。 そんな時は、モデルを変えてみるのが一番です。 モデルはいわば特定の画像を集中して学んだブースターパックです。 アジア人ならアジア人の画像を集中してぶことで、AIの能力が高まります。 リアルなアジア系美少女が作れるモデルにはChilloutMixやBRAなどがあります。 StableDiffusion上で動かすことができる美女生成に特化したモデルchilled_remixを紹介します。
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【西川和久の不定期コラム】 Stable Diffusion高速化の決定版登場！？品質落とさず制限もほぼなしで2～3倍速に
Noa_AI on Twitter: "AIイラストでやってみたいことがついにできました。 i2iがすごすぎる。でもグラボ壊しそう。 #AIイラスト #AIart #初音ミク https://t.co/oUr8Pw7Ghq" / Twitter