Benchmarking Transformers: PyTorch and TensorFlow
Our Transformers library implements several state-of-the-art transformer architectures used for NLP tasks like text classification, information extraction, question answering, and text generation. It is used by researchers and companies alike, offering PyTorch and TensorFlow front-ends. Since the release of our TensorFlow implementation, we have been working on productionizing the models and makin
深層学習ベンチマークについて - Qiita
わざわざベンチマークをやったのを公開してる方もいるので、 フレームワークのバージョンなど少し古い convnet-benchmarks https://github.com/soumith/convnet-benchmarks ＞すべてのパブリックオープンソースのコンビネーション実装の簡単なベンチマーク。 要約は以下のセクションで提供されています。 マシーン:6-core Intel Core i7-5930K CPU @ 3.50GHz + NVIDIA Titan X + Ubuntu 14.04 x86_64 Imagenet受賞者のベンチマーキング 私はいくつかの人気のイメージネットモデルを選び、完全なフォワード+バックワードパスの時間を計る。私は10回以上の時間を平均しています。私はドロップアウトとソフトマックスの層を無視しました。 記法 入力は{batch_size} x {n
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