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アソシエーション分析(associations analysis)は、百貨店や店舗などで集めている表1のようなトランザクションデータを活用するために、バスケットの中の商品間の関連性について分析を行う方法である。アソシエーション分析は、表1に示すような、トランザクションデータから、頻出するアイテムの組み合わせの規則を漏れなく抽出し、その中から興味深い結果を探し出すことを主な目的とする。 アソシエーション分析は、1990年代初めに英国の有力百貨店マークス&スペンサーの店舗で集めているデータの活用に関して相談を受けたことをきっかけとして、IBM研究所が研究を始め、Apriori(アプリオリ)というアルゴリズムを開発したと言われている。Aprioriアルゴリズムは、巨大なデータベースからアソシエーションルール(associations rules)を抽出することを実現し、データマインニングの実用化
吉本の身体ギャグは、やはり“名人芸”だった!! 島木譲二さんの「パチパチパンチ」(図1)。3次元分析の結果、毎秒5.4回という早いスピードで胸を叩いているにもかかわらず、両手が安定したリズムを刻んでいることがわかりました(図2)。池乃めだかさんの「猫まね」も、名人芸(図3)。頭と腰は常に低く保たれ、時に頭が腰より低くなるという厳しい姿勢になることも。素早い手の動きと静止を繰り返すことで、独特の「猫らしさ」がかもし出されているのです(図4)。 図1) 島木譲二さんの「パチパチパンチ」(上図) 図2)「パチパチパンチ」の左右の振れ幅を表す右手先の時系列位置変化。(左図) 図3) 池乃めだかさんの「猫まね」(上図) 図4) 「猫まね」時の頭部,手先,腰の高さが変化したことがわかる時系列位置変化。(左図) ※平成15年度財団法人日本科学協会笹川科学助成研究 撮影協力:立命館大学アートリーサーチセン
科目名 トピックス10 ービッグデータとデータサイエンスー 本講義は、すべての学部の学生が受講可能です。 講義概要 本講義は、ヤフー株式会社寄付講座「データ科学」によって開講されます。 ヤフー株式会社は日本最大級のポータルサイトYahoo! JAPANの運営会社であり、IT関係を中心に様々なビジネスを展開しています。 同社はデータサイエンスに関する多数の専門人材を擁し、ビッグデータビジネスをリードする企業です。 本講義では、ヤフー株式会社で活躍するアナリストを講義に迎え、実際のビジネスにおけるビッグデータの活用・分析について教授します。 このことにより、一般の大学の講義では触れることのできない実際のビッグデータ活用の事例を学び、他のデータサイエンス関連講義で学んでいるデータ分析手法の理解を深め、さらには、 実際の問題にそれらの手法を応用する実践的な考え方を身につけます。 講義計画 実施回
**A well-organized searchable and browsable list of about 1000 links related to corpus linguistics. Categories include English corpora; non-English corpora; software, tools, and frequency lists; and references, papers, and journals. There are explanations of the web page and of each category. Extensively annotated.
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