Stable Audio Open — Stability AI
Key Takeaways: Stable Audio Open is an open source text-to-audio model for generating up to 47 seconds of samples and sound effects. Users can create drum beats, instrument riffs, ambient sounds, foley and production elements. The model enables audio variations and style transfer of audio samples. We’re excited to announce Stable Audio Open, an open source model optimised for generating short audi
AI作曲で再びパンドラの箱が開く。Sonautoで既存曲のメロディーと音楽スタイルを参照して別曲が作れるようになって替え歌思うがまま（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
曲をアップロードして、そのリズムスタイルだけを参照するといったことはこれまでのSonautoでも可能だったのですが、今回、楽曲全体を参照する「Full Song Control」機能を追加。これにより、メロディーライン、コード進行、伴奏などをオリジナルから逸脱しないレベルで使い回し、さらに、プロンプトで音楽スタイルを追加したり、歌詞を全く新しいものに置き換えたりといったことが可能になりました。 Sunoですでに作ってあった曲をSonautoで参照して作ってみました。 作曲画面の最下部にあるアップロードフィールドから、この曲を参照元としてアップロードします。Full Song ControlにするかRhythm Controlにするか聞かれるので前者を選択。 ▲Full Song Controlを選択 次にプロンプトと歌詞を選びます。Advanced Modeにしなければ、自動的に作詞されま
Permission is hereby granted | Suno
LyricsPermission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the “Software”), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so
Jukebox
Provided with genre, artist, and lyrics as input, Jukebox outputs a new music sample produced from scratch. Below, we show some of our favorite samples. Automatic music generation dates back to more than half a century.[^reference-1][^reference-2][^reference-3][^reference-4] A prominent approach is to generate music symbolically in the form of a piano roll, which specifies the timing, pitch, veloc
MusicLM
MusicLM: Generating Music From Text |paper|dataset| Andrea Agostinelli, Timo I. Denk, Zalán Borsos, Jesse Engel, Mauro Verzetti, Antoine Caillon, Qingqing Huang, Aren Jansen, Adam Roberts, Marco Tagliasacchi, Matt Sharifi, Neil Zeghidour, Christian Frank Google Research Abstract We introduce MusicLM, a model generating high-fidelity music from text descriptions such as "a calming violin melody bac
Concert Creator | Learn to Play & Create Beautiful Piano Animations
Dear Concert Creator users, With most sincere apologies, we will be closing down the service and will no longer be accepting new users. We will shutdown access to Concert Creator servers from June 3rd 2022 to all users. If you are a paying user, you've been contacted with refund instructions. For support and other matters, you can contact us at info@concertcreator.ai
GitHub - microsoft/muzic: Muzic: Music Understanding and Generation with Artificial Intelligence
Muzic is a research project on AI music that empowers music understanding and generation with deep learning and artificial intelligence. Muzic is pronounced as [ˈmjuːzeik]. Besides the logo in image version (see above), Muzic also has a logo in video version (you can click here to watch ). Muzic was started by some researchers from Microsoft Research Asia and also contributed by outside collaborat
GitHub - facebookresearch/demucs: Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation
Important: As I am no longer working at Meta, this repository is not maintained anymore. I've created a fork at github.com/adefossez/demucs. Note that this project is not actively maintained anymore and only important bug fixes will be processed on the new repo. Please do not open issues for feature request or if Demucs doesn't work perfectly for your use case :) This is the 4th release of Demucs
GitHub - deezer/spleeter: Deezer source separation library including pretrained models.
