Information 実在する都市伝説をモチーフとした謎解きゲームです 異世界へと迷い込んでしまった少年を あなたの力で、救い出してあげてください Warning 動作確認ブラウザは、GoogleChromeの最新版のみです スマートフォンや一部の環境では、脱出できない可能性があります 専門知識を用いるような、検索が必須となる謎解きはありません また、プログラムを覗いたり、総当たりで解くようなプレイはおやめください ホラー要素はございませんが 怖いほど難しい難易度に、立ち向かえる方だけプレイしてください 難しすぎて、ゲームとしては面白くないかもしれません Stream このゲームは、個人・団体・収益化の有無、配信・動画などの種類を問わず 自由に実況プレイを行っていただいて構いません 視聴者を巻き込んだ集合知を武器にするのも、ひとつの戦い方です Update 2024.2.29 Ver1.

はじめに ソースコード管理ツールとしてGitlabやGithubを導入することで、ソースコードのバージョン管理に加えて、コードの変更前にコードレビューを実施するPull Requestを簡単に行うことができる。コードレビューの観点や手法は様々であるが、レビューを実施する前に幾つかのコンテキストをレビュー担当者とレビュー依頼者が共有しておくことでスムーズなコードレビューが期待される。 本文章ではWork in Progressパターンと呼ばれる手法を利用した、コードレビュー前のコンテキストの共有方法を紹介する。 コンテキストの共有 コードレビューを実施する前に幾つかのコンテキストを共有することは、レビュー担当者の負担削減や、レビューの品質向上またレビュー依頼者のタスクの明確化に繋がる。共有するべきコンテキストの一例として以下の物が挙げられる。 実装する機能の詳細設計 実装する機能の仕様 実装

こんにちは。壮（@sew_sou19）と申します。 メガベンチャー企業でエンジニアとして働いています。 エンジニアにジョブチェンジした当初は、ドキュメントの書き方なんてこれっぽっちも分かりませんでした。読みやすいドキュメントを書くことが本当に苦痛だったのですが、考えて、試行錯誤し続けた結果、以下のような評価を得るに至りました。 リーダーから「君は情報の整理が上手でドキュメントが本当に読みやすい。チーム全体の能力向上に繋げたいからドキュメント書く際のポイント共有してほしい」と言われたので、意識していることを言語化しつつテクニカルライティングの本でインプットしてるけど、学びが多い。ついでにnoteにもまとめてる — 壮 (@sew_sou19) November 28, 2022 そこでこのnoteでは、僕がドキュメントを作成するときに、特に意識して実践している7つのことを書きます。（本当は2

こんにちは。きっかんと申します。 この記事は狡猾な狐さんの企画、『伝道師になろう！ Advent Calendar 2016』に寄稿しているものです。12/19日分の記事ということですね。 ……遅刻しました……ごめんなさい。「始めたのがおそかったので、何日目のブログでも、12月25日までに投稿していただければOKです！」とあるのでここはひとつ。 好きなものの魅力を、理論的に伝える。新たな視点・価値観を増やす―― 広く浅く、無限のアンテナを目指す自分にとって最高に主義と一致する企画だと思っています。岐阜という辺境に住むためにあまり参加はできていませんが、この記事以外にも近いうちになにかアクションを起こせるといいなあ、と考えております。 10の楽しみ方から見る新メディア形式・ニコニコメドレーの話 はじめに 1.1. 『組曲』とニコニコメドレーシリーズの誕生 1.2. ニコニコメドレーって何なん

Awful AI Awful AI is a curated list to track current scary usages of AI - hoping to raise awareness to its misuses in society Artificial intelligence in its current state is unfair, easily susceptible to attacks and notoriously difficult to control. Often, AI systems and predictions amplify existing systematic biases even when the data is balanced. Nevertheless, more and more concerning uses of AI

Tweet 因果推論の先へ―機械学習で因果効果を予測する『反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning）』入門 はじめに ARISE analytics の近藤です。本記事では、次世代の意思決定技術として注目されている反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning：CFML）を紹介します。 本記事は、CFMLを日本語で体系的に整理し、初学者の理解を手助けすることをねらいとして執筆しました。本記事の理解促進につながるように、ベースとなった勉強会資料を記載します。こちらも併せて閲覧いただくことで理解の助けになれば幸いです。 目次 ・ はじめに ・ Counterfactual Machine Learning(CFML） ・ Off-Policy Evaluation（OPE） ・ CFMLを支える技術（オープンデータとツー

今回、デカい声でお勧めしたいのが、テレ朝系で放送中のお笑い芸人・見取り図による冠番組「見取り図じゃん」。 先日行われた『逆境！！ベッドインGP』という企画に出演したさらば青春の光・東ブクロが凄すぎるので、是非オタクにも見てほしいしなんならアイドルにも見てほしい。全人類見てほしい。東ブクロがモテる理由がわかるし多分これ好きな人いっぱいいると思う。これが詐欺師の手口である。(超褒めています) tver.jp 内容としてはタイトルそのまま、「様々な逆境を前に、いかに女の子とベッドインまで持っていけるか？」というGESU&SUKEBEな即興演技を通して、2大スケコマシの見取り図・リリーとさらば青春の光・東ブクロがいかにして普段カワイイ女にSAY YESと言わせて楽しくYAHYAHYAHしてるのかを解剖していくというもの。 東ブクロと言えば駆け出しのころ先輩芸人の嫁と不倫したり、息を吸うようにファン

前提として、Stable Diffusionでエロ画像を出そうとしてもsafety checkerという機能が入っており、センシティブな画像を出そうとすると黒塗りになる。 (Stable DiffusionのSaaSであるDream Studioはぼかしだが、多分別の技術) https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.2.3 そこでGoogle Colabでちゃちゃっと環境を作り、なおかつNSFWを回避する。 1. 下記のリンクでノートを開く https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 2. 下記の箇所を書き換える vvvvvvvvvvvvvvvvvv f

DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

YouTube・ニコニコ動画・Twitchなど数多くのストリーミングサービスからムービーをダウンロード可能な「youtube-dl」に新機能を追加しまくってさらに便利にしたプログラムが「yt-dlp」です。yt-dlpでは日々更新されるYouTubeの最新仕様に追従したり、ムービーにサムネイル画像を埋め込んだ状態でダウンロードしたり、YouTubeで年齢制限がかかっているムービーもダウンロードできたりとダウンロードアプリに求められる数々の機能が搭載されているので、実際にインストールしてムービーをダウンロードする手順を確かめてみました。 GitHub - yt-dlp/yt-dlp: A youtube-dl fork with additional features and fixes https://github.com/yt-dlp/yt-dlp ・目次 ◆01：yt-dlpのインスト