Google、オープンな生成AIモデル「Gemma」公開 商用利用OK、Geminiと同じ技術の軽量LLM
また、Gemmaの事前トレーニング済みモデルでは、学習データから特定の個人情報やその他の機密データを除外していると安全性もアピール。開発者や研究者向けに、安全で責任あるAIアプリケーションを構築できるというツールキット「Responsible Generative AI Toolkit」も併せて公開している。 関連記事 Google、“現行最強”の生成AI発表 月2900円で利用可 チャットAIサービスはBard→Geminiに刷新 米Googleは2月8日（現地時間）、「現行最強」をうたう生成AI「Gemini Advanced」を発表した。すでにサービスを提供開始しており、月額2900円で利用可能。2カ月間の無料試用期間も用意する。 Google、「Gemini 1.5 Pro」限定リリース コンテキストウィンドウは100万トークン Googleは、生成AIの次世代モデル「Gemini
画像を見て質問に答えられるオープンソースなGPT-4レベルのAI「LLaVA-1.5」をGCP上で動作させてみた
Microsoftやウィスコンシン大学マディソン校などの研究チームが開発し、2023年4月17日に公開した「LLaVA」は「視覚」を持つAIで、画像を入力するとその画像に基づいて返答を行うことができます。2023年10月5日に登場したLLaVA-1.5はさらにクオリティが向上しているとのことなので、実際にGoogleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud Platform(GCP)」上で動作させてみました。 LLaVA/pyproject.toml at main · haotian-liu/LLaVA https://github.com/haotian-liu/LLaVA 2023年4月にリリースされた旧バージョンの性能や、デモサイトの使い方については下記の記事で確認できます。 画像を認識して年齢推測可能＆人名クイズにも正答できる無料の高性能チャットAI「LLa
[概要編] GCPでVMインスタンスを自動・自律的に構築する仕組み
はじめに こんにちは、情報システム部 SRE 橋本です。 今回は我々のチームで運用効率化として構成しているVMインスタンスの自動的・自律的な構築を行う仕組みについて紹介したいと思います。 昨今、クラウド・プラットフォーム上で様々なマネージド・サービスが利用可能になっていますが、10年スパンで継続運用されているシステムでは移行難易度的にそれらのサービスを使うことが難しく、従来構成を維持してVMインスタンスを大量に構築する機会があります。我々の運用システムでもフロントエンドはGKE/コンテナ化が進みつつありますが、DBやKVSなどのデータストアはVMインスタンスで構築しています。 またMySQLなどのデータベースサーバではパフォーマンス等の要件により垂直・水平分割がすすんだ結果、構築台数が多くなるというケースはしばしば発生すると思われます。このようなサーバを構築・運用する場面で以下のような経験
![[概要編] GCPでVMインスタンスを自動・自律的に構築する仕組み](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b6c83e0da9cd9453ec981b33d979f2fba9e9457b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.jp.square-enix.com%2Fiteng-blog%2Fposts%2F00053-overview-of-autonomous-instance-setup%2Feyecatch.png)
期限の制約なく無料で使えるクラウド「Free Tier」主要サービスまとめ。2023年版
いくつかのクラウドサービスでは、新規ユーザーに対する1年程度の無料トライアルや一定額のクーポンなどの提供だけでなく、期間の制限なくずっと無料で使える、いわゆる「Free Tier」や「Always Free」と呼ばれるサービスが提供されています。 こうしたサービスは試行用の環境や一時的なテスト環境、あるいはホビー用途などに適しています。 本記事では期限の制約なく無料で提供されている主なクラウドサービスを、2023年版としてまとめました（新規ユーザーとして期限の制約なく無料で使えるものを優先しています）。 ただしこれらの無料のサービスは、提供側の都合によって申し込みや利用が制限されたり、もしくは提供自体が終了したりすることがあります（昨年、多くのITエンジニアに人気であったHerokuのFreeプランが終了したことをご記憶の読者も多いでしょう）。 無料のサービスを利用する場合には、そうした提
Google Cloudの稼働時間チェックを使ったお手軽死活監視の紹介 - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに 皆様こんにちは。イノベーションセンター SkyWay DevOps プロジェクト所属の @sublimer です。 私達のチームは、1月31日に新しいSkyWayをリリースしました。 skyway.ntt.com 新しいSkyWayでは、公式サイトや、アプリケーションを管理するコンソールも全く新しいものとなっています。 今回は、新しいSkyWayの公式サイトやコンソールの死活監視に利用している、Google Cloudの「稼働時間チェック」機能についてご紹介します。 稼働時間チェックとは 稼働時間チェックは、Google CloudのCloud Monitoringが提供している機能の1つです。 予め設定したエンドポイントに対して、HTTP・HTTPS・TCPのいずれかのプロトコルで定期的にリクエストを送り、そのレスポンスがアラート条件を満たした場合に通知してくれるサービスです。
Serverless: Zero-Friction Serverless Apps On AWS Lambda & Beyond.
