[B! 機械学習][OpenCV] Nyohoのブックマーク

機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita

機械学習を行うために、画像から特定の物体(領域)だけ切り出して認識したり学習データを作りたい、ということがよくあると思います。本稿では非常に多くの機能を持つOpenCVの中から、そうした機械学習のために利用する機能にフォーカスしてその利用方法を紹介していきたいと思います。具体的には、下記のモジュールを中心に扱います。 CVPR 2015 Tutorials 基本的な切り出しの手順は以下のようになります。以下では、このプロセスに則り解説を行っていこうと思います。前処理: 物体検出が行いやすいように、画像の前処理を行います物体検出: 物体の検出を行い、画像から切り出します輪郭検出: 画像上の領域(輪郭)を認識することで、物体を検出します物体認識: OpenCVの学習済みモデルを利用して対象の物体を認識し、検出を行います機械学習の準備: 切り出した画像を用い、予測や学習を行うための準

Nyoho 2017/05/04

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iOS / OpenCV 3.0 で画像の特徴点を検出する（AKAZE, SIFT, SURF, ORB） - Qiita

iOS / OpenCV 3.0 で画像の特徴点を検出する（AKAZE, SIFT, SURF, ORB）C++Objective-CiOS画像処理OpenCV 局所特徴量とは / SIFT, SURF 特徴量下記スライドが超わかりやすかったです。画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量で、SIFT (Scale-invariant feature transf orm)、SURF (Speed-Upped Robust Feature) というのは、拡大縮小・回転・照明変化に強いロバストな特徴量、としてよく知られているようです。 SURF の方が軽量で、その代わり認識精度は SIFT の方が良い、とのこと。特徴量の用途複数写真からのパノラマ写真合成（上述のスライドより） AR のマーカー認識下記画像はARのマーカー認識とは違いますが、そういう使い方ができそうだ、ということは汲

Nyoho 2017/04/11

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TensorFlowによるももクロメンバー顔認識（前編） - Qiita

二番煎じ感が半端ないですが、やっちゃったものは仕方ないので書きます。機械学習やディープラーニングについては全く初心者のソフトウェアエンジニアが、畳込みニューラルネットワークを用いて「ももいろクローバーZ」のメンバーの顔識別を行うアプリを作った話です。作ったもの ec2上で稼働してます。ただしt2.microなので重いです。ももクロ画像分類器 http://momomind.kenmaz.net コード https://github.com/kenmaz/momo_mind 背景私（@kenmaz)は、仕事ではここ数年はiOSアプリ(objc/swift)ばっかり書いています。その前はJava/Ruby/PHPでWebアプリ、サーバーアプリ、開発ツール等を書いていたりもしました。ということで機械学習や人工知能に関する知識はほぼゼロでした。自分語り＆参考図書そんな私がなぜ、題記のよ

Nyoho 2016/10/13

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画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita

画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。画像の特徴点とは人間が

Nyoho 2016/01/31

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ご注文は機械学習ですか？ - kivantium活動日記

先日書いたOpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記の続編です。アニメ顔を検出するところまではうまくいったので、今度はキャラの分類をやってみようと思います。環境はUbuntu 14.10です。ひと目で、尋常でない検出器だと見抜いたよまずは分類に使う学習用データを用意します。投稿から半年以上経つのにまだランキング上位に残っている驚異の動画ご注文はうさぎですか？第1羽「ひと目で、尋常でないもふもふだと見抜いたよ」アニメ/動画 - ニコニコ動画を使います。動画のダウンロード Ubuntuならaptで入れられるnicovideo-dlというツールを使います。 sudo apt-get install nicovideo-dl nicovideo-dl www.nicovideo.jp/watch/1397552685その後avidem uxでOP部分だけの動画を