データ分析に2つの誤解 マーケターが意識すべき6つのプロセス
企業の経営やマーケティングにおいてデータの活用はもはや当たり前になりつつある。だが、データ分析に拒否反応を示し、外部企業に丸投げするケースは今も多い。「データ分析は難しい」「データベースの言語を学ぶのは困難だ」というのは誤解だ。データサイエンスの専門家であり、政治、経済、文化など、さまざまなデータをデジタル化し、分析・予測することを得意とする松本健太郎氏が考える、マーケターが求められるデータ分析に必要な6つのプロセスを解説する。 「データ分析」はビジネスの現場に深く浸透したと言っても過言ではない。マーケティングの現場にはデータ活用が広がっていたが、それ以外の部署でも、施策の立案や効果の検証を目的にデータ分析を用いる機会が格段に増えた印象がある。読者の皆さんの中でも、「全くデータを見たことがない」という方は少ないだろう。 一方、分析業務を第三者の企業に丸投げしたり、経営者・事業責任者クラスが
売り上げを伸ばすために、データ分析で必要なこと
では、売り上げにつながるデータ分析ユースケースとはどんなものでしょうか？ 私は、データ分析ユースケースは次の3点を満たしている必要があると考えています。 売り上げにつながるロジックが明確であること 実施効果が売り上げにつながる形で測定可能であること 5W1Hが明確で、日々の業務に組み込めること 上記を満たすユースケースを作成するためには、次の3つのステップが有効です。 関連記事 世界で「最低賃金1500円」は当たり前なのに、なぜ日本人は冷ややかなのか Twitterで「最低賃金を全国一律1500円に」がトレンドに入った。世界に比べて日本の賃金は低いのに、なぜ「給与アップ」の話は盛り上がらないのか。その背景に何があるのかというと……。 日本の富裕層は148.5万世帯、増えている理由は？ 野村総合研究所は「2021年の日本における純金融資産保有額別の世帯数と資産規模」の推計結果を発表した。「純
社会人のためのデータサイエンス入門
この度、「社会人のためのデータサイエンス入門」の開講に先立ち、「誰でも使える統計オープンデータ」を特別開講しております。 入門編と学習することで、統計の基礎やデータの見方・データの取得方法などを学べます。この機会にぜひ2講座併せてご受講ください。 ※「《特別開講》誰でも使える統計オープンデータ」は、修了証の発行はございません。 講座内容 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち"データサイエンス"力の高い人材が求められている。このようなことを踏まえ、本コースでは"データサイエンス"力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。 コースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週では、データを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎につい
グロースの逆説 : メルカリで分析とサービスグロースをやる前に知りたかったこと｜樫田光 | Hikaru Kashida
この記事ではメルカリという会社で4年ほどプロダクトやマーケティングの分析、グロースなどをやっていた僕（ hik0107 / hikaru ）がそこで得た学びをまとめておこうと思います。 金曜の夜だしこれまでの学びをまとめてる。自分がメルカリにはいる前に知っていれば、同じ成果を出すのに20%位の時間で出来たであろう、そんな圧倒的な知見たち。まあ、それを肌身を切って知るということが大事で、はじめから紙の上の知識として知っていても意味はなかったりする側面もあるのですが pic.twitter.com/jV1ZgHr0u5 — hikaru / 樫田光 (@hik0107) December 24, 2021 特に「こうやったらうまく行った」というよくある成功談ではなく、 「これをわかってなかったために時間を浪費した」 「結局の所、これが一番大事という当たり前の結論に達した」 などという"知ってい
なぜ「データ分析力」ではなく「データ活用力」が必要なのか？ これから身につけるべきスキルとは
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
世界初、分析ツールnehanにPythonコード出力機能登場。プログラミング不要でプログラムを作れる！？
株式会社nehanは、プログラミング不要の分析ツールnehan上にて、作成した分析プロセスをPythonコードとして出力できる機能の提供を開始いたしました。 分系ツールnehanは「"データ分析は前処理の時間が8割"の常識を覆す」をテーマに、プログラミング不要で様々な分析業務を可能にするサービスです。 2019年5月の提供開始以降、50社以上の企業様よりお問い合わせを頂戴し、また、導入企業様より業務効率化実感の声を多くいただいております。 Pythonコード出力機能は、プログラミング不要で作成した分析プロセスを、Pythonコードに変換し出力する機能です。これにより、プログラムを書くより早くプログラムを作成することが可能になり、業務効率化を実現できます。 この機能の最大の魅力は、データ活用における「分析ロジックやアルゴリズムのシステム組み込み」をプログラミング不要で実現できることです。 例
タグを設置するだけでAIがサイトの改善点を可視化する「CACICA」のβ版が公開