Spleeter is Deezer source separation library with pretrained models written in Python and uses Tensorflow. It makes it easy to train source separation model (assuming you have a dataset of isolated sources), and provides already trained state of the art model for performing various flavour of separation : Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems) Vocals / drums / bass / other sep
NNSVS: Pytorchベースの研究用歌声合成ライブラリ | LESS IS MORE
Summary コード: https://github.com/r9y9/nnsvs Discussion: https://github.com/r9y9/nnsvs/issues/1 Demo on Google colab 春が来た 春が来た どこに来た。 山に来た 里に来た、野にも来た。花がさく 花がさく どこにさく。山にさく 里にさく、野にもさく。 NNSVS はなに？ Neural network-based singing voice synthesis library for research 研究用途を目的とした、歌声合成エンジンを作るためのオープンソースのライブラリを作ることを目指したプロジェクトです。このプロジェクトについて、考えていることをまとめておこうと思います。 なぜやるか？ NEUTRINO レベルの品質の歌声合成エンジンが作れるのかやってみたかった オープン
Generating music in the waveform domain
In November last year, I co-presented a tutorial on waveform-based music processing with deep learning with Jordi Pons and Jongpil Lee at ISMIR 2019. Jongpil and Jordi talked about music classification and source separation respectively, and I presented the last part of the tutorial, on music generation in the waveform domain. It was very well received, so I’ve decided to write it up in the form o
Listen to Transformer
Music Transformer is an open source machine learning model from our research group that can generate long musical performances. We find it interesting to see what these models can and can’t do, so we made an app to make it easier to explore and curate the model’s output. If you listen to a bunch of samples, you’ll probably find that most compositions (like a lot of fully AI-generated music) are no
GarageBand、機械学習投入へ
AppleがGarageBand開発ヒストリーを語っている。Emagic創業者が今もLogicとGarageBandの開発に関わっていることも明らかに。 今年で15周年を迎えた「GarageBand」ソフトウェア開発に関するメディアツアーに参加した内容についてRolling Stone誌がレポートしている。 Emagicの創業者で、後にAppleに買収され、Appleのソフトウェアエンジニアリング担当シニアディレクターとなったゲアハルト・レンゲリンク博士は、LogicとGarageBandチーム6人を率いてサンプリングサウンド開発を続けているそうだ。 Appleは、最初にミュージックアプリ開発スタジオを公開し、そこで、GarageBandに含まれるサウンドの合成音制作と実楽器音の収録の制作プロセスが、1つの楽器につき数週間あるいは数カ月にわたることを示した。 最近の製品アップデートで中国の
AI技術により超高精度な歌声合成を実現
株式会社テクノスピーチ（所在地：名古屋市千種区、代表取締役：大浦 圭一郎、以下 テクノスピーチ）と国立大学法人名古屋工業大学 国際音声言語技術研究所（所在地：名古屋市昭和区、代表：徳田 恵一、以下 名古屋工業大学）は、このたび人間の声質・癖・歌い方をこれまでになく高精度に再現できる歌声合成技術を開発いたしました。 テクノスピーチと名古屋工業大学は共同で音声合成・歌声合成技術の研究・開発に取り組んでおり、これまでに業務用カラオケ機器「JOYSOUND」や音声創作ソフトウェア「CeVIO Creative Studio」等に音声合成・歌声合成技術の導入を進めてきました。本研究では、特定の歌唱者の約２時間の歌声データベースに対して、深層学習等のAI技術を適用することにより、歌唱者の声質・癖・歌い方を学習しました。合成の際は、任意の歌詞付き楽譜を入力するだけで高品質な歌声を合成することができま
End-to-end Music Source Separation - Audio samples
Most of the currently successful source separation techniques use the magnitude spectrogram as input, and are therefore by default omitting part of the signal: the phase. In order to avoid omitting potentially useful information, we study the viability of using end-to-end models for music source separation. By operating directly over the waveform, these models take into account all the information
GAN を使って音楽ジャンルを変換 – Symbolic Music Genre Transfer with CycleGAN
TOP PAPER GAN を使って音楽ジャンルを変換 – Symbolic Music Genre Transfer with CycleGAN GAN によるドメイン変換・スタイル変換の技術を使って，音楽のジャンルを変換する研究です．音楽でドメイン変換する研究は今までにも興味深い研究がありました (このサイトでも紹介された A Universal Music Translation Network など)．この研究では，MIDI 形式データを扱って音楽をシンボルレベルで操作し，楽曲を別のジャンルに自動的にアレンジすることを試みています． 早速，有名曲の1つとして，”Let It Be” のジャンル変換を聞いてみましょう (上が変換前，下が変換後)． これは Pop から Classic へのジャンル変換の一例です．変換結果の曲としての良し悪しは個々人それぞれかもしれませんが，”Let
Making Music with Deep Neural Networks in the Web Browser
Hello! I'm Tero Parviainen. I'm a software developer in music, media, design, and the arts. Find Me I run Counterpoint, a creative technology studio, together with Samuel Diggins. You can reach us through our website. On other matters, message me at tero@teropa.info. You can also find me on Twitter, GitHub, CodePen, LinkedIn, and Goodreads. Things I've Done All of my recent work is through Counter
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楽曲をパートごとに分解する「音源分離技術」はクリエイターの夢か、著作権の悪夢か
TechCrunch | Startup and Technology News
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