Easily define your applications as functions and events. Declare AWS Lambda functions and their triggers through simple abstract syntax in YAML. Deploy infrastructure and code with a single command. AWS Lambda functions, triggers & code will be deployed and wired together in the cloud, automatically. Extend your use-cases and workflow with Plugins. Install thousands of Serverless Framework Plugins
GCPで永久無料枠を利用してサービスを立ち上げたときにしたことの備忘録 - Qiita
はじめに 最近GCPでWebサービスを立ち上げたので、そのときに実施したことをメモとして残しておきます。 今回はGCEで Debian + Nginx + Railsで環境を作りました。 ドメイン取得以外は終始無料で進めるための努力をしました。 また、今回はRailsアプリケーションを作成することは目的としていませんので、そこについてはあまり触れません。 やったこと GCEでインスタンスを立ち上げる アカウント作成時に貰える無料トライアル枠とは別に、無料で利用できるリソースがあります。 Always Free と呼ばれていて、GCEの場合は以下の要件を満たすインスタンスのみ永久に無料でインスタンスを立てることができます。 リージョンをus-*1から選択する 1つのf1-micro VM インスタンス 30GB以内 の永続ストレージ ※無料対象リージョンはus-*1のみというご指摘を受けまし
クレジットカードは不要 : クエリを無料で試せる BigQuery サンドボックス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2019 年 2 月 8 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery サンドボックスは BigQuery を無料で試せるオプションです。新規ユーザーや学生の方でも、クレジットカードの情報を入力する必要はありません。 企業によって収集されるデータが増加の一途をたどる中、BigQuery のようなサーバーレス データ ウェアハウスこそが、ニーズに合わせてスケーリングできる唯一のプラットフォームだと、多くの組織は考えるようになっています。BigQuery は、大規模な一般公開データセットに対して高度なクエリを実行するための柔軟なウェブ ベースのインターフェースも提供します。こうした BigQuery のメリットを、BigQuery サンドボックスによって、まったく費用をかけずに体験できるようになりました。 Google のサーバ
Dialogflow Enterprise Edition を正式リリース | Google Cloud 公式ブログ
2017 年 11 月、Google は Dialogflow Enterprise Edition のベータ版をリリースしました。その後、Cloud Text-to-Speech の導入と Cloud Speech-to-Text のアップデートに続いて、このたび Dialogflow Enterprise Edition を正式にリリースし、本番環境へのデプロイで必要となるサポートおよび SLA（サービス レベル契約）の対象に追加しました。 すでに数十万人の開発者が Dialogflow（旧称 : API.AI）を使用して、機械学習と自然言語理解を活用した音声やテキスト ベースの会話エクスペリエンスを構築しています。会話インターフェースの経験がほとんどあるいはまったくなくても、使いやすい Dialogflow プラットフォームのおかげで、自然でリッチなエクスペリエンスを数日から数週間で
API 設計ガイド | Cloud APIs | Google Cloud
フィードバックを送信 API 設計ガイド コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 変更履歴 はじめに これは、ネットワーク API の一般的な設計ガイドです。2014 年以来 Google 内部で使用され、Cloud API やその他の Google API を設計するときに Google が従うガイドです。この設計ガイドは、外部のデベロッパーへの情報提供と、互いの連携作業の効率化のためにここで共有されています。 Cloud Endpoints のデベロッパーには、このガイドは、gRPC API を設計するときに特に役立つことがあり、そのような場合にはこれらの設計原則を使用することを強くおすすめします。ただし、このガイドの使用は必須ではありません。Cloud Endpoints と gRPC はガイドに従わなくても使用できます。 このガイドは、gR
Firebase Cloud Messaging のご紹介
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Twitter 社が Android 6.0 Marshmallow の Doze モードを使用して通知機能のパフォーマンスを向上させた方法
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Push Notifications to Mobile Devices Using Amazon SNS | Amazon Web Services
AWS News Blog Push Notifications to Mobile Devices Using Amazon SNS Does your mobile app keep on running in the cloud, even when the associated smartphone or tablet is closed? If so, you might want to proactively provide your customers with useful information. For example, a traffic app can warn of heavy traffic and a slow commute, allowing the user to arrive in time for their first meeting of the
Google Cloud Messaging for Chromeを体験してみた | コーヒーサーバは香炉である
Google Cloud Messaging for Chromeキター! これでChrome Extensionに対してサーバからプッシュ通知ができる。 グーグル、「Chrome」でプッシュ通知を可能に–「Google Cloud Messaging for Chrome」発表 – CNET Japan Chromium Blog: Building efficient apps and extensions with push messaging Google Cloud Messaging for Chrome – Google Chrome もともとGCM (Google Cloud Messaging) はAndroid向けのテクノロジーで、C2DM (Android Cloud to Device Messaging) の後釜のようなものだった。それがGoogle Chro
Android Tips #14 Google Cloud Messaging (GCM) でプッシュ配信する | DevelopersIO
はじめに Google Cloud Messaging (以下GCM) は、Googleが提供するサービスです。 アプリに対してプッシュ配信を実装することができます。 GCMの実装は、クライアント側の実装とサーバー側の実装が必要ですので、それぞれ解説したいと思います。 事前準備 実装(アプリ側) 実装(サーバー側) 1.事前準備 はじめに、 Google APIs Console から GCM の API の利用登録をします。 以下のURLにアクセスします。Googleアカウントへのサインインが求められる場合はサインインしましょう。 https://code.google.com/apis/console/ 上図の画面が表示されるので「Create Project」をクリックします。 GoogleAPI のサービス一覧が表示されます。 この中から「Google Cloud Messagin
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C2DMフレームワークに代わり、Google Cloud Messaging for Android (GCM)を公開