Byju’s CFO Ajay Goel, who joined the edtech giant in April this year, has already resigned, the two said Tuesday, in the latest setback for the startup that is grappling with scores of challenge Roblox China was once full of promise. Since its localized platform, which is a joint effort with Tencent, abruptly halted operation nearly two years ago, the company has been quiet about its standing
Instagramの企業アカウント492件を分析！ 国内企業17業界のデータを分析してわかったこと | Instagram企業公式アカント分析データ＆事例集
全体トップ5のフォロワー数は100万人以上インスタ映えする食品・飲料業界は好相性コンテンツの工夫・運用次第でインフラ業界などにもチャンスありInstagramの国内月間アクティブユーザー数は2,000万人（2017年10月時点）を超え、企業でのInstagramの活用も活発になっています。一方で、業界ごとの平均フォロワー数やエンゲージメント率など、KPIに関わるデータはあまり例を見ません。 うちの会社もInstagramを活用した方がいいんじゃないか？ TwitterやFacebookが登場したとき、「企業公式アカウントを立ち上げるべきか」ということが議論されてきました。はたしてInstagramどうでしょうか。写真が主役のメディアであることから、他のSNSの経験をもとに判断しづらいこともあるでしょう。 そこで本連載では、492件、17業界の企業公式アカウントを調査・分析し、KPIの参考デ
データサイエンティストって名乗るのが恥ずかしくない人は要注意！！ - チャランポランナーの独白
2014-06-25 データサイエンティストって名乗るのが恥ずかしくない人は要注意！！ 本論 雑談 思いつき 夏ですね。もう夏です。連日のゲリゴーです。ゲリゴー、ゲリゴーと歌ってもありのままに生きられる世の中ではありません。チャランポランナーです。 ２月にこんなのを書きました。 データサイエンティストの賞味期限は夏までです。 http://copiz.hatenablog.com/entry/2014/02/05/005410 そろそろ賞味期間がくるデータサイエンティストをとどめを刺してくれる記事が掲載されました。 連載・データサイエンティストの視点： 真夏のアイスNo.1の座はどれに!? 購買データ分析で見る「アイス28種“総選挙”」 (1/2) http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1406/25/news017.html 上記に記事は、これとも
真夏のアイスNo.1の座はどれに!? 購買データ分析で見る「アイス28種“総選挙”」
真夏のアイスNo.1の座はどれに!? 購買データ分析で見る「アイス28種“総選挙”」：連載・データサイエンティストの視点（1/2 ページ） 今年もそろそろ、屋外を歩いていると強い日差しを感じる季節になってきました。そんな日差しに背中を押されるようにしてコンビニエンスストアに立ち寄ると、色鮮やかなアイスのパッケージが魅力的に見えてきます。 ちなみに私が子どものころは現在のようにコンビニが多くなかったので、アイスと聞いて思い浮かべるのは夏休みに実家で食べた「明治宇治金時」や、親に取り分けてもらった「レディーボーデン」だったりします。きっと皆さんにもそんな“ソウルアイス”とも言うべき存在があったりするのではないでしょうか。 そこで今回は、無料家計簿アプリ「ReceReco」（レシレコ）の購買データ分析を通じ、上位28ブランドアイスの販売数ランキング――いわば「アイス総選挙」を実施してみました。
ウルトラシリーズで分かる「女性の社会進出」 編集委員 小林明 - 日本経済新聞
ウルトラQ、ウルトラマン、ウルトラセブン、帰ってきたウルトラマン、ウルトラマンエース、ウルトラマンタロウ、ウルトラマンレオ……。読者の中にはウルトラシリーズに懐かしい思い出を持っている方も多いのではないだろうか。正義のヒーローが、次々に登場する怪獣や宇宙人たちを武器や技を駆使してやっつける勧善懲悪のストーリー。最後には必ずヒーローが勝つことは分かっているのだが、いつもハラハラドキドキ。手に汗握
Rで本格的に分析を始める前に「必ず」確認しておきたいこと【R入門講座】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
統計知識が不安でも大丈夫！ データ分析力が高められるツール3選
人に情報を伝えるときには、いかにインパクトのあるメッセージとして伝えられるかが重要です。その手段として注目を集めているのがインフォグラフィックス。いつものグラフを簡単操作で「魅せるデータ」に変えてくれる、無料のインフォグラフィックスツールを紹介します。 ビザスクとは この記事は、walkntalkが運営する情報サイト「ビザスクブログ」より転載、編集しています。 ビザスクとは 業界情報やハウツーアドバイスなど、必要なとき必要な分野のピンポイントなビジネスナレッジを求める企業や個人に対し、誰もが実務経験を生かしてスポットコンサルできるプラットフォームです。
統計解析ソフト「R」を使う--環境構築と利用方法の基本
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます これまでの連載の中でデータ分析における注意点や可視化方法などを説明してきました。いよいよ心構えはできたということで、実際のデータを分析していきましょう、と言いたいところですが、まずはデータを分析する環境を整える必要があります。そこで、今回は近年非常によく活用されるようになったオープンソースのツール「R」の使い方を解説していきます。 Rをダウンロードする まずはこちらからご自身のPC環境にあったRをダウンロードしましょう。Rはフリーのソフトウェアなので、特に費用はかかりません。原稿執筆時点（4月）では3.1.0が最新のバージョンになっています。その際、CRANのミラーサイトの選択をする必要があります。日本ではミラーサイトが複数あり、Hyo
データ分析ができないなら、ビッグデータを集めない方がいい 「日本企業はビッグデータの活用に向けて何が足りないのか」（前編） | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
2014年5月号の特集は「アナリティクス」。ビッグデータの収集から分析へとステージは移っているが、いまだ積極活用ができている日本企業はまだ少ない。2013年2月号『ビッグデータ競争元年』で日本におけるビッグデータ活用の課題を指摘した、マッキンゼーのポール・マクナーニ氏に、日本のアナリティクスの状況について話を伺った。全2回。 右へならえのポイント・プログラムが収益構造を傷める ――最近のビッグデータを取り巻く環境について、どう思われますか。 小売業界の話になりますが、ビッグデータ分析をしたいと思った時にデータを集めますよね。その時、よくあるのがポイントカードの発行です。ポイント・プログラムには、ポイントを付与することで顧客が頻繁に買い物をしてくれたり、多く買ってくれたりするようになるという直接的な効果と、そうやって蓄積したデータを活用することで品ぞろえを見直したり、価格戦略を考えたりできる
仕事は“苦情”の可視化、既存データに限界あり
スマートフォンをつながりやすくするために、ビッグデータ分析を実践していることが紹介され、以前よりも広く知られるようになりました。実際、ソフトバンク モバイル（東京・港）と我々は一体となり、接続可否データなど毎月10億件のデータを収集・分析し、通信基地局計画の最適化を図っていることで、ソフトバンク モバイルはつながりやすさナンバーワンの座を獲得できている、と自負しています。 ソフトバンクグループでGIS（地図情報システム）を活用したデータ分析サービスを手掛けるAgoop（東京・港）の社長。スマートフォンの通話接続率やパケット接続率で1位になったソフトバンクモバイルの活動を支援するデータサイエンティスト集団を率いる。システムエンジニアとしての経験も豊富でITにも精通。（写真撮影：村田 和聡） でも全く気は抜けません。スマホの利用者は急増していますから、油断すると「パケ詰まり」現象が増えてしまい
新たな切り口を探す時は「どうする分析」を使ってみる
どんな事柄でも「なぜ」を繰り返せばよい、というものではありません。 原因を追究する場合は、素直になぜを繰り返せばよいのですが、新たな切り口や発想をひねり出す場合には、なぜの代わりに「どうする」を繰り返してみましょう。 ここではそれを「どうする分析」と呼ぶことにします。切り口や発想を整理しながら、多くの対策案を導き出すのに役立ちます。 なぜなぜ分析の場合はあくまでも、現在の状況を踏まえたうえで、おかしなところはないかを探っていく方法です。 「どうも、おかしいなあ」という言葉に象徴されるように、思ったようにいっていないことがある場合、または日頃のトラブルの原因追究をしたい場合などは、なぜなぜ分析を使って原因を探っていきます。 何をどのように変えれば良くなるか 一方で、「どうする分析」の場合（一般には、対策系統図と呼ばれているものですが）は、現在の状況を踏まえたうえで、「何をどのように変えれば良
ドトールとスターバックスを分析する （東洋経済オンライン） - Yahoo!ニュース
大手のカフェチェーンの業績は、コンビニの新サービス強化でどう変化しているのか（スターバックスの新宿新南口店、撮影：風間 仁一郎） セブン-イレブンの「セブンカフェ」、ローソンの「マチカフェ」、ファミリーマートの「ファミマカフェ」など、大手コンビニ各社が、いれたてのコーヒーを販売するサービスに力を入れています。コンビニは店舗数が多く手軽に買えるうえ、コーヒー自体も安くて味もよいということで、人気が出ているのです。 それによって、カフェチェーンでは顧客が奪われて業績が悪化しているのではないか、と私は考えました。実際のところ、業績にどれほどの影響が出ているのでしょうか。 今回は、大手カフェチェーンのドトール・日レスホールディングス(以下、ドトール)と、スターバックス コーヒー ジャパン(以下、スタバ)の財務内容を分析します。なお、スタバの最新決算は2月6日発表予定ということもあり、両社とも中
WordPress › Error